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Volumn 69, Issue 4, 2015, Pages 182-186

Many molecular properties from one kernel in chemical space

Author keywords

Chemical space; Kernel ridge regression; Machine learning; Molecular properties; Quantum chemistry

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EID: 84933511100     PISSN: 00094293     EISSN: None     Source Type: Journal    
DOI: 10.2533/chimia.2015.182     Document Type: Article
Times cited : (94)

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* 이 정보는 Elsevier사의 SCOPUS DB에서 KISTI가 분석하여 추출한 것입니다.