The search for orthogonal hydrological modelling metrics: A case study of 20 monitoring stations in Colombia

Journal of Hydroinformatics

Volumn 13, Issue 3, 2011, Pages 429-442

  Dominguez E ^a,b   Dawson, C W ^c   Ramirez A ^a,b   Abrahart, R J ^d  

^a PONTIFICIA UNIVERSIDAD JAVERIANA   (Colombia)

^b CeiBA Complejidad   (Colombia)

^c LOUGHBOROUGH UNIVERSITY   (United Kingdom)

^d UNIVERSITY OF NOTTINGHAM   (United Kingdom)

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Hydrological modelling; Ideal Point Error; Orthogonal metrics; Principal component analysis

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EID: 79959802286     PISSN: 14647141     EISSN: None     Source Type: Journal    
DOI: 10.2166/hydro.2010.116     Document Type: Article

References (30)

1. Abrahart, R. J., Heppenstall, A. J. & See, L. M. 2007 Timing error correction procedure applied to neural network rainfall-runoff modelling. Hydrol. Sci. J. 52(3), 414-431. (Pubitemid 46851531)
2. ASCE 1993 Criteria for evaluating watershed models. J. Irrig. Drainage Engng. 119(3), 429-442.
3. Beven, K. 2002 Towards a coherent philosophy for modelling the environment. Proc. R. Soc. Lond. A 458(2026), 2465-2484.
4. Costa, C., Rivera, H. & González, H. 2005 Aspectos conceptuales. In: Protocolo para la emisión de pronósticos hidrológicos Rivera, H. (Ed.), Imprenta Nacional, Bogotá, pp. 13-28.
5. Dawson, C. W., Abrahart, R. J. & See, L. M. 2007 HydroTest: a webbased toolbox of evaluation metrics for the standardised assessment of hydrological forecasts. Environ. Modell. Software 22(7), 1034-1052. (Pubitemid 46209837)
6. Dawson, C. W., Abrahart, R. J. & See, L. M. 2010 HydroTest: further development of a web resource for the standardised assessment of hydrological models. Environ. Modell. Software 25(11), 1481-1482.
7. Dawson, C. W., See, L. M., Abrahart, R. J. & Heppenstall, A. J. 2006 Symbiotic adaptive neuro-evolution applied to rainfallrunoff modelling in northern England. Neural Net. 19(2), 236-247.
8. Domínguez, E. 1998 Protocolo de modelacion matematica de procesos hidrológicos. Meteorol. Colomb. 2, 33-38.
9. Domínguez, E. 2004 Aplicación de la ecuación de Fokker-Planck-Kolmogorov para el pronóstico de afluencias a embalses hidroeléctricos (caso práctico de la represa de Betania). Meteorol. Colomb. 8, 17-26.
10. Domínguez, E. 2007a Introducción a la modelación matemática. Available at: http://www.mathmodelling.org.
11. Domínguez, E. 2007b Pruebas piloto de modelación hidrológica para emitir pronósticos hidrológicos en forma cuantitativa y con uso de modelos auto-regresivos para el horizonte diario, pentadal y decadal de los niveles de agua - Viabilidad científica de la implementación de pronósticos operativos de los niveles del agua a escala diaria, pentadal y decadal. IDEAM Contrato 108-2007 Informe Final, Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales - IDEAM, Bogotá.
12. Domínguez, E., Angarita, H., Ardila, F. & Caicedo, F. 2009 Hydrological risk modeling using adaptive operators: overview and applications. In: Proc. 8th International Conference in Hydroinformatics. IAHR, Concepción, Chile, p 12.
13. Domínguez, E., Angarita, H. & Rivera, H. 2010 The feasibility of daily, weekly and ten-day water-level forecasting in Colombia. Ingeniería e Investigación. 30(2), 178-187.
14. Dunteman, G. H. 1989 Principal Component Analysis. Quantitative applications in the social sciences. Sage University Papers, London
15. Elshorbagy, A., Corzo, G., Srinivasulu, S. & Solomatine, D. 2010 Experimental investigation of the predictive capabilities of data driven modeling techniques in hydrology - Part 1: concepts and methodology. Hydrol. Earth Syst. Sci. 14, 1931-1941.
16. Jolliffe, I. T. 1986 Principal Component Analysis. Springer, New York.
17. Kaiser, H. F. 1958 The varimax criterion for analytic rotation in factor analysis. Psychometrika 23, 187-200.
18. Legates, D. R. & McCabe, G. J. 1999 Evaluating the use of 'goodness-offit' measures in hydrologic and hydroclimatic model validation. Wat. Res. Res. 35(1), 233-241. (Pubitemid 29054163)
19. Mussy, A. 2005 Short Term Hydrological Forecasting Model In Colombia: Simulation For The Magdalena River. Final Report, IDEAM, Lausanne
20. Napolitano, G., See, L., Calvo, B., Savi, F. & Heppenstall, A. 2010 A conceptual and neural network model for real-time flood forecasting of the Tiber River in Rome. Physics and Chemistry of the Earth 35 (3-5) 187-194.
21. Oreskes, N., Shrader-Frechette, K. & Belitz, K. 1994 Verification, validation, and confirmation of numerical models in the earth sciences. Science 263(5147), 641-646.
22. Pokhrel, P., Yilmaz, K. & Gupta, H. In Press Multiple-criteria calibration of a distributed watershed model using spatial regularization and response signatures. J. Hydrol.
23. Refsgaard, J. C. & Henriksen, H. J. 2004 Modelling guidelinesterminology and guiding principles. Adv. Wat. Res. 27(1), 71-82.
24. Rivera, H., Domínguez, E., González, H. & Zamudio, H. 2005 La modelación hidrológica específica para la emisión de pronósticos hidrológicos. In Protocolo para la emisión de los pronósticos hidrológicos (ed. in C. Costa), pp. 43-106. Imprenta Nacional, Bogotá.
25. Rivera, H., Zamudio, E. & Romero, H. 2004 Modelación con fines de pronósticos hidrológicos de los niveles diarios en periodo de estiaje en los sitios de Calamar, El Banco y Puerto Berrio del Magdalena. Av. Recursos Hidráulicos 11, 115-130.
26. Rojas, N. 2006 Determinación del flujo de la información hidrológica en tiempo real en los pronósticos hidrológicos del nivel del agua para la navegación del río magdalena. Subdirección de Hidrología, IDEAM, Bogotá
27. Shaefli, B. & Gupta, H. V. 2007 Do Nash values have value? Hydrol. Process. 25(15), 2075-2080. (Pubitemid 47098253)
28. Van Waveren, R. H., Groot, S., Scholten, S., Van Geer, F. C., Wösten, J. H. M., Koeze, R. D. & Noort, J. J. 1999 Smooth Modelling in Water Management, Good Modelling Practice Handbook. Dutch Dept of Public Works, Institute for Inland Water Management and Waste Water Treatment, Lelystad.
29. Weglarczyk, S. 1998 The interdependence and applicability of some statistical quality measures for hydrological models. J. Hydrol. 206(1), 98-103. (Pubitemid 28265849)
30. Willems, P. 2009 A time series tool to support the multi-criteria performance evaluation of rainfall-runoff models. Environ. Modell. Software 24(3), 311-321.