An agro-ecological simulation model system

Applied Ecology and Environmental Research

Volumn 1, Issue 1-2, 2003, Pages 47-74

  Ladanyi M ^a   Horvath L ^a   Gaal M ^a   Hufnagel, L ^a  

^a SZENT ISTVÁN UNIVERSITY   (Hungary)

Author keywords

Activity function; Food web; Multivariate state planes; Population dynamical model; Spatio temporal simulation model

Indexed keywords

EID: 8844274261     PISSN: 15891623     EISSN: 17850037     Source Type: Journal    
DOI: 10.15666/aeer/01047074     Document Type: Article

References (84)

1. Bartha, S., Czárán, T. & Oborny, B. (1996): Spatial constraints masking community assembly rules: A simulation study. - Folia Geobot. Phytotax. Praha 30: 471-482.
2. Bechini, L., Bocchi, S. & Maggiore, T. (1999): Spatial interpolation of soil properties for irrigation planning. A case study in Nothern Italy. Proc. of the 1st International Symposium Modelling Cropping Systems, Lleida, Spain, pp. 143-144.
3. Berti, A., Morari, F., Borin, M. & Giardini, L. (2001): Use of CropSyst to simulate a four-year rotation with different fertilization levels. - Proc. of the 2nd International Symposium Modelling Cropping Systems, Florence, Italy, pp. 51-52.
4. Bíró, J. & Hufnagel, L. (2001): Bioindiká ció Heteroptera közösségek alapján a Balaton vízrendszerében. - Hidrológiai Közlöny 81(5-6): 339-341.
5. Beven et al. (1994): TOPMODEL and GRIDATB. Centre for Research on Environmental Systems and statistics. Technical Report TR 110/94. Lancaster University, Lancaster, UK.
6. Bouman, B.A.M. (1992): SBFLEVO and WWFLEVO, Growth models to simulate crop growth, optical reflectance and radar backscatter of sugar beet and winter wheat, calibrated for Flevoland. CABO-DLO report 163. CABO-DLO Wageningen, The Netherlands, 116 pp.
7. Bouman, B.A.M. (1993): ORYZA_W, Rice growth model for irrigated and water limited conditions. SARP report, AB-DLO, 67 pp.
8. Chen, S., Zhao, B., Stockle, C.O., Harrison, J. & Nelson, R. (2002): Use of models as decision support tools in dairy nutrient management. ASAE Paper No. 02-4094, St. Joseph, MI.
9. Chertov, O.G. & Komarov, A.S. (1995): On mathematical theory of soil forming processes. 1. Theoretical background. 2. SOMM - a model of soil organic matter dynamics. 3. Basic ideas of a mineral phase modelling. Russian Academy of Sciences. Pushino Research Center. Institute of Soil Science & Photosynthesis. Preprint, 41 pp.
10. Crisci, A., Moonen, C., Ercoli, L. & Bindi, M. (2001): Study of the impact of climate change on wheat and sunflower yields using a historical weather data-set and a crop simulation model. - Proc. of the 2nd International Symposium Modelling Cropping Systems, Florence, Italy, pp. 119-120.
11. Czárán, T. (1998): Populáció- és társulásdinamika térben és idoben: tömeg- és objektum-kölcsönhatási modellek. - In: Fekete, G. (ed.) A közösségi ökológia frontvonalai. Scientia, Budapest, pp. 35-58.
12. Csörgits, G. & Hufnagel, L. (2000): Heteroptera fajegyüttesek a Dunán. - Hidrológiai Közlöny 80(5-6): 288-290.
13. Csörgits, G. & Hufnagel, L. (2000): Heteroptera és Odonata fajegyüttesek a Nyéki-Holt-Duna hínár állományaiban. - Hidrológiai Közlöny 80(5-6): 291-294.
14. Donatelli, M., Spallacci, P., Marchetti, R. & Rapini, R. (1996): Evaluation os CropSyst simulations of growth of maize and water balance and soil nitrate content following organic and mineral fertilization applied to maize. - 4th European society for Agronomy Congress, Veldhoven-Wageningen, The Netherlands, pp. 342-343.
15. Erdélyi, É. (2002): A növények által hasznosítható tápanyagmennyiség idöbeli változásának modellezése. - 6. Magyar Biometriai es Biomatematikai Konferencia, SZIE ÁOK, pp. 18-19.
16. Ferenczy, A., Hufnagel, L., Pécs, M. & Mészáros, Z. (1999): Biodiverzitás monitorozás a növé nyvédelmi fénycsapdahálózat adatai alapján. - 5. Magyar Biometriai és Biomatematikai Konferencia, BDTF, Szombathely, pp. 79-80.
17. Francaviglia, R. & Marchetti, D. (1999): Comparison of cropping systems models in the simulation of crop biomass and grean leaf area index development. - 1st International Symposium Modelling Cropping Systems, Lleida, Spain, pp. 181-182.
18. Gabrielle B., Menassari, S. & Houot, S. (1995): Analysis and field evaluation of the CERES models' water balance component. - Soil science Society of America Journal.
19. Gaál, M. (1997a): Az informatika eszközeinek felhasználása a kertészetben. - Új Kertgazdaság, 1997(4): 54-57.
20. Gaál, M. (1997b): Az informatika alkalmazási lehetoségei a zöldségtermesztésben. MTA kandidátusi értekezés, Kertészeti és Élelmiszeripari Egyetem, Budapest.
21. Gaál, M. (1998): Ökologiai alapú szaktaná csadási információs rendszer. - Gazdálkodás, 42(1): 50-57.
22. Gaál, M. & Hufnagel, L. (1999): Vizi élohelyek állapotának monitorozása poloskaközösségek alapján. - Agrárinformatika 1999, DAE, Debrecen, pp. 346-350.
23. Gaál, M. & Hufnagel, L. (2000): Új módszerek az alkalmazott rovartani monitorozásban. - Lippay János-Vas Károly Tudományos Ülésszak, Növé nyvédelmi Szekció, SZIE, Budapest, pp. 382-383.
24. Gaál, M. & Hufnagel, L. (2001): Combination of Multivariate Methods and Graphical Database Management in Service of Ecological Monitoring. - 3rd EFITA 2001 (vol 1), agroMontpellier ENSA, Montpellier, pp. 285-290.
25. Giardini, L., Berti, A. & Morari, F. (1998): Simulation of two cropping systems with EPIC and CropSyst models. - Ital. J. Agron. 1: 29-38.
26. Godwin, D.C. & Meyer, W.S. (1995): Balancing crop production with salinity and watertable management. - 2nd International Symposium on Systems Approaches for Agricultural Development, Los Banos, Phillippines.
27. Hansen, S., Jensen, H.E., Nielsen, N.E. & Svendsen, H. (1990): DAISY - Soil Plant Atmosphere System Model. NPo-forskning fra Miljostyrelsen Nr. A10, 272 pp.
28. Harnos, Zs. (1991): Az alkalmazkodó mezogazdaság rendszere: módszertani kutatások. KÉE, Budapest.
29. Horváth L. (2002): Térbeli inhomogenitások kezelésének módszertani problémái a precíziós növénytermesztésben. [Spatial inhomogenity problems in precision farming.] - Szimuláció és monitoring az agrárökoszisztémák vizsgálatában IV., Agrárinformatika 2002 (Debrecen, 2002. aug. 27-28.), pp. 335-343.
30. Horváth, L. Gaál, M. & Hufnagel, L. (2003): Modelling of spatio-temporal patterns of ecosystems in agricultural fields - Proceeding of EFITA 2003, Debrecen, Hungary, pp. 882-889.
31. Hufnagel, L. (in press) Modellezés a populáció dinamikában. Szemináriumi kötet, SZIE, Budapest.
32. Hufnagel, L., Mészáros, Z., Gaál, M. & Ferenczy, A. (1999): Temporal spatial patterns of Noctuinae communities in Hungarian apple orchards. - Acta Phytopathologia et Entomologia Hungarica 34(4): 341-351.
33. Hufnagel, L., Bakonyi, G. & Vásárhelyi, T. (1999): New approach for habitat characterization based on species list of aquatic and semiaquatic bugs. - Environmental Monitoring and Assessment 58: 305-316.
34. Hufnagel, L., Bakonyi, G. & Vásárhelyi, T. (1999): Sokváltozós módszerek alkalmazása vízi és vízfelszíni poloskákra épülo vízminosítési rendszerekben. - Állattani Közlemények 84: 29-41.
35. Hufnagel, L., Gaál, M., Ferenczy, A. & Oszi, B. (1999): Többváltozós módszerek alkalmazása rovaregyüttesek tér-idobeli zoocönológiai monitorozásában. - Informatika a felsooktatásban 1999 DESZ, Debrecen, pp. 215-220.
36. Hufnagel, L. & Stollmayer, B.E. (1999): Zoocoenological pattern of bug assemblies in the Szilas and Gyáli streams. - Opuscula Zoologica 31: 69-77.
37. Hufnagel, L., Gaál, M., Oszi, B. & Mészáros, Z. (2001): Population dynamical stability in service of plant protectional prognosis. - Acta Phytopathologia et Entomologia Hungarica 36: 93-99.
38. Hufnagel, L. & Gaál, M. (2002): Többváltozó s állapotsík-rendszerek alkalmazása valósés szimulált adatsorok kezelésében. [Multivariate state-planes in service of analysis of field- and simulated data.] - Szimulácio és monitoring az agrárökoszisztémák vizsgálatában II., Agrárinformatika 2002 (Debrecen, 2002. aug. 27-28.), pp. 315-325.
39. Jermy, T. & Szelényi, G. (1958): Az oszi búza állattársulásai. - Állattani Közlemények 46: 229-241.
40. Jordán, F. (1998): A táplálékhá lózatok szerkezete. - Természet Világa 129(6): 254-257.
41. Jordán, F. (2000): Seasonal changes in the positional importance of components in the trophic flow network of the Chesapeake Bay. - Journal of Marine Systems, 27: 289-300.
42. Jordán, F. (2001): Rejtett fajkölcsönhatások. - Természet Világa 132(3): 98-101.
43. Jordán, F. & Molnár, I. (1999): Reliable flows and preferred patterns in food webs. - Evol. Ecol. Res. 1: 591-609.
44. Jordán, F., Takács-Sánta, A. & Molnár, I. (1999): A reliability theoretical quest for keystones. - Oikos 86: 453-462.
45. Kabat, P., Broek, B.J. van den & Feddes, E.A. (1992): SWACROP: A Water Management and Crop Production Simulation Model. - ICID Bulletin 41(2): 61-84.
46. Keulen, H. van & Seligman, N.G. (1987): Simulation of water use, nitrogen nutrition and growth of a spring wheat crop. - Simulation Monographs, Pudoc-DLO, Wageningen, The Netherlands, 308 pp.
47. Knisel, W.G. (ed.) (1980): CREAMS: A Field Scale Model for Chemicals, Runoff, and Erosion from Agricultural Management Systems. - USA Dept. of Agriculture, Conservation Research Report No. 26.
48. Kropff, M.J. & Laar, H.H. van (eds.) (1993): Modelling crop-weed interactions. - Wallingford: CAB International, 274 pp.
49. Laar, H.H. van, Goudriaan, J., Keulen, H. van (eds.) (1992): Simulation of crop growth for potential and water limited production situations, as applied to spring wheat. - Simulation Reports 27, 72 pp.
50. Ladányi, M. (2002): Egy táplálékhá lózat populációdinamikai modellje. - 6. Magyar Biometriai és Biomatematikai Konferencia, SZIE ÁOK, Budapest, pp. 43-44.
51. Ladányi, M., Hufnagel, L. (2003): A Phenology Model embedded in an Ecosystem Model for Agroecological Processes - Proceedings of EFITA 2003, Debrecen, Hungary, pp.876-881.
52. Ladányi, M., Erdélyi, É. & Révész, A. (2003): An Ecosystem Model to Simulate Agroecological Processes. - Proceedings of EFITA 2003, Debrecen, Hungary, pp. 739-746.
53. Ladányi M. & Erdélyi É. (2002): Kölcsönhatási hálózatok idobeli szimulációja. [A seasonal population dynamical model of a food-web.] - Szimuláció és monitoring az agrárökoszisztémák vizsgálatában I., Agrárinformatika 2002 (Debrecen, 2002. aug. 27-28.), pp. 315-325.
54. Lindeman, R.L. (1942): The trophic-dynamic aspect of ecology. - Ecology 23: 399-417.
55. Levin, S. A. (1978): Population dynamic models in heterogenous environments. - Ann. Rev. Ecol. Syst. 7: 287-310.
56. Loveland, P.J., Rounsevell, M., Legros, J.P., Rosa, D. de la, Armstrong, A., Glinski, J., Rajkai, K., Simota, C. (eds.) (1995): ACCESS. Agro-Climatic Change and European Soil Suitability: a spatially distributed, soil, agro-climatic and soil hydrological model to predict the effects of climate change on land-use within the European Community. Volume II: user manual. 62 pp.
57. Martorana, F. & Bellocchi, G. (1999): A review of methodologies to evaluate agroecosystem symulation models. - Ital. J. Agron. 3: 19-39.
58. Mols, P.J.M. (1990): Forecasting orchard pests for adequate timing of control measures. - Proc. Exp. & Appl. Entomol., Vol. 1, NEV, Amsterdam, pp. 75-81.
59. Mols, P.J.M. (1992): Forecasting an indispensable port of IBM in apple orchards. - Acta Phytopatologica Entomologica Hungarica 27(1-4): 449-460.
60. Monaco, S., Sacco, D. & Grignani, C. (2002): Analysis of the influence of different environmental factors in crop growth. - VII. European Society for Agronomy Congress, Cordoba, Spain, pp. 303-304.
61. Murray, J. D. (1989): Mathematical biology. Springer Verlag, New York.
62. Novak, V. & Majercak, J. (1992): Simulation of the soil-water dynamocs in the root zone during the vegetation period. II. The course of state variable of soil water below maize canopy. - Journal of Hydrology and Hydromechanics 40: 380-397.
63. Nováky, E. (1990): Prognosztizálás, tervezés, modellezés a környezetvédelemben. Aqua Kiadó, Budapest.
64. Nyilas, L. Hufnagel, L., Gaál, M. & Mészáros, Z. (2000): Seasonal and successive dynamics of Noctuidae assemblies based on light trap collections in Julianna Major. - Proceedings of the Lippay János & Vas Károly Scientific Symposium (6-7. Nov. 2000, Budapest), pp. 426-427.
65. Okubo, A. (1980): Diffusion and Ecological Problems: Mathematical Models. Biomathematics, Vol. 10. Springer Verlag, Berlin, Heidelberg, New York.
66. Otten, W. (1994): Dynamics of water and nutrients for potted plants induced by flooded bench fertigation: experiments and simulation. Thesis. Wageningen, 115 pp.
67. Pimm, S.L. (1982): Food Webs. Chapman and Hall, London.
68. Pimm, S.L., Lawton, J.H. & Cohen, J.E. (1991): Food web patterns and their consequences. - Nature 350: 669-674.
69. Podani, J. (1993): SYN-TAX Computer programs for multivariate data analysis in ecology and systhematics. - Abstracta Botanica 17(1-2): 289-302.
70. Podani, J. (1994): Multivariate analysis in ecology and systhematics. SPB Publishing, The Hague.
71. Podani, J. (1997): Bevezetés a többváltozós biológiai adatfeltárás rejtelmeibe. Scientia, Budapest.
72. Révész, A. & Horváth, L. (2002): A fenológiai prognózis új módszerei 6. - Magyar Biometriai és Biomatematikai Konferencia, Budapest.
73. Révész, A. (2002): Új lehetoségek az empírikus hoösszeg modellezésben. [New options for empirical heat-unit modelling.] - Szimuláció és monitoring az agrárökoszisztémák vizsgálatában III., Agrárinformatika 2002 (Debrecen, 2002. aug. 27-28.), pp. 326-334.
74. Scheuring, I., Jânosi, I.M., Csilling, Â. & Pâsztor, G. (1993): SOC defeats chaos: A new population dynamical model. - In: Novak, M.M. (ed.): Proceedings of the IFIP Second International Conference on Fractals in the Natural and Applied Sciences. London, Amsterdam.
75. Silvestri, N., Bellocchi, G., Mazzoncini, M. & Menini, S. (1999): Evaluation of the CropSyst model for simulating soil water, soil nitrate, green area index and above-ground biomass of maize under different management. - 1st International Symposium Modelling Cropping Systems, Lleida, Spain, pp. 253-254.
76. Stöckle, CO., Donatelli, M. & Nelson, R. (2003): CropSyst, a cropping systems simulation model. - Eur. J. Agron. 18: 289-307.
77. Svendsen, H., Hansen, S. & Jensen, H.E. (1995): Simulation of crop production, water and nitrogen balances in two german agro-ecosystems using the daisy model. - Accepted in Modelling of geo-biosphere Processes.
78. Szász, G. (1988): Agrometeorológia - általá nos és speciális. Mezogazdasági Kiadó, Budapest.
79. Ulanowicz, R.E. (1983): Identifying the structure of cycling in ecosystems. - Math. Biosci. 65: 219-237.
80. Ulanowicz, R.E., Wolf, W.F. (1991): Ecosystem flow networks: loaded dice, Math. Biosci. 103: 45-68.
81. Varga, I. & Hufnagel, L. (2001): Temporal-spatial patterns of aquatic and semiaquatic Heteroptera at Lake Ferto. - Opuscula Zoologica 33: 99-112.
82. Verberne, E.L.J., Hassink, J., Willigen, P. de, Groot, J.J.R. & Veen, J.A. van (1990): Modelling organic matter dynamics in different soils. - Netherlands Journal of Agricultural Science 38: 221-238.
83. Watt, A. S. (1947): Pattern and process in the plant community. - J. Ecol. 35: 1-22.
84. Wilson, J. B. (1994): Who makes the assembly rules? - J. Veg. Sci. 5: 275-78.