The Berlin evaluation instrument for self-evaluated student competences;Das Berliner Evaluationsinstrument für Selbsteingeschätzte, Studentische Kompetenzen (BEvaKomp)

Diagnostica

Volumn 54, Issue 1, 2008, Pages 30-42

  Braun, Edith ^a   Gusy, Burkhard ^a   Leidner, Bernhard ^a   Hannover, Bettina ^a  

^a FREIE UNIVERSITÄT BERLIN   (Germany)

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Bologna process; Course evaluation; Higher education; Self rated competencies

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EID: 41149173729     PISSN: 00121924     EISSN: None     Source Type: Journal    
DOI: 10.1026/0012-1924.54.1.30     Document Type: Article

References (57)

1. Backhaus, K., Erichson, B. & Plinke, W. (2003). Multivariate Analysemethoden. Berlin: Springer.
2. Beauducel, A. & Wittmann, W. W. (2005). Simulation study on fit indexes in CFA based on data with slightly distorted simple structure. Structural Equation Modeling, 12, 41-75.
3. Bechtoldt, M. (2003). Die Bedeutung sozialer Kompetenz für die Bewältigung interpersoneller Stressoren am Arbeitsplatz. Dissertationsschrift Universität Frankfurt. http://publikationen.ub.uni- frankfurt.de/volltexte/2004/382/
4. Bliese, P. D. (2000). Within-group agreement, non-independence, and reliability: Implications for data aggregation and analysis. In K. Klein & S. W. Kozlowski (Eds.), Multilevel theory, research, and methods in organisations (pp. 349-381). San Francisco, CA: Jossey-Bass.
5. Bloom, B. S. (1956). Taxonomy of educational objectives: the classification of educational goals. Handbook 1, Cognitive . New York: McKay.
6. Braun, E. & Gusy, B. (2006). Perspektiven der Lehrevaluation. In G. Krampen & H. Zayer (Hrsg.), Didaktik und Evaluation in der Psychologie (S. 152-166). Göttingen: Hogrefe.
7. Braun, E., Soellner, R. & Hannover, B. (2006). Ergebnisorientierte Lehrveranstaltungsevaluation. In Hochschulrektorenkonferenz (HRK), Qualitätsentwicklung an Hochschulen - Erfahrungen und Lehren aus 10 Jahren Evaluation (S. 60-67). Bonn: HRK.
8. Collins, L. M., Schafer, J. L. & Kam, C. K. (2001). A comparison of inclusive and restrictive strategies in modern missingdata procedures. Psychological Methods, 6, 330-351.
9. Dochy, F. J. R. C. & Alexander, P. A. (1995). Mapping prior knowledge: A framework for discussion among researchers. European Journal of Psychology of Education, 10, 225-242.
10. Donabedian, A. (1966). Evaluating the quality of medical care. The Milbank Quarterly, 44, 166-203.
11. Enders, C. K. (2001). The impact of nonnormality on full information maximum-likelihood estimation for structural equation models with missing data. Psychological Methods, 6, 352-370.
12. Enders, C. K. (2006). Analyzing structural equation models with missing data. In G. R. Hancock & R. O. Mueller (Eds.), Analyzing structural equation models with missing data (pp. 313-342).
13. Greenwich, CT: Information Age. Enders, C. K. & Peugh, J. L. (2004). Using an em covariance matrix to estimate structural equation models with missing data: Choosing an adjusted sample size to improve the accuracy of inferences. Structural Equation Modeling, 11, 1-19.
14. Erpenbeck, J. (2003). Einführung. In J. Erpenbeck & L. von Rosenstiel (Hrsg.), Handbuch Kompetenzmessung. Erkennen, Verstehen und Bewerten von Kompetenzen in der betrieblichen, paedagogischen und psychologischen Praxis (S. 9-19). Stuttgart: Schaeffer-Poeschel.
15. Frey, A. & Balzer, L. (2003). Soziale und methodische Kompetenzen - der Beurteilungsbogen SMK: Ein Messverfahren für die Diagnose von sozialen und methodischen Kompetenzen. Empirische Pädagogik, 17, 148-175.
16. Gold, A. (1996). Können Studierende die Qualität der Lehre beurteilen? Zeitschrift für Pädagogische Psychologie, 10, 147-150.
17. Gosling, S. D., John, O. P., Craik, K. H. & Robins, R. W. (1998). Do people know how they behave? Self-reported act frequencies compared with on-line codings by observers. Journal of Personality and Social Psychology, 74, 1337-1349.
18. Greenwald, A. & Gillmore, G. (1998). How useful are student ratings? American Psychologist, 53, 1228-1229.
19. Grühn, D. (2001). Praxisorientierung in Bachelorstudiengängen. In U. Welbers (Hrsg.), Studienreform mit Bachelor und Master (S. 101-127). Neuwied: Luchterhand.
20. Hannover, B. (1998). The development of self-concept and interests. In L. Hoffmann, A. Krapp, K. A. Renninger & J. Baumert (Hrsg.), Interest and learning (S. 105-125). Kiel: IPN.
21. Heckhausen, J. & Heckhausen, H. (2006). Motivation und Handeln (3. Auflage). Berlin: Springer.
22. Helmke, A. (1996). Studentische Evaluation der Lehre - Sackgassen und Perspektiven. Zeitschrift für Pädagogische Psychologie, 10, 181-186.
23. Hu, L. T. & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling, 6, 1-55.
24. Jöreskog, K. G. (1993). Testing structural equation models. In K. A. Bollen & J. S. Long (Eds.), Testing structural equation models (pp. 294-317). Newbury Park: Sage Publications.
25. Kanning, U. P. (2003). Diagnostik sozialer Kompetenzen. Göttingen: Hogrefe.
26. Klieme, E., Artelt, C. & Stanat, P. (2002). Fächerü bergreifende Kompetenzen. In F. E. Weinert (Hrsg.), Leistungsmessungen in der Schule (S. 203-218). Weinheim: Beltz.
27. Klippert, H. (2000). Methoden-Training: Übungsbausteine für den Unterricht. Weinheim: Beltz.
28. Kultusministerkonferenz, Hochschulrektorenkonferenz und Bundesministerium für Bildung und Forschung (2005). Qualifikationsrahmen für Deutsche Hochschulabschlüsse. Verfügbar unter http://www.kmk.org/ doc/beschl/BS_050421_Qualifikationsrahmen_AS_Ka.pdf
29. Kramer, K. (2003). Entwicklung eines Lerndiagnose-Monitoringsfür Lehrkräfte - Zwischenergebnisse eines Arbeitsprozesses zur Weiterbildung. Unveröffentlichter Arbeitsbericht zum Bund-Länder-Projekt "Lebenslanges Lernen-Grundschule". Kiel: IPN.
30. Krapp, A. (2002). Structural and dynamic aspects of interest development: Theoretical considerations from an ontogenetic perspective. Learning and Instruction, 12, 383-409.
31. Kromrey, H. (1996). Qualitätsverbesserung in Lehre und Studium statt so genannter Lehrevaluation. Ein Plädoyer für gute Lehre und gegen schlechte Sozialforschung. Zeitschrift für Pädagogische Psychologie, 10, 153-166.
32. Landesinstitut für Schule und Medien Brandenburg, Landesinstitut für Schule und Ausbildung Mecklenburg-Vorpommern, Berliner Landesinstitut für Schule und Medien & Fachbereich Erziehungswissenschaften und Psychologie der Freien Universität Berlin. (2004). Rahmenlehrpläne Grundschule - Pädagogische Begriffe. Berlin: Wissenschaft und Technik.
33. L'Hommedieu, R., Menges, R. J. & Brinko, K. T. (1990). Methodological explanations for the modest effect of feedback from student ratings. Journal of Educational Psychology, 82, 232-241.
34. Lucas, R. E. & Baird, B. M. (2006). Global self-assessment. In M. Eid & E. Diener (Eds.), Handbook of multimethod measurement in psychology (pp. 29-42). Washington, DC: American Psychological Association.
35. Lüdtke, O. (2004). Analyse von Schulumwelten: Ansätze zur Bestimmung der Reliabilität und Übereinstimmung von Schülerwahrnehmungen. Vortrag auf der 65. Fachtagung der Allgemeinen Empirischen Pädagogischen Forschung, Nürnberg, 19.09-22.09.2004.
36. Marsh, H. W. (1994). Using the national longitudinal study of 1988 to evaluate theoretical models of self-concept: The Self-Description Questionnaire. Journal of Educational Psychology, 86, 439-456.
37. Marsh, H. W., Baila, J. R. & McDonald, R. P. (1988). Goodness of fit in confirmatory factor analysis: The effect of sample size. Psychological Bulletin, 103, 391-410.
38. Marsh, H. W., Hau, K. T. & Wen, Z. (2004). In search of golden rules: Comment on hypothesis-testing approaches to setting cutoff values for fit indexes and dangers in overgeneralizing Hu and Bentler's (1999) findings. Structural Equation Modeling, 11, 320-341.
39. Marsh, H. W. & Roche, L. A. (1997). Making students' evaluations of teaching effectiveness effective. American Psychologist, 52, 1187-1197.
40. OECD Organisation for Economic Cooperation and Development (2004). Learning for tomorrow's world. First results from PISA 2003. Paris: OECD.
41. Rindermann, H. (2001). Lehrevaluation. Einführung und Überblickzu Forschung und Praxis der Lehrevaluation an Hochschulen mit einem Beitrag zur Evaluation computerbasierten Unterrichts. Landau: Verlag Empirische Pädagogik.
42. Rychen, D. S. & Salganik, L. H. (2003). Key competencies for a successful life and a well-functioning society. Cambridge: Hogrefe & Huber Publishers.
43. Roche, L. A. & Marsh, H. W. (1998). Workload, grades, and students' evaluations of teaching: Clear understanding sometimes requires more patient explanations. American Psychologist, 53, 1230-1231.
44. Rosemann, B. & Schweer, M. (1996). Evaluation universitärer Lehre und der Wissenszuwachs bei Studierenden. Zeitschrift für Pädagogische Psychologie, 10, 175-180.
45. Satorra, A. & Bentler, P. M. (1988). Scaling corrections for Chisquare statistics in covariance structure analysis. In ASA (Ed.), Proceedings of the Business and Economics Statistics Section (pp. 308-313). Washington, DC: American Statistical Association.
46. Schaeper, H. & Briedis, K. (2004). Kompetenzen von Hochschulabsolventinnen und Hochschulabsolventen, berufliche Anforderungen und Folgerungen für die Hochschulreform. Hannover: Hochschul-Informations- System.
47. Schafer, J. L. (1997). Analysis of incomplete multivariate data. London: Chapman and Hall / CRC Press.
48. Schafer, J. L. & Graham, J. (2002). Missing data: Our view of the state of the art. Psychological Methods, 7, 147-177.
49. Sonntag, K. & Schäfer-Rauser, U. (1993). Selbsteinschätzung beruflicher Kompetenzen bei der Evaluation von Bildungsmaßnahmen. Zeitschrift für Arbeits- und Organisationspsychologie, 37, 163-171.
50. Spain, J. S., Eaton, L. G. & Funder, D. C. (2000). Perspective on personality: The relative accuracy of self versus others for the prediction of emotion and behavior. Journal of Personality, 68, 837-867.
51. Spiel, C. (2001). Evaluation universitärer Lehre - zwischen Qualitätsmanagement und Selbstzweck. Münster: Waxmann.
52. Staufenbiel, T. (2000). Fragebogen zur Evaluation universitärer Lehrveranstaltungen durch Studierende und Lehrende. Diagnostica, 46, 169-181.
53. Tabachnick, B. G. & Fidell, L. S. (2004). Using multivariate statistics. Boston, MA: Allyn and Bacon.
54. Thomas, S. L. & Heck, R. H. (2001). Analysis of large-scale secondary data in higher education research: Potential perils associated with complex sampling designs. Research in Higher Education, 42, 517-540.
55. Weinert, F. E. (2002). Leistungsmessungen in der Schule. Weinheim: Beltz.
56. Westermann, R., Heise, E., Spies, K. & Trautwein, U. (1996). Identifikation und Erfassung von Komponenten der Studienzufriedenheit. Psychologie in Unterricht und Erziehung, 43, 1-22.
57. Westermann, R., Spies, K., Heise, E. & Wollburg-Claar, S. (1998). Bewertung von Lehrveranstaltungen und Studienbedingungen durch Studierende: Theorieorientierte Entwicklung von Fragebögen. Empirische Pädagogik, 12, 133-166.