Problems and solutions of field scale agro-ecological data acquisition and data interpretations in agroinformatical domain

Applied Ecology and Environmental Research

Volumn 1, Issue 1-2, 2003, Pages 143-157

  Tamas J ^a  

^a UNIVERSITY OF DEBRECEN   (Hungary)

Author keywords

[No Author keywords available]

Indexed keywords

EID: 8844251653     PISSN: 15891623     EISSN: 17850037     Source Type: Journal    
DOI: 10.15666/aeer/01143157     Document Type: Article

References (55)

1. Andrén, O., Rajkai, K. & Kätterer, T. (1993): Water and temperature dynamics in a clay soil under winter wheat: influence on straw decomposition and N immobilization. - Biol. Fertil. Soils 15: 1-8.
2. Antal, E. (1978): Éghajlati eroforrás és mezogazdaság jelentosége. [Climatic potential and and importance of agriculture.] - Idojárás 76: 602-313.
3. Aszály 1983. [Drought 1983.] KÉE, Budapest, pp. 9-43.
4. Berryman, A.A. (1981): Population systems: a general introduction. Plenum Press, New York.
5. Bíró, T. & Thyll, Sz. (1999): A belvíz- veszélyeztetettség térképezése. [Risk mapping of excess water.] - Vizügyi Közlemények 81(4): 709-718.
6. Burgos, J.J. (1986): Equilibrium and extreme climatic conditions of world's biomass and agrosystems. Land use and agrosystem management under servere climatic conditions. - WMO Technical Note 148: 12-56.
7. Burrough, A.P. & McDonnel, A.R. (1998): Principles of Geographical Information Systems. Oxford University Press, Oxford, 327 pp.
8. Cambell, I.M. (1977): Energy and atmosphere. A physical-chemical approach. John Wiley and Sons Ltd, London.
9. Cascio, J., Woodside, G. & Mitchell, P. (1996): ISO 14000 Guide, The New International Enviromental Standars. McGraw-Hill, New York, pp. 3-217.
10. Csáki, Cs., Harnos, Zs. & Láng, I. (1984): Agricultural development and ecological potential: the case of Hungary. Kieler Wissenschaftsverlag Vauk
11. Clark, L.R., Geier P.W., Hughes, R.D. & Morris, R.F. (1967): The ecology of insect populations. Methuen, London.
12. Cressie, N.A.C. (1993): Statistics for spatial data. Wiley and Sons Publisher, New York, 887 pp.
13. Csáki Cs., Harnos, Zs., Rajkai, K. & Vályi, I. (1988): Hungarian agriculture: development potential and environment. - In: Parikh, J.K. (ed.): Sustainable development in agriculture. IIASA, Martinus Nijhoff Publishers, Dordrecht, The Nederlands, pp. 253-295.
14. Eastman, J.R. (1999): Idrisi32 tutorial. Worcester, MA USA, 291 pp.
15. Environmental Management Standard. McGraw-Hill, New York, pp. 3-81.
16. Harnos, Zs. (1991): Az alkalmazkodó mezogazdaság rendszere. [Systems of sustainable agriculture]. - Módszertani kutatások, Kertészeti és Elelmiszeripari Egyetem, Budapest, 1-91.
17. Harnos, Zs. (1993): Idojárás és idojá rás-termés összefüggéseinek idosoros elemzése. [Time series analysis of climate-yield relationships.] - In: Baráth, Cs., Gyorffy, B., Harnos, Zs.: Aszály 1983. [Drought 1983.] OTKA kiadvány, pp. 9-43.
18. Horváth, L. (2002): Térbeli inhomogenitások kezelésének módszertani problémái a preciziós növénytermesztésben. [Spatial inhomogenity problems in precision farming.] - In: Proc. Agrárinformatika 2002, Debrecen, pp. 335-343.
19. Hufnagel, L. & Gaál, M. (2002): Többváltozó s állapotsíkrendszerek alkalmazása valós és szimulált adatsorok kezelésében. [Multivariate state-planes in service of analysis of field- and simulated data.] - In: Proc. Agrárinformatika 2002, Debrecen, pp. 315-325.
20. Isaaks, H.E. & Srivastava, M.R. (1989): An introduction to applied geostatistics. Oxford University Press, Oxford, pp. 3-553.
21. Johnston, K., ver Hoef, M.J., Krivoruchko, K. & Lucas, N. (2001): Using ArcGIS Geostatistical Analyst. ESRI, Redland, USA, 287 pp.
22. Keller, H.B. (1995): Neural nets in environmental applications. - In: Avouris, N.M. & Page, B. (eds.): Enviromental Informatics - Methodology and Applications of Environmental Information Processing. Kluwer Academic Publisher, Norwell, Mass., pp. 142-165.
23. Klir, G.J. & Yuan, B. (1995): Fuzzy Sets and Fuzzy Logic. Prentice Hall, New Yersey, 150 pp.
24. Kardeván, P., Vekerdy, Z., Róth, L., Sommer, S., Kemper, T., Jordán, Gy., Tamás, J., Pechmann, I., Kovács, E., Hargitai, H. & László, F. (2003): Outline of scientific aims and data processing status of the first Hungarian hyperspectral data acquisition flight campaign, HYESNS 2002 HUNGARY. - In: Proc. 3rd EARSeL Workshop on Imaging Spectroscopy, 13-16 May 2003, German Remote Sensing Data Center, Oberpfaffenhofen, Germany (in press).
25. Kovács G.J., Ritchie J.T. & Németh, T. (1995): Testing simulation models for assessment of crop production and nitrate leaching in Hungary. - In: Agricultural Systems, Vol. 49., No 4. Elsevier Sci. Ltd., Oxford, England, pp. 385-397.
26. Kovács, G.J. & Nagy, J. (1997): Test runs of CERES-maize for yield and water use estimation. In: Nagy, J. (ed.): Soil, plant and environment relationships. Current plant and soil science in agriculture, Debrecen, pp. 115-119.
27. Ladányi, M., Horváth, L., Gaál, M. & Hufnagel, L. (2003): An agro-ecological simulation model system. - Applied Ecology and Environmental Research 1(1-2): 47-74.
28. Laurini, R. & Thomson, D. (1992): Fundamentals of spatial information systems. Academic Press, London, 673 pp.
29. Láng, I. (ed.) (1983): Mezogazdaság agrooköló giai potenciálja az ezredfordulón. [Agroecological potential of agriculture on millennium.] Tárcaközi Bizottság Jelentése, Budapest.
30. Láng, I. (2002): Agrártermelés és globális környezetvédelem. [Agricultural production and global environmental protection.] Mezogazda, Budapest, 211 pp.
31. Láng, I., Csete, L. & Harnos, Zs. (1988): Resources Adjustment and Farming Structures. - European Review of Agricultural Economics 15: 2-3.
32. Mays, M.D., Holzhey, C.S., Bogardi, I. & Bardossy, A. (1995): Managing risk and variability with fuzzy soil interpretations. - In: Robert, P.C., Rust, R.H. & Larson, W.E. (eds.): Proceedings of site-specific management for agricultural systems. American Society of Agronomy, Madison, WI, USA, pp. 187-200.
33. Moore, I.D. (1996): Hydrological Modeling and GIS. - In: Goodchild, M.F., Parks, B.O. & Johston, D.C. (eds.): GIS and Environmental Modelling. Progress and Research Issues.
34. Oostrerom, P. (1993): Reactive data structures for geographical information systems, spatial information systems. Oxfords University Press, 198 pp.
35. Pálfai, I. (1994): Az Alföld belvíz- veszelyeztetettségi térképe. - Vízügyi Közlemények 76(3): 278-290.
36. Racskó, P. (1991): Some aspects of crop modelling. Workshop on Agricultural modelling, Visegrád, 25 pp.
37. Swaminathian, M.S. (1991): From Stockholm to Rio de Janeiro. The road to sustainable agriculture. M. S. Swaminathan Research Foundation Madras, 68 pp.
38. Sharov, A.A. (1992): Life-system approach: a system paradigm in population ecology. - Oikos 63: 485-494.
39. Somlyódi, L. & Straten, G. van (eds.) (1986): Modelling and Mapping shallow lake eutrophication - with application to Lake Balaton. Springer Verlag, London.
40. Somlyódi, L. (2000): Magyarország vízgazdá lkodási stratégiai kérdesei. MTA Budapest.
41. Somogyi, S. (ed.) (2000): A XIX századi folyószabá lyozások és ármentesítések földrajzi és ökológiai hatásai. [Geographical and Ecological Impacts of River Regulation in XIX century.] MTA Geographical Science of Hungarian Academy, Budapest, 302 pp.
42. Stefanovits, P., Filep, Gy. & Füleky, Gy. (1999): Talajtan. [Soil Science.] Mezogazda, Budapest, pp. 15-470.
43. Szász, G. (1985): A klímapotenciál fogalma és alkalmazása a mezogazdasági termelésben. [Definition of Climapotential and Adaptation in Agricultural Production.] - In: A klimapotenciál és az agrometeorológiai informá ciók népgazdasági hasznosítása. Magyar Meteorológiai Társaság, Budapest.
44. Tamás, J., Csillag, J. & Murányi, A. (1998): Risk mapping of potential heavy metal pollution modelling combined effects of pH, clay mineral and organic matter. - In: Filep, Gy. (ed.): Soil pollution. Soil, water and environment relationships, Debrecen, pp. 225-239.
45. Tamás, J. & Nagy, J. (1997): Evaluation of irrigation schedules by CROPWAT FAO model. Soil, plant and environment relationships. - In: Nagy, J. (ed.): Current plant and soil science in agriculture, Debrecen, pp. 115-119.
46. Tamás, J. & Bíró, T. (2001): Vízkészlet modellezés. [Modelling of water resources.] University of Debrecen, 201 pp.
47. Tamás, J. (2001): Precíziós mezogazdaság. Mezogazdasági Szaktudás Kiadó, Budapest, 164 pp.
48. Ultsch, A. (1995): Einsatzmöglichkeiten von neurolanen Netzen im Umweltbereich. - In Page, B. & Hilty, M.L. (eds.): Umwetinformatik- Infortikmethoden für Umweltforschung. Oldenbourg, Munich, Vienna.
49. Varga-Haszonits, Z. (1981): A gazdasági növények terméshozamának éghajlati potenciálja. [Climatic potential of yield of the crops.] - MTA Közlemények 14(2-4): 253-270.
50. Varga-Haszonits, Z., Varga, Z., Lantos, Zs., Vámos, O. & Schmidt, R. (2000): Magyarország éghajlati eroforrásainak agroklimatológiai elemzése. [Agroclimatic Analysis of Hungarian Climatic Potential.] Mosonmagyaróvár, 219 pp.
51. Várallyay, Gy. (1985): Magyarország 1:100 000 méretarányu agrotopográfiai térképe. - Agrokémia és Talajtan 34: 234-248.
52. Várallyay, Gy. (1993): Soil data-bases for sustainable land use: Hungarian case study. Soil resilience and sustainable land use. - In: Greenland, D.J. & Szabolcs, I. (eds.): CAB International, pp. 469-495.
53. Webster, R. (1977): Quantitative and numerical methods in soil classification and survey. Clarendon Press, Oxford.
54. Zadeh, L. (1965): Information and Control 8: 338-353.
55. Zimmerman, H.J. (1985): Fuzzy set theory and its application. Martinus Nijhoff, Dordrecht, 363 pp.