The validity of school grades for academic achievement - A meta-analysis;Die Validität von Schulnoten zur Vorhersage des Studienerfolgs - Eine Metaanalyse

Zeitschrift fur Padagogische Psychologie

Volumn 21, Issue 1, 2007, Pages 11-27

  Trapmann, Sabrina ^a   Hell, Benedikt ^a   Weigand, Sonja ^a   Schuler, Heinz ^a  

^a UNIVERSITY OF HOHENHEIM   (Germany)

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Academic admission criteria; Academic performance prediction; Meta analysis; School grades

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EID: 34250176559     PISSN: 10100652     EISSN: None     Source Type: Journal    
DOI: 10.1024/1010-0652.21.1.11     Document Type: Article

References (54)

1. Barkowski, D. (1986). Vorhersage von Studien- und Berufserfolg bei Zahnmedizinern. Längsschnittvalidierung einer apparativen Testbatterie zur Eignungsdiagnose für das Studium der Zahnmedizin. München: Profil.
2. Baron-Boldt, J., Schuler, H. & Funke, U. (1988). Prädiktive Validität von Schulabschlussnoten: Eine Metaanalyse. Zeitschrift für Pädagogische Psychologie, 2, 79-90.
3. Bortz, J. & Döring, N. (1995). Forschungsmethoden und Evaluation. Berlin: Springer-Verlag.
4. Brandstätter, H. & Farthofer, A. (2002). Studienerfolgsprognose - konfigurativ oder linear additiv? Zeitschrift für Differentielle und Diagnostische Psychologie, 23, 381-391.
5. Burton, N. W. & Ramist, L. (2001). Predicting success in college: SAT studies of classes graduating since 1980. The College Board Research Report, 2001-2002.
6. Crum, R. & Parikh, A. (1983). Headmasters' reports, admissions and academic performance in social sciences. Educational Studies, 9, 169-184.
7. Deidesheimer Kreis. (1997). Hochschulzulassung und Studieneigungstests. Göttingen: Vandenhoeck & Ruprecht.
8. Duff, A., Boyle, E., Dunleavy, K. & Ferguson, J. (2004). The relationship between personality, approach to learning and academic performance. Personality and Individual Differences, 36, 1907-1920.
9. Ferguson, E., James, D., O'Hehir, F. & Sanders, A. (2003). Pilot study of the roles of personality, references, and personal statements in relation to performance over the five years of a medical degree. British Medical Journal, 326, 429-431.
10. Giesen, H., Gold, A., Hummer, A. & Jansen, R. (1986). Prognose des Studienerfolgs. Frankfurt am Main: Institut für Pädagogische Psychologie.
11. Gold, A. & Souvignier, E. (2005). Prognose der Studierfähigkeit - Ergebnisse aus Längsschnittanalysen. Zeitschrift für Entwicklungspsychologie und Pädagogische Psychologie, 37, 214-222.
12. Heine, C., Briedis, K., Didi, H.-J., Haase, K. & Trost, G. (2006). Bestandsaufnahme von Auswahl- und Eignungsfeststellungsverfahren beim Hochschulzugang in Deutschland und ausgewählten Ländern. Hannover: HIS-Kurzinformation A 3/2006.
13. Hell, B. (2003). Kognitive Leistungsfähigkeit in der Berufseignungsdiagnostik - Forschungsüberblick und Entwicklung eines neuen Instruments zur Erfassung Schlussfolgernden und Kreativen Denkens. Berlin: dissertation.de.
14. Hell. B., Trapmann, S. & Schuler, H. (2007). Eine Metaanalyse der Prognosekraft von Studierfähigkeitstests. Zur Veröffentlichung eingereicht.
15. Höppel, D. & Moser, K. (1993). Die Prognostizierbarkeit von Studiennoten und Studiendauer durch Schulabschlußnoten. Zeitschrift für Pädagogische Psychologie, 7, 25-32.
16. Hörschgen, H., Cierpka, R., Friese, M. & Steinbach, R. (1993). Erfolg im Studium und Beruf. Universität Hohenheim - Institut für Betriebswirtschaftslehre.
17. Höschl, C. & Kozeny, J. (1997). Predicting academic performance of medical students: The first three years. American Journal of Psychiatry, 154, 87-92.
18. Hunter, J.E. & Schmidt, F. L. (2004). Methods of meta-analysis - correcting error and bias in research findings (2nd ed.). Thousand Oaks, CA: Sage.
19. Hunter, J., Schmidt, F. & Jackson, G. (1982). Meta-analysis: Cumulating research findings across studies. London: Sage.
20. Ingenkamp, K. (1997). Lehrbuch der Pädagogischen Diagnostik. Weinheim: Beltz.
21. Kuncel, N. R., Hezlett, S. A. & Ones, D. S. (2001). A comprehensive meta-analysis of the predictive validity of the graduate record examinations: Implications for graduate student selection and performance. Psychological Bulletin, 127, 162-181.
22. Kuncel, N. R., Hezlett, S. A. & Ones, D. S. (2004). Academic performance, career potential, creativity, and job performance: Can one construct predict them all? Journal of Personality and Social Psychology, 86, 148-161.
23. Kurz, G., Fischer, W. & Wagner, H. (1995). Prognose des Studienerfolgs in Studiengängen des Maschinenbaus Untersuchungen an der FHT Esslingen und an der FH Karlsruhe. Empirische Pädagogik, 9, 331-360.
24. Law, K. S. (1995). The use of Fisher's Z in Schmidt-Hunter-type meta-analyses. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 20, 287-306.
25. McManus, I.C. & Richards, P. (1986). Prospective survey of performance of medical students during preclinical years. British Medical Journal, 293. 124-127.
26. Meier, B.-D. (2003). Ist der Erfolg im Jurastudium vorhersagbar? Empirische Befunde zum Zusammenhang zwischen Schulnoten und Abschneiden im Ersten Juristischen Staatsexamen. Beiträge zur Hochschulforschung, 25, 18-35.
27. Melamed, T. ( 1992). Use of biodata for predicting academic success over thirty years. Psychological Reports, 71, 31-38.
28. Mendoza, J. L. & Reinhardt, R. N. (1991). Validity generalization procedures using sample-based estimates: A comparison of six procedures. Psychological Bulletin, 110, 596-610.
29. Montague, W. & Odds, F. C. (1990). Academic selection criteria and subsequent performance. Medical Education, 24, 151-157.
30. Novy, D.M., Kopel, K.F. & Swank, P.R. (1996). Psychometrics of oral examinations for psychology licensure: The Texas examination as an example. Professional Psychology: Research & Practice, 27, 415-417.
31. Ohlsen, U. (1985). Eine empirische Untersuchung der Einflußgrößen des Examenserfolgs für Absolventen wirtschaflswissenschaftlicher Studiengänge der Universität Münster. Frankfurt: Lang.
32. Peers, I. S. & Johnston, M. (1994). Influence of learning context on the relationship between A-level attainment and final degree performance: A meta-analytic review. British Journal of Educational Psychology, 64, 1-18.
33. Raju, N.S., Burke, M. J., Normand, J. & Langlois, G.M. (1991). A new meta-analytic approach. Journal of Applied Psychology, 76, 432-446.
34. Raju, N. S. & Fleer, P. F. (2003). VG2M: A computer program for conducting validity generalization analysis. Chicago, IL: Illinois Institute of Technology.
35. Rindermann, H. & Oubaid, V. (1999). Auswahl von Studienanfängern durch Universitäten - Kriterien, Verfahren und Prognostizierbarkeit des Studienerfolgs. Zeitschrift Für Differentielle und Diagnostische Psychologie, 20, 172-191.
36. Robbins, S. B., Lauver, K., Le, H., Davis, D., Langley, R. & Carlstrom, A. (2004). Do psychosocial and study skill factors predict college outcomes? A meta-analysis. Psychological Bulletin, 130, 261-288.
37. Rustenbach, S. J. (2003). Metaanalyse - Eine anwendungsorientierte Einführung. Bern: Huber.
38. Schiefele, U., Streblow, L., Ermgassen, U. & Moschner, B. (2003). Lernmotivation und Lernstrategien als Bedingungen der Studienleistung: Ergebnisse einer Längsschnittstudie. Zeitschrift für Pädagogische Psychologie, 17, 185-198.
39. Schmidt, F. L., Hunter, J. E., Pearlman, K. & Hirsh, H. R. (1985). Forty questions about validity generalization and meta-analysis. Personnel Psychology, 38, 697-798.
40. Schmidt-Atzert, L. (2005). Prädiktion von Studienerfolg bei Psychologiestudenten. Psychologische Rundschau, 56, 131-133.
41. Schuler, H. (2006). Noten als Prädiktoren von Studien- und Berufserfolg. In D. H. Rost (Hrsg.), Handwörterbuch Pädagogische Psychologie (3. Aufl., S. 535-541). Weinheim: Beltz.
42. Schulze, R. (2004). Meta-analysis: A comparison of approaches. Cambridge, MA: Hogrefe & Huber.
43. Silver, N. C. & Dunlap, W. P. (1987). Averaging correlation coefficients: Should Fisher's z transformation be used? Journal of Applied Psychology, 72, 146-148.
44. Steyer, R., Yousfi, S. & Würfel, K. (2005). Prädiktion von Studienerfolg: Der Zusammenhang zwischen Schul- und Studiennoten im Diplomstudiengang Psychologie. Psychologische Rundschau, 56, 129-131.
45. Stumpf, H. & Fay, E. (1991). Zur prognostischen Validität des « Tests für medizinische Studiengänge» (TMS) in den Studiengängen Tier- und Zahnmedizin. Diagnostica, 37, 213-225.
46. Stumpf, H. &Nauels,H.-U. (1990). Zur prognostischen Validität des «Tests für medizinische Studiengänge» (TMS) im Studiengang Humanmedizin. Diagnostica, 36, 16-32.
47. Tent, L. (2006). Zensuren. In D. H. Rost, Handwörterbuch Pädagogische Psychologie (S. 873-880). Weinheim: Beltz.
48. Trost, G. (Hrsg.). (1998). Evaluation des Tests für medizinische Studiengänge (TMS): Synapse der Ergebnisse. Bonn: Institut für Test- und Begabungsforschung.
49. Trost, G. & Freitag, G. (1991). Prognostische Validität studienfeldbezogener Tests zur Beratung von Studierwilligen. In H. Schuler & U. Funke (Hrsg.), Eignungsdiagnostik in Forschung und Praxis (S. 191-193). Stuttgart: Verlag für Angewandte Psychologie.
50. Trost, G. & Piel, P. ( 1991 ). Der Aufnahmewettbewerb der WHU-eine Zwischenbilanz. Hochschulnachrichten aus der Wissenschaftlichen Hochschule für Untemehmensführung, 6, 60-65.
51. Vollmer, F. (1984). Expectancy and academic achievement. Motivation & Emotion, 8, 67-76.
52. Wallace, W. F. M., Sanderson, G., Mercer, C.G. & Gilmore, R. S. (1988). Short- and long-term academic predictors of medical student performance. Ulster Medical Journal 57, 149.
53. Wass, V., Wakeford, R., Neighbour, R. & Van der Vleuten, C. (2003). Achieving acceptable reliability in oral examinations: An analysis of the Royal College of General Practitioners membership examination's oral component. Medical Education, 37, 126-131.
54. Willingham, W. W., Lewis, C., Morgan, R. & Ramist, L. (1990). Predicting college grades: An analysis of institutional trends over two decades. Princeton: Educational Testing Service.