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Volumn 3, Issue 46, 2013, Pages 23924-23934

Development of a 3D QSPR model for adsorption of aromatic compounds by carbon nanotubes: Comparison of multiple linear regression, artificial neural network and support vector machine

(5) Wang, Qiliang a Apul, Onur G b Xuan, Pengfei b Luo, Feng b Karanfil, Tanju b

a Rice University (United States)

b AMRL (United States)

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ADSORPTION COEFFICIENTS; COEFFICIENT OF DETERMINATION; COMPUTATIONAL ALGORITHM; MULTIPLE LINEAR REGRESSIONS; PHYSICO-CHEMICAL DESCRIPTORS; PHYSICOCHEMICAL PROPERTY; POSITIVE CORRELATIONS; QUANTITATIVE STRUCTURE-PROPERTY RELATIONSHIP MODELS;

AROMATIZATION; ATOMS; HYDROGEN BONDS; LINEAR REGRESSION; NEURAL NETWORKS; SUPPORT VECTOR MACHINES; THREE DIMENSIONAL COMPUTER GRAPHICS;

THREE DIMENSIONAL;

EID: 84887350272 PISSN: None EISSN: 20462069 Source Type: Journal
DOI: 10.1039/c3ra43599g Document Type: Review

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* 이 정보는 Elsevier사의 SCOPUS DB에서 KISTI가 분석하여 추출한 것입니다.