A classification system for research designs in psychology;Un sistema de clasificación de los diseños de investigación en psicología

Anales de Psicologia

Volumn 29, Issue 3, 2013, Pages 1038-1059

  Ato, Manuel ^a   López, Juan J ^a   Benavente, Ana ^a  

^a UNIVERSITY OF MURCIA   (Spain)

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Experimental design; Non experimental design; Research design; Research methodology

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EID: 84884601850     PISSN: 02129728     EISSN: 16952294     Source Type: Journal    
DOI: 10.6018/analesps.29.3.178511     Document Type: Article

References (203)

1. Ader, H. J., & Mellenbergh, G. (1999). Research methodology in the life, behavioral and social sciences. London, UK: Sage Publications.
2. Aiken, L. S., & West, S. G. (1996). Multiple regression: testing and interpreting interactions. Thousand Oaks, CA: Sage Publications.
3. Anderson, S., Auquier, A., Hauck, W. W., Oakes, D., Vandaele, W., & Weisberg, H. I. (1980). Statistical methods for comparative studies: techniques for bias reduction. New York, NY: Wiley.
4. Anguera, M. T. (1986). La investigación cualitativa. Educar, 10, 23-50.
5. Anguera, M. T. (1991). Metodología observacional en la investigación psicológica (vol. I). Barcelona: PPU.
6. Anguera, M. T. (1993). Metodología observacional en la investigación psicológica (vol II). Barcelona: PPU.
7. Anguera, M. T. (1995). La metodología cualitativa. En M. T. Anguera, J. Arnau, M. Ato, M. R. Martínez, J. Pascual y G. Vallejo (Eds.), Métodos de investigación en Psicología (pp. 513-22). Madrid: Síntesis.
8. Anguera, M. T. (1999a). Observación en la escuela: Aplicaciones. Barcelona: Edicions de la Universitat de Barcelona.
9. Anguera, M. T. (1999b). Observación en deporte y conducta cinético-motriz: Aplicaciones. Barcelona: Edicions de la Universitat de Barcelona.
10. Anguera, M. T. (1999c). Observación de conducta interactiva en contextos naturales: Aplicaciones. Barcelona: Edicions de la Universitat de Barcelona.
11. Anguera, M. T. (1999d). Observación en etología (animal y humana: Aplicaciones. Barcelona: Edicions de la Universitat de Barcelona.
12. Anguera, M. T. (1999e). Observación en Psicología Clínica: Aplicaciones. Barcelona: Edicions de la Universitat de Barcelona.
13. Anguera, M. T., Blanco, A. y Losada, J. L. (2001). Diseños observacionales, cuestión clave en el proceso de la metodología observacional. Metodología de las Ciencias del Comportamiento, 3, 135-160.
14. Anguera, M. T., Blanco, A., Hernández, A. y Losada, J. L. (2011). Diseños observacionales: ajuste y aplicación en psicología del deporte. Cuadernos de Psicología del Deporte, 11, 63-76.
15. Anguera, M. T., Chacón, S. y Blanco, A. (Eds.) (2008). Evaluación de programas sociales y sanitarios: Un abordaje metodológico. Madrid: Síntesis.
16. American Psychological Association. (2010). Publication Manual of the American Psychological Association (6th Ed.) Washington, DC: Author.
17. Arnau, J. (1995a). Metodología de la investigación psicológica. En M. T. Anguera, J. Arnau, M. Ato, R. Martínez-Arias, J. Pascual y G. Vallejo (Eds.), Métodos de investigación en psicología (pp. 23-44). Madrid: Síntesis.
18. Arnau, J. (1995b). Fundamentos metodológicos de los diseños de sujeto único. En M. T. Anguera, J. Arnau, M. Ato, R. Martínez-Arias, J. Pascual y G. Vallejo (Eds.), Métodos de investigación en psicología (pp. 163-178). Madrid: Síntesis.
19. Arnau, J. (1995c). Diseños experimentales de sujeto único. En M. T. Anguera, J. Arnau, M. Ato, R. Martínez-Arias, J. Pascual y G. Vallejo (Eds.) Métodos de investigación en psicología (pp. 179-194). Madrid: Síntesis.
20. Arnau, J. (1995d). Análisis estadístico de datos para los diseños de sujeto único. En M. T. Anguera, J. Arnau, M. Ato, R. Martínez-Arias, J. Pascual y G. Vallejo (Eds.) Métodos de investigación en psicología (pp. 195-243). Madrid: Síntesis.
21. Arnau, J. (1995e). Diseños de investigación longitudinal. En J. Arnau (Ed.), Diseños longitudinales aplicados a las ciencias sociales y del comportamiento (pp. 35-53). México: Limusa.
22. Arnau, J. (1995f). Diseños longitudinales de un solo sujeto y una sola variable. En J. Arnau (Ed.), Diseños longitudinales aplicados a las ciencias sociales y del comportamiento (pp. 79-141). México: Limusa.
23. Arnau, J. (1995g). Diseño de medidas repetidas de un solo grupo de sujetos. En J. Arnau (Ed.), Diseños longitudinales aplicados a las ciencias sociales y del comportamiento (pp. 191-221). México: Limusa.
24. Arnau, J. (1995h). Diseño de medidas repetidas II: diseños de dos grupos y diseños de estructuras más complejas. En J. Arnau (Ed.), Diseños longitudinales aplicados a las ciencias sociales y del comportamiento (pp. 223-253). México: Limusa.
25. Arnau, J. y Balluerka, N. (2004). Análisis de datos longitudinales y de curvas de crecimiento. Enfoque clásico y propuestas actuales. Psicothema, 16, 156-162.
26. Arnau J. y Bono, R. (2004). Evaluating effects in short-time series: alternative models of analysis. Perceptual and Motor Skills, 98, 419-432.
27. Arnau, J. y Gómez, J. (1995). Diseños longitudinales en panel. En J. Arnau (ed.). Diseños longitudinales aplicados a las ciencias sociales y del comportamiento (pp. 341-400). México: Limusa.
28. Arnau, J., Anguera, M.T. y Gómez, J. (1990). Metodología de la investigación en Ciencias del Comportamiento. Murcia: Secretariado de Publicaciones de la Universidad de Murcia.
29. Ato, M. (1991). Investigación en Ciencias del Comportamiento: Fundamentos. Barcelona: PPU/DM.
30. Ato, M. (1995a). Tipología de los diseños cuasiexperimentales. En M. T. Anguera, J. Arnau, M. Ato, R. Martínez-Arias, J. Pascual y G. Vallejo (Eds.), Métodos de investigación en psicología (pp. 245-270). Madrid: Síntesis.
31. Ato, M. (1995b). Análisis estadístico I: Diseños con variable de asignación no conocida. En M. T. Anguera, J. Arnau, M. Ato, R. Martínez-Arias, J. Pascual y G. Vallejo (Eds.), Métodos de investigación en psicología (pp. 271-304). Madrid: Síntesis.
32. Ato, M. (1995c). Análisis estadístico II: Diseños con variable de asignación conocida. En M. T. Anguera, J. Arnau, M. Ato, R. Martínez-Arias, J. Pascual y G. Vallejo (Eds.), Métodos de investigación en psicología (pp. 305-320). Madrid: Síntesis.
33. Ato, M. y Vallejo, G. (2007). Diseños experimentales en psicología. Madrid: Pirámide.
34. Ato, M. y Vallejo, G. (2011). Los efectos de terceras variables en la investigación psicológica. Anales de Psicología, 27, 550-561.
35. Ato, M., Losilla, J. M., Navarro, B., Palmer, A. y Rodrigo, M. F. (2005). El modelo lineal generalizado. Girona: Documenta Universitaria - EAP, S.L.
36. Bailey, R. A. (2008). Design of comparative experiments. Cambridge, UK: Cambridge University Press.
37. Balkin, R. S., & Sheperis, C. J. (2011). Evaluating and reporting statistical power in counseling research. Journal of Counseling & Development, 89, 268-272.
38. Balluerka, N., Gómez, J. e Hidalgo, M. D. (2005). The controversy over null hypotesis significance. Methodology, 1, 55-70.
39. Baltes, P. B., Reese, H. W., & Nesselroade, J. R. (1977). Life-span developmental psychology: introduction to research methods (traducción español: Ed. Morata, 1981). Monterey, CA: Brooks/Cole.
40. Barrada, J. R. (2012). Tests adaptativos informatizados: una perspectiva general. Anales de Psicología, 28, 289-302.
41. Bijleveld, C. J. H., van der Kamp, L. J., Moijaart, A., van der Kloot, A., van der Leeden, R., & van der Burg, E. (1998). Longitudinal data analysis: Designs, models and methods. Newbury Park, CA: Sage.
42. Blanca, M. J., Luna, R., López, D., Rando, B. y Zalabardo, C. (2001). Procesamiento global y local con tareas de categorización de la orientación. Anales de Psicología, 17, 247-254.
43. Blanco, A., Losada, L. y Anguera, M. T. (2003). Data analysis techniques in observational designs applied to the environment-behavior relation. Medio Ambiente y Comportamiento Humano, 4, 111-126.
44. Bolger, N. & Laurenceau, J. P. (2013). Intensive longitudinal methods: An introduction to diary and experience sampling research. New York, NY: The Guilford Press.
45. Bollen, K. A. (1989). Structural equations with latent variables. New York: Wiley.
46. Bono, R. y Arnau, J. (1995). Consideraciones generales en torno a los estudios de potencia. Anales de Psicología, 11, 193-202.
47. Bono, R. y Arnau, J. (1996). Análisis de la potencia del estadístico C mediante simulación. Psicothema, 8, 699-708.
48. Breiman, L., Friedman, J., Olshen, R. y Stone, C. (1984). Classification and regression trees. New York, NY: Wadsworth Publishing.
49. Brewer, E. W., & Kuhn, J. (2010). Casual-comparative design. In N.J. Salkind (Ed.), Encyclopedia of research design (pp. 124-131). Thousand Oaks, CA: Sage Publication.
50. Buelga, S., Cava, M. J. y Musitu, G. (2012). Reputación social, ajuste psicosocial y victimización entre adolescentes en el contexto escolar. Anales de Psicología, 28, 180-187.
51. Byrne, D. W. (2000). Common reasons for reject manuscripts at medical journals: a survey of editors and peer reviewers. Science Editor, 23,39-44.
52. Cajal, B., Gervilla, E. y Palmer, A. (2012). When the mean fails, use an Mestimator. Anales de Psicología, 28, 281-288.
53. Cohen, L., Manion, L., & Morrison, K. (2012). Research methods in Education (6th Ed.). New York, NY: Routledge.
54. Cole, D.A. & Preacher, K.J. (2013). Manifest variable path analysis: potencially serious and misleading consequences due to uncorrected measurement error. Psychological Methods, 18. (Recuperado de http://www.quantpsy.org/pubs/cole_preacher_%28in.press%29.pdf).
55. Cook, T. D. y Campbell, D. T. (1979). Quasiexperimentation: Design and analysis issues for field settings. Chicago, IL: Rand-McNally.
56. Cuesta, M., Fonseca, E., Vallejo, G. y Muñiz, J. (2013). Datos perdidos y propiedades psicométricas en los test de personalidad. Anales de Psicología, 29, 285-292.
57. Cumming, G. (2012). Understanding the new statistics: effect sizes, confidence intervals and metaanalysis. New York, NY: Routledge.
58. Cumming, G., Fidler, F., Leonard, M., Kalinowski, P., Christiansen, P., Kleinig, A., Lo, J., McMenamin, N., & Wilson, S. (2007). Statistical reform in psychology: is anything changing?. Psychological Science, 18, 230-232.
59. Dannels, SA. (2010). Research design. In G. R. Handcock & R. O. Mueller, (Eds.), The reviewer's guide to quantitative methods in the social sciences (pp. 343-355). New York, NY: Routledge.
60. Davidov, E., Schmidt, P., & Billiet, J. (Eds.) (2011). Cross-cultural analysis: Methods and applications. New York, NY: Routledge.
61. Dobson, A. J. (2002). Introduction to generalized linear models (2nd Ed.). Boca Ratón, FL: Chapman & Hall.
62. Ellis, P. D. (2010). The essential guide to effect sizes: statistical power, meta-analysis and the interpretation of research results. Cambridge, UK: Cambridge University Press.
63. Ernster, V.L. (1994). Nested case-control studies. Preventive Medicine, 23, 587-590.
64. Esposito Vinzi, V., Chin, W. W., Henseler, J., & Sang, H. (Eds.) (2010). Handbook of partial least squares: Concepts, methods and applications. New York, NY: Springer.
65. Farrant, R. H. (1977). Can after-the-fact designs test functional hypotheses, and are they needed in psychology? Canadian Psychological Review, 18, 359-364.
66. Faul, F., Erdfelder, E., Lang, A. G., & Buchner, A. (2007). G*Power 3: A flexible statistical power analysis for the social, behavioral, and biomedical sciences. Behavior Research Methods, 39, 175-191.
67. Fernandes-Taylor, S., Hyun, J. K., Reeder, R. N., & Harris, A. (2011). Common statistical and research design problems in manuscripts submmited to high-impact medical journals. BMC Research Notes, 4, 304, doi:10.1186/1756-0500-4-304
68. Fernández-Alcántara, M., García-Caro, M. P., Pérez-Marfil, N. y Cruz-Quintana, F. (2013). Experiencias y obstáculos de los psicólogos en el acompañamiento de los procesos de fin de vida. Anales de Psicología, 29, 1-8.
69. Fitzmaurice, G., Laird, N., & Ware, J. (2009). Applied longitudinal analysis. New York, NY: Wiley.
70. Frías, M. D, Pascual, J. y García, J. F. (2000). Tamaño del efecto de tratamiento y significación estadística. Psicothema, 12, sup.2, 236-240.
71. García, J. F., Frías, M. D. y Pascual, J. (1999). Potencia estadística del diseño de Solomon. Psicothema, 11, 431-436.
72. Gartzia, L., Aritzeta, A., Balluerka, N. y Barberá, E. (2012). Inteligencia emocional y género: más allá de las diferencias sexuales. Anales de Psicología, 28, 567-575.
73. Gay, L. R., Mills, G. E. & Airasian, P. W. (2012). Educational research: competencies for analysis and applications (10th Ed.). NJ: Pearson.
74. Gennetian L. A., Magnuson, K., & Morris P. A. (2008) From statistical association to causation: What developmentalists can learn from instrumental variables techniques coupled with experimental data. Developmental Psychology, 44, 381-384.
75. Gliner, J. A., Leech, N. L., & Morgan, G. A. (2002). Problems with null hypothesis significance testing (NHST): what do the textbooks say? The Journal of Experimental Education, 7, 83-92.
76. Gómez, J. (2005). Análisis de datos de medidas repetidas mediante modelos de ecuaciones estructurales. En J. Arnau (Ed.), Diseños longitudinales aplicados a las ciencias sociales y del comportamiento (pp. 255-304). México: Limusa.
77. Graham, J. W. (2012). Missing data: Analysis and design. New York, NY: Springer.
78. Grissom, R. J., & Kim, J. J. (2012). Effect sizes for research: A broad practical approach, (2nd Ed.). Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.
79. Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M. & Sarstedt, M. (2013). A primer on partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM). Thousand Oaks, CA: Sage.
80. Hancock, G. R., & Mueller, R. O. (Eds.) (2010). The Reviewer's Guide to Quantitative Methods in the Social Sciences. New York, NY: Routledge.
81. Hardin, J., & Hilbe, J. (2007). Generalized linear models and extensions (2nd Ed.). College Station, TX: Stata Press.
82. Harlow, L.L., Mulaik S. A., & Steiger, J. H. (1997). What to do if there were no significance tests? Mahwah, NJ: Erlbaum.
83. Harris, A., Reeder, R., & Hyun, J. (2009a). Common statistical and research design problems in manuscripts summited to high-impact psychiatry journals: what editors and reviewers want authors to know. Journal of Psychiatric Research, 43, 1231-1234.
84. Harris, A., Reeder, R., & Hyun, J. (2009b). Common statistical and research design problems in manuscripts summited to high-impact public health journals. The Open Public Health Journal, 2, 44-48.
85. Harris, A., Reeder, R., & Hyun, J. (2011). Survey of editors and reviewers of high-impact psychology journals: statistical and research design problems in submitted manuscripts. The Journal of Psychology, 145, 195-209.
86. Hoenig, J. M., & Heisey, D. M. (2001): The abuse of power: the pervasive fallacy of power calculations in data analysis. The American Statistician, 55, 19-24.
87. Hox, J. (2010). Multilevel analysis: Techniques and applications. 2nd Edition. Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.
88. Hudson J. L, Pope H. G, Jr., & Glynn R. J. (2005). The cross-sectional cohort study: an underutilized design. Epidemiology, 16, 355-359.
89. Ivarsson, A., Andersen, M. B., Johnson, U., & Lindwall, M. (2013). To adjust or not adjust: nonparametric effect sizes, confidence intervals and real-world meaning. Psychology of Sport and Exercise, 14, 97-102.
90. Jarde, A., Losilla, J. M. y Vives, J. (2012). Instrumentos de evaluación de la calidad metodológica de estudios no experimentales: una revisión sistemática. Anales de Psicología, 28, 617-628.
91. Jiménez, M. G., Martínez, M. P., Miró, E. y Sánchez, A. I. (2012). Relación entre estrés percibido y estado de ánimo negtivo: diferencias según el estilo de afrontamiento. Anales de Psicología, 28, 28-36.
92. Johnson, B. (2001). Toward a new classification of nonexperimental quantitative research. Educational Researcher, 30, 3-13.
93. Jose, P. E. (2013). Doing statistical mediation and moderation. New York, NY: The Guilford Press.
94. Judd, C., & Kenny, D. (1981). Estimating the effects of social interventions. Cambridge, MA: Cambridge University Press.
95. Kelley, K., & Preacher, J. (2012). On effect size. Psychological Methods, 17, 137-152.
96. Kennedy, C.H. (2005). Single-case designs for educational research. Boston, MA: Allyn and Bacon.
97. Kirk, R. E. (2005). The importance of effect magnitude. En S.F. Davis (Ed.), Handbook of research methods in Experimental Psychology (pp. 83-105). Oxford, UK: Blackwell.
98. Kirk, R.E. (2013). Experimental design: procedures for the behavioral sciences (3rd Ed.). New York, NY: Wadsworth publishing.
99. Kish, L. (1987). Statistical design for research. New York, NY: Wiley.
100. Kline, R. B. (2004). Beyond significance testing: Reforming data analysis methods in behavioral research. Washington, DC: American Psychological Association.
101. Kline, R. B. (2009). Become a behavioral science researcher. A guide to producing research that matters. New York, NY: The Guilfond Press.
102. Kline, R. B. (2011). Principles and practice of structural equation modeling (3rd Ed.). New York, NY: The Guilford Press.
103. Knapp, T. R., & Mueller, R. O. (2010). Realibility and validity of instruments. In G. R. Hancock & R. O. Mueller (Eds.), The reviewer guide to quantitative methods in the social sciences (pp. 337-341). New York, NY: Routledge.
104. Kraemer, H., & Thiemann, S. (1987). How many subjects? Statistical power analysis in research. Newbury Park, CA: Sage Publications.
105. Lavrakas, P. J. (Ed.) (2008). Encyclopedia of survey research methods. Thousand Oaks, CA: Sage Publications.
106. Lenth, R. V. (2001). Some practical guidelines for effective sample size determination. American Psychologist, 55, 187-193.
107. Lenth, R. V. (2007). Post hoc power: tables and commentary (Technical Report no 378). The University of Iowa: Department of Statistics and Actuarial Science.
108. Levin, J. R., & Robinson, D. H. (2000). Statistical hypothesis testing, effectsize estimation, and the conclusion coherence of primary research studies. Educational Researcher, 29, 34-36.
109. Levine, M., & Ensom, M. H. (2001). Post hoc power analysis: an idea whose time has passed?. Pharmacotherapy, 21, 405-409.
110. Levy, J. P. y Varela, J. (Eds.) (2003). Análisis multivariable para las Ciencias Sociales. Madrid: Pearson Educación, S.A.
111. Levy, J. P. y Varela, J. (Eds.) (2006). Modelización con estructuras de covarianzas en Ciencias Sociales. La Coruña: Netbiblo, S.L.
112. Light, R. J., Singer, J. D., & Willett, J. B. (1990). By design: Planning research on higher education. Cambridge, MA: Harvard University Press.
113. Little, T. D. (Ed.) (2013a). The Oxford Handbook of quantitative methods. New York, NY: Oxford University Press USA.
114. Little, T. D. (2013b). Longitudinal structural equation modeling. New York, NY: The Guilford Press.
115. Losilla, J. M., Navarro, B., Palmer, A., Rodrigo, M. F. y Ato, M. (2005). Del contraste de hipótesis al modelado estadístico. Girona: Documenta Universitaria - EAP, S.L.
116. Loy, C., Goh, T. & Xie, M. (2002). Retrospective factorial fitting and reverse design of experiments. Total Quality Management, 13, 589-602.
117. Luellen, J. K., Shadish, W. R. & Clark, M. H. (2005). Propensity scores: an introduction and experimental test. Evaluation Review, 29, 530-538.
118. Mann, C. J. (2003). Observational research methods. Research design II: cohort, cross-sectional and case-control studies. Emergency Medical Journal, 20, 54-60.
119. Marshall, C. & Rossman, G. B. (2006). Designing qualitative research (4th Ed.). Thousand Oaks, CA: Sage.
120. Martínez-Arias, M. R. (1983). Métodos de investigación en psicología evolutiva. En A. Marchesi, M. Carretero y J. Palacios (Eds.), Psicología evolutiva I: Teoría y métodos (pp. 323-372). Madrid: Alianza Universidad.
121. Martínez-Arias, M. R. (1995a). El método de las encuestas por muestreo: conceptos básicos. En M. T. Anguera, J. Arnau, M. Ato, R. Martínez, J. Pascual y G. Vallejo (Eds.), Métodos de investigación en Psicología (pp. 385-421). Madrid: Síntesis.
122. Martínez-Arias, R. (1995b). Diseños muestrales probabilísticos. En M. T. Anguera, J. Arnau, M. Ato, R. Martínez, J. Pascual y G. Vallejo (Eds.), Métodos de investigación en Psicología (pp. 433-484). Madrid: Síntesis.
123. Martínez-Arias, R. (1995c). Las decisiones posteriores al muestreo. En M. T. Anguera, J. Arnau, M. Ato, R. Martínez, J. Pascual y G. Vallejo (Eds.), Métodos de investigación en Psicología (pp. 485-510). Madrid: Síntesis.
124. Martínez-Arias, R. (1995d). Psicometría: teoría de los tests psicológicos y educativos. Madrid: Síntesis.
125. Martínez-Arias, R., Hernández, M. V. y Hernández-Lloreda, M. J. (2006). Psicometría. Madrid: Alianza Universidad.
126. Matsumoto, D. & van de Vijver, F. J. R. (Eds.) (2011). Cross-cultural research methods in psychology. New York, NY: Cambridge University Press.
127. Maxwell, S. E. & Delaney, H. D. (2004). Designing experiments and analyzing data: a model comparison perspective. (2nd Ed.). New York, NY: Psychology Press.
128. Maxwell, S. E., Kelley, K., & Rausch, J. R. (2008). Sample size planning for statistical power and acuracy in parameter estimation. American Review of Psychology, 59, 537-563.
129. McConway, K.J., Jones, M. C., & Taylor, P. C (1999). Statistical modeling using Genstat. Oxford, UK: Oxford University Press.
130. Menard, S. (2008). Separating age, period, and cohort effect in developmental and historical research. In S. Menard (Ed.), Handbook of longitudinal research: design, measurement, analysis (pp. 219-232). San Diego, CA: Academic Press.
131. Meyer, D. L. (1991). Misinterpretation of interacton effects: A reply to Rosnow and Rosenthal. Psychological Bulletin, 110, 571-573.
132. Miller, G. A., & Chapman, J. P. (2001). Misunderstanding analysis of covariance. Journal of Abnormal Psychology, 110, 40-48.
133. Milliken G.A., & Johnson, D. E. (2002). Analysis of messy data: Analysis of covariance. New York, NY: Van Nostrand.
134. Milliken G. A., & Johnson, D. E. (2009). Analysis of messy data: Designed experiments (2nd Ed.). New York, NY: Van Nostrand.
135. Mindick, B., & Oskamp, S. (1979). Longitudinal predictive research: an approach to methodological problems in studying contraception. Journal of Population, 2, 259-264.
136. Montero, I. y León, O.G. (2007). A guide for naming research studies in psychology. International Journal of Clinical and Health Psychology, 7, 847-862.
137. Muñiz, J., Elosua, P. y Hambleton, R. K. (2013). Directrices para la traducción y adaptación de los tests: segunda edición. Psicothema, 25, 151-157.
138. Núñez, J. C., Vallejo, G., Rosário, P., Tuero, E. y Valle, A. (en prensa). Variables del estudiante, del profesor y del contexto en la predicción del rendimiento académico en Biología: análisis desde una perspectiva multinivel. Revista de Psicodidáctica, 19. Recuperado de http://www.ehu.es/ojs/index.php/psicodidactica/article/view/7127.
139. Onwuegbuzie, A.J., & Leech, N.L. (2004). Post hoc power: a concept whose time has come. Understanding Statistics, 3, 201-230.
140. Orgilés, M., Méndez, F. X., Rosa, A. I. e Inglés, C. (2003). La terapia cognitivo-conductual en problemas de ansiedad generalizada y ansiedad por separación: un análisis de su eficacia. Anales de Psicología, 19, 193-204.
141. Pagán, A., Marín, J. y Perea, M. (2012). El papel de la sílaba en la codificación posicional de las representaciones ortográficas. Anales de Psicología, 28, 954-962.
142. Pardo, A. y Ferrer, R. (2013). Significación clínica: falsos positivos en la estimación del cambio individual. Anales de Psicología, 29, 301-310.
143. Pardo, A., Garrido, J., Ruiz, M. A. y San Martín, R. (2008). La interacción entre factores en el análisis de varianza: errores de interpretación. Psicothema, 19, 343-349.
144. Pascual, J., Frías, M. D. y García, J. F. (2004). Usos y abusos de la significación estadística (NHST): propuestas de futuro (¿Necesidad de nuevas normativas editoriales?). Metodología de las Ciencias del Comportamiento, número especial, 465-469.
145. Payne, R. W., Harding, D. A., Murray, D. M. et al. (2009). A guide to Anova and Design in Genstat release 12. H.Hempsted, UK: VSN International.
146. Pearl, J. (2009). Causality: models, reasoning and inference. (2nd Ed.). Cambridge, MA: Cambridge University Press.
147. Pedhazur, E. J., & Smelkin, L. P. (1991). Measurement, Design and Analysis: an integrated approach. Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.
148. Peng, C-Y., Chen, L-T., Chiang, H-M., & Chiang, Y-C. (2013). The impact of APA and AERA guidelines on effect size reporting. Educational Psychological Review, 25, 157-209.
149. Pierce, C. A., Block, R. A. & Aguinis, H. (2004). Cautionary note on reporting eta-squared values from multifactor ANOVA. Educational and Psychological Measurement, 64, 915-923.
150. Planes, M., Prat, F. X., Gómez, A. B., Gras, M. E. y Font-Mayolas, S. (2012). Ventajas e inconvenientes del uso del preservativo con una pareja afectiva heterosexual. Anales de Psicología, 28, 161-170.
151. Pons, R. M., González, M. E. y Serrano, J. M. (2008). Aprendizaje cooperativo en matemáticas: un estudio intracontenido. Anales de Psicología, 24, 253-261.
152. Preacher, K. J., Wichman, A. L., McCallum, R. C., & Briggs, N. E. (2008). Latent growth curve modeling. Quantitative Applications in the social sciences, 157. Thousand Oaks, CA: Sage.
153. Quené, H., & Van Den Bergh, H. (2004). On multi-level modeling of data from repeated measured designs: a tutorial. Speech Communication, 43, 103-121.
154. Rabadán, R. y Ato, M. (2003). Técnicas cualitativas para investigación de mercados. Madrid: Pirámide.
155. Ramos, M. y Catena, A. (2004). Normas para la elaboración y revisión de artículos originales experimentales en Ciencias del Comportamiento. International Journal of Clinical and Health Psychology, 4, 173-189.
156. Richardson, J. T. E. (2011). Eta squared and partial eta squared as measures of effect size in educational research. Educational Research Review, 6, 135-147.
157. Ríos, M. I., Godoy, C. y Sánchez, J. (2011). Síndrome de quemarse por el trabajo, personalidad resistente y malestar psicológico en personal de enfermería. Anales de Psicología, 27, 71-79.
158. Rodrigo, M. F., Molina, J. G., García-Ros R. y Pérez-González, F. (2012). Efectos de interacción en la predicción del abandono en los estudios de Psicología. Anales de Psicología, 28, 113-119.
159. Rosa, A. I., Iniesta, M. y Rosa, A. (2012). Eficacia de los tratamientos cognitivo-conductuales en el trastorno obsesivo-compulsivo en niños y adolescentes: una revisión cualitativa. Anales de Psicología, 28, 313-326.
160. Rosa, A. I., Olivares, J. y Sánchez, J. (1999). Meta-análisis de las intervenciones conductuales de la enuresis en España. Anales de Psicología, 15, 157-167.
161. Rosario, P., Lourenço, A., Paiva, M. O., Núñez, J. C., González-Pienda, J. A. y Valle, A. (2012). Autoeficacia y utilidad percibida como condiciones necesarias para un aprendizaje académico autorregulado. Anales de Psicología, 28, 37-44.
162. Rosel, J. (1995). Problemas metodológicos de muestreo en los diseños longitudinales. En J. Arnau (Ed.), Diseños longitudinales aplicados a las ciencias sociales y del comportamiento (pp. 55-75). México: Limusa.
163. Rosnow, R. L., & Rosenthal, R. (2009). Effect sizes: why, when and how to use them. Zeirschrift für Psychologie, 217, 6-14.
164. Sakett, G. P. (Ed.) (1978). Observing behavior (Vol II: Data collection and analysis methods). Baltimore: University Park Press.
165. Salkind, N. J. (Ed.) (2010). Encyclopedia of Research Design. Thousand Oaks, CA: Sage.
166. Sánchez, V., Ortega, R. y Menesini, E. (2012). La competencia emocional de agresores y víctimas de bullying. Anales de Psicología, 28, 71-82.
167. Sánchez-Meca, J. y Marín-Martínez, F. (2010). Meta-analysis in psychological research. International Journal of Psychological Research, 3, 151-163.
168. Sánchez-Meca, J., Rosa, A. I. y Olivares, J. (2004). El tratamiento de la fobia social específica y generalizada en Europa: un estudio meta-analítico. Anales de Psicología, 20, 55-68.
169. Schaie, K. W., & Caskie, G. I. L. (2006). Methodological issues in aging research. In D.M. Teti (Ed.), Handbook of Research Methods in Developmental Science (pp. 21-39). Oxford, UK: Blackwell Publishing.
170. Schaie, K. W. (1965). A general model for the study of developmental problems. Psychological Bulletin, 64, 9-107.
171. Schaie, K. W. (1994). Developmental designs revisited. In S. H. Cohen & H. W. Reese (Eds.), Life-span developmental psychology (pp.45-64). Hillsdale,NJ: Erlbaum.
172. Schmidt, F. (1996). Statistical significance testing and cumulative knowledge in psychology: implications for the training of researchers. Psychological Methods, 1, 115-129.
173. Schmidt, K., & Teti, D. M. (2006). Issues in the use of longitudinal and cross-sectional designs. In D.M. Teti (Ed.), Handbook of Research Methods in Developmental Science (pp. 3-20). Oxford, UK: Blackwell Publishing.
174. Shadish, W. & Clark, M. H. (2004). An introduction to propensity scores. Metodología de las Ciencias del Comportamiento, 4, 291-300.
175. Shadish, W., Cook, T. D., & Campbell, D. T. (2002). Experimental and quasiexperimental designs for generalized causal inference. Boston, MA: Houghton Mifflin Company.
176. Shaughnessy, J., Zechmeister, E., & Zechmeister, J. (2012). Research methods in psychology (9th Ed.). New York, NY: McGraw-Hill.
177. Sicilia, A., Aguila, C., Muyor, J.M., Orta, A. y Moreno, J.A. (2009). Perfiles motivacionales de los usuarios en centros deportivos municipales. Anales de Psicología, 25, 160-168.
178. Sidman, M. (1960). Tactics of scientific research: Evaluating experimental data in psychology. Boston, MA: Authors Cooperative Inc.
179. Singer, J. D., & Willett, J. B. (2003). Applied longitudinal data analysis: modeling change and event occurrence. New York, NY: Oxford University Press.
180. Snijders, T. A. B., & Bosker, R. J. (2011). Multilevel analysis. An introduction to basic and advanced multilevel modeling (2nd Ed.). Newbury Park, CA: Sage.
181. Snyder, P. (1991). Three reasons why stepwise regression methods should no be used by researchers. En B. Thompson (Ed.), Advances in social science methodology (Vol.1, pp. 99-105). Greenwich, CT: JAI Press.
182. Stefani, D. y Feldberg, C. (2006). Estrés y estilos de afrontamiento en la vejez: un estudio comparativo en senescentes argentinos institucionalizados y no institucionalizados. Anales de Psicología, 22, 267-272.
183. Strauss, A., & Corbin, J. (1990). Basics of qualitative research: grounded theory procedures and techniques. Newbury Park, CA: Sage.
184. Stuart, E. A., & Rubin, D. B. (2008). Best practices in quasi-experimental designs: matching methods for causal inference. In Osborne, J. (Ed.), Best practices in quantitative methods (p. 155-176). Thousand Oaks, CA: Sage.
185. Suchman, E. A. (1967). Evaluative research: principles and practices in public service and social action programs. New York, NY: Russell Sage.
186. Sun, S., Pan, W. & Wang, L. (2010). A comprehensive review of effect size reporting and interpreting practices in academic journals in Education and Psychology. Journal of Educational Psychology, 102, 989-1004.
187. Taris, T. W. (2000). A primer in longitudinal data analysis. Newbury Park, CA: Sage.
188. Thompson, B. (1995). Stepwise regression and stepwise discriminant analysis need not apply here: a guidelines editorial. Educational and Psychological Measurement, 55, 525-534.
189. Thompson, B. (2001). Significance, effect sizes, stepwise methods and other issues: strong arguments move the field. Journal of Experimental Education, 70, 80-93.
190. Thompson, B. (2002a). "Statistical," "practical," and "clinical": How many kinds of significance do counselors need to consider? Journal of Counseling and Development, 80, 64-71.
191. Thompson, B. (2002b). What future quantitative social science research could look like: confidence intervals for effect sizes. Educational Researcher, 31, 24.31.
192. Thompson, B. (2007). Effect sizes, confidence intervals, and confidence intervals for effect sizes. Psychology in the Schools, 44, 423-432.
193. Vallejo, G. (1995a). Diseños de series temporales interrumpidas. En M. T. Anguera, J. Arnau, M. Ato, R. Martínez, J. Pascual y G. Vallejo (Eds.), Métodos de investigación en Psicología (pp. 321-334). Madrid: Síntesis.
194. Vallejo, G. (1995b). Análisis de los diseños de series temporales interrumpidas. En M. T. Anguera, J. Arnau, M. Ato, R. Martínez, J. Pascual y G. Vallejo (Eds.), Métodos de investigación en Psicología (pp. 335-352). Madrid: Síntesis.
195. Vallejo, G. y Fernández, P. (1995). Diseño de medidas parcialmente repetidas con ausencia de independencia en los errores. En J. Arnau (Ed.), Diseños longitudinales aplicados a las ciencias sociales y del comportamiento (pp. 223-253). México: Limusa.
196. Vallejo, G., Ato, M., Fernández, P., & Livacic-Rojas, P. E., (en prensa). Multilevel bootstrap analysis with assumptions violated. Psicothema, 25.
197. Vallejo, G., Arnau, J., Bono, R., Cuesta, M., Fernández, P. y Herrero, J. (2002). Análisis de diseños transversales de series temporales cortas mediante procedimientos paramétricos y no paramétricos. Metodología de las Ciencias del Comportamiento, 4, 301-323.
198. Vandenbroucke, J. P., von Elm, E., Altman, D. G., Gotzshe, P. C., Mulrow, C. D., Pocock, S. J., Poole, C., Schlesselman, J. J. & Egger, M. (2007), Strengthening the reporting of observational studies in epidemiology (STROBE): explanation and elaboration. Epidemiology, 18, 805-835.
199. Vega, J. L. (1983). Metodología longitudinal. En A. Marchesi, M. Carretero y J. Palacios (Eds.), Psicología evolutiva: Teoría y métodos (pp. 323-372). Madrid: Alianza Universidad.
200. Vélez, M., Egurrola, J. y Barragán, F.J. (2013). Ronda clínica y epidemiológica: uso de la puntuación de propensión (propensity score) en studios no experimentales. Iatreia, 26, 95-101.
201. Whitman, C., Van Rooy, D.L., Viswesvaran, C., & Alonso, A. (2008). The susceptibility of a mixed model measure of emotional intelligence to faking: a Solomon four-group design. Psychology Science Quarterly, 40, 44-63.
202. Wilkinson, L. and the Task Force on Statistical Inference (1999). Statistical methods in psychology journals: guidelines and explanations. American Psychologist, 54, 594-604.
203. Woodside, A. G. (2010). Case study research: theory, methods and practice. Bingley, UK: Emerald.