Inference of the cold dark matter substructure mass function at z = 0.2 using strong gravitational lenses

Monthly Notices of the Royal Astronomical Society

Volumn 442, Issue 3, 2014, Pages 2017-2035

  Vegetti, S ^a,b   Koopmans, L V E ^c   Auger, M W ^d   Treu, T ^e   Bolton, A S ^f  

^a MAX PLANCK INSTITUT FÜR ASTROPHYSIK   (Germany)

^b MASSACHUSETTS INSTITUTE OF TECHNOLOGY   (United States)

^c UNIVERSITY OF GRONINGEN   (Netherlands)

^d UNIVERSITY OF CAMBRIDGE   (United Kingdom)

^e UNIVERSITY OF CALIFORNIA   (United States)

^f UNIVERSITY OF UTAH   (United States)

Author keywords

Galaxies; Structure

Indexed keywords

BAYESIAN NETWORKS; GRAVITATION; INFERENCE ENGINES; PROBABILITY DENSITY FUNCTION;

AVERAGE VELOCITY; COLD DARK MATTERS; CONFIDENCE LEVELS; EARLY TYPES; GRAVITATIONAL LENS; HOST GALAXIES; MASS FUNCTIONS; NON-DETECTION; RED SHIFT; VELOCITY DISPERSION;

GALAXIES;

EID: 84904556933     PISSN: 00358711     EISSN: 13652966     Source Type: Journal    
DOI: 10.1093/mnras/stu943     Document Type: Article

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