Comparing nested models and interpreting results from logit and probit regression;Modellvergleich unDergebnisinterpretation in logit- und probit-regressionen

Kolner Zeitschrift fur Soziologie und Sozialpsychologie

Volumn 64, Issue 2, 2012, Pages 377-395

  Best, Henning ^a   Wolf, Christof ^a  

^a GESIS LEIBNIZ INSTITUTE FOR THE SOCIAL SCIENCES   (Germany)

Author keywords

Binary choice; Logistic regression; Logit; Marginal effects; Probit; Simulation; Unobserved heterogeneity

Indexed keywords

EID: 84864861525     PISSN: 00232653     EISSN: 1861891X     Source Type: Journal    
DOI: 10.1007/s11577-012-0167-4     Document Type: Article

References (15)

1. Allison, Paul D. 1999. Comparing logit and probit coefficients across groups. Sociological Methods & Research 28:186-208.
2. Auspurg, Katrin, und Thomas Hinz. 2011. Gruppenvergleiche bei Regressionen mit binären abhängigen Variablen - Probleme und Fehleinschätzungen am Beispiel von Bildungschancen im Kohortenverlauf. Zeitschrift für Soziologie 40:62-73.
3. Bauer, Gerrit. 2010. Graphische Darstellung regressionsanalytischer Ergebnisse. In Handbuch der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse, Hrsg. Christof Wolf und Henning Best, 905-927. Wiesbaden: VS Verlag für Sozialwissenschaften.
4. Best, Henning, und Christof Wolf. 2010. Logistische Regression. In Handbuch der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse, Hrsg. Christof Wolf und Henning Best, 827-854. Wiesbaden: VS Verlag für Sozialwissenschaften.
5. Breen, Richard, Kristian Bernt Karlson und Anders Holm. 2011. A reinterpretation of coefficients from logit, probit, and other non-linear probability models: Consequences for comparative sociological research available at SSRN . http://ssrn.com/abstract=1857431.
6. Cornwell, Benjamin, und Edward O. Laumann. 2011. Network position and sexual dysfunction: Implications of partner betweenness for men. American Journal of Sociology 117:172-208.
7. DeMaris, Alfred. 1992. Logit modeling. Practicle applications. Thousand Oaks: Sage.
8. Karlson, Kristian Bernt, Anders Holm und Richard Breen. 2012. Comparing regression coefficients between same-sample nested models using logit and probit: A new method. Sociological Methodology 42.
9. Kohler, Ulrich, Kristian Bernt Karlson und Anders Holm. 2011. Comparing coefficients of nested nonlinear probability models. The Stata Journal 11:420-438.
10. Long, J. Scott. 1997. Regression models for categorical and limited dependent variables. Thousand Oaks: Sage.
11. Long, J. Scott, und Jeremy Freese. 2006. Regression models for categorical dependent variables using stata. College Station: Stata Press.
12. McKelvey, R., und W. Zavoina. 1975. Astatistical model for the analysis of ordinal level dependent variables. Journal of Mathematical Sociology 4:103-120.
13. Mood, Carina. 2010. Logistic regression: Why we cannot do what we think we can do, and what we can do about it. European Sociological Review 26:67-82.
14. Winship, Christopher, und Robert D. Mare. 1984. Regression models with ordinal variables. American Sociological Review 49:512-525.
15. Wooldridge, Jeffrey M. 2002. Econometric analysis of cross section and panel data. Cambridge: MIT Press.