Study design and methodology of the 2009 epidemiological survey of substance abuse;Studiendesign und methodik des epidemiologischen suchtsurveys 2009

Sucht

Volumn 56, Issue 5, 2010, Pages 315-326

  Kraus, Ludwig ^a   Pabst, Alexander ^a  

^a IFT INSTITUT FÜR THERAPIEFORSCHUNG   (Germany)

Author keywords

Epidemiology; Instruments; Methodology; Nonresponse; Population survey; Validity

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ADULT; ALCOHOL ABUSE; ARTICLE; CONTROLLED STUDY; DRUG ABUSE; HEALTH SURVEY; HUMAN; MAJOR CLINICAL STUDY; QUESTIONNAIRE; SUBSTANCE ABUSE;

EID: 78649871685     PISSN: 09395911     EISSN: None     Source Type: Journal    
DOI: 10.1024/0939-5911/a000043     Document Type: Article

References (55)

1. American Psychiatric Association. (1994). DSM-IV Diagnostic and statistical manual of mental disorders. Washington, DC: Autor.
2. Aquilino, W. S. (1994). Interview mode effects in surveys of drug and alcohol use:Afield experiment. Public Opinion Quarterly, 58, 210-240.
3. Aquilino, W. S. & LoSciuto, L. A. (1990). Effects of interview mode on self-reported drug use. Public Opinion Quarterly, 54, 362-395.
4. Babor, T. F., Higgins-Biddle, J. C., Saunders, J. B. & Monteiro, M. G. (2001). AUDIT. The Alcohol Use Disorders Identification Test. Guidelines for use in primary care. Geneva: World Health Organisation.
5. Bandilla, W., Kaczmirek, L., Blohm, M. & Neubarth, W. (2009). Coverage- und Nonresponse-Effekte bei Online-Bevölkerungsumfragen. In N. Jackob, H. Schoen & T. Zerback (Hrsg.), Sozialforschung im Internet. Methodologie und Praxis der Online-Befragung (S. 129-143). Wiesbaden: VS Verlag für Sozialwissenschaften.
6. Bandura, A. (1997). Self-efficacy: The exercise of control. New York: Freeman.
7. Baumeister, S., Kraus, L., Stonner, T. & Metz, K. (2008). Tabakkonsum, Nikotinabhängigkeit und Trends. Ergebnisse des Epidemiologischen Suchtsurveys 2006. Sucht, 54(Sonderheft 1), S26-S35. (Pubitemid 351293421)
8. Biemer, P. & Lyberg, L. (2003). Introduction to survey quality. New York: Wiley and Sons.
9. Brogger, J., Bakke, P., Eide, G. E. & Gulsvik, A. (2002). Comparison of telephone and postal survey modes on respiratory symptoms and risk factors. American Journal of Epidemiology, 155, 572-576.
10. Bühringer, G., Augustin, R., Bergmann, E., Bloomfield, K., Funk, W., Junge, B., . . . Töppich, J. (2000). Alkoholkonsum und alkoholbezogene Störungen in Deutschland (Schriftenreihe des Bundesministeriums für Gesundheit Bd. 128). Baden-Baden: Nomos.
11. Bundeszentrale für gesundheitliche Aufklärung. (2007). Alkoholkonsum der Jugendlichen in Deutschland 2004 bis 2007. Köln: Bundeszentrale für gesundheitliche Aufklärung.
12. Bundeszentrale für gesundheitliche Aufklärung. (2008). Die Drogenaffinität Jugendlicher in der Bundesrepublik Deutschland 2008. Alkohol-, Tabak- und Cannabiskonsum. Erste Ergebnisse zu aktuellen Entwicklungen und Trends. Köln: Bundeszentrale für gesundheitliche Aufklärung.
13. Currie, S. R., Hodgins, D. C., Wang, J., El-Guebaly, N., Wynne, H. & Chen, S. (2006). Risk of harm among gamblers in the general population as a function of level of participation in gambling activities. Addiction, 101, 570-580.
14. De Leeuw, E. & de Heer, W. (2002). Trends in household survey nonreponse: A longitudinal and international comparison. In R. M. Groves, D. A. Dillman, J. L. Eltinge & J. A. Roderick (Hrsg.), Survey nonresponse. New York: Wiley and Sons.
15. Diekmann, A. (2007). Empirische Sozialforschung: Grundlagen, Methoden, Anwendungen (17. Auflage). Reinbeck: Rowohlt.
16. Edwards, P., Roberts, I., Clarke, M., DiGuiseppi, C., Pratap, S., Wentz, R., . . . Cooper, R. (2007). Methods to increase response rates to postal questionnaires. Cochrane Database Systematic Reviews 2007, Issue 2. Art. No.: MR000008. DOI: 10.1002/14651858.MR000008.pub3.
17. Etter, J.-F. & Perneger, T. V. (1999). A comparison of two measures of stage of change for smoking cessation. Addiction, 94, 1881-1889.
18. Franke, A., Mohn, K., Sitzler, F., Welbrink, A. & Witte, M. (2001). Alkohol- und Medikamentenabhängigkeit bei Frauen. Risiken und Widerstandsfaktoren. Weinheim: Juventa.
19. Gelman, A. & Carlin, J. (2002). Poststratification and weighting adjustments. In R. M. Groves, J. L. Eltinge & R. J. A. Little (Hrsg.), Survey nonresponse (S. 289-203). New York: Wiley.
20. Gmel, G. & Rehm, J. (2004). Measuring alcohol consumption. Contemporary Drug Problems, 34, 467-540.
21. Gmel, G., Rehm, J. & Kuntsche, E. (2003). Binge drinking in Europe: Definitions, epidemiology, and consequences. Sucht, 49, 105-116.
22. Gossop, M., Darke, S., Griffiths, P., Hando, J., Powis, B., Hall, W. & Strang, J. (1995). The Severity of Dependence Scale (SDS): Psychometric properties of the SDS in English and Australian samples of heroin, cocaine and amphetamine users. Addiction, 90, 607-614.
23. Graubard, B. I. & Korn, E. L. (1999). Predictive margins with survey data. Biometrics, 55, 652-659.
24. Hagen, J. & Demmel, R. (2002). Inventar akuter Alkoholeffekte (IAA). In A. Glöckner-Rist, F. Rist & H. Küfner (Hrsg.), Elektronisches Handbuch zu Erhebungsinstrumenten im Suchtbereich (EHES) (Version 2.00). Mannheim: Zentrum für Umfragen, Methoden und Analysen e. V.
25. Hagen, J., Demmel, R. & Rist, F. (2002). Das Inventar akuter Alkoholeffekte: Faktorenstruktur und psychometrische Eigenschaften. In G. Richter, H. Rommelspacher & C. Spies (Hrsg.), «Alkohol, Nikotin, Kokain . . . und kein Ende?» (S. 543). Lengerich: Pabst Science Publisher.
26. Heatherton, T. F., Kozlowski, L. T., Frecker, R. C. & Fagerström, K. O. (1991). The Fagerström test for nicotine dependence: A revision of the Fagerström tolerance questionnaire. British Journal of Addiction, 86, 1119-1127.
27. Hox, J. J. & de Leeuw, E. D. (1994). A comparison of nonresponse in mail, telephone, and face-to-face surveys. Quality and Quantity, 28, 329-344.
28. Jobber, D., Saunders, J. & Mitchell, V. W. (2004). Prepaid monetary incentive effects on mail survey response. Journal of Business Research, 57, 21-25. (Pubitemid 37527859)
29. Kessler, R. C., Andrews, G., Colpe, L. J., Hiripi, E., Mroczek, D. K., Normand, S. L., . . . Zaslavsky, A. M. (2002). Short screening scales to monitor population prevalences and trends in non-specific psychological distress. Psychological Medicine, 32, 959-976.
30. Kohler, M. (2005). Stichprobenkonzeption und Stichprobenrealisierung. In M. Kohler, A. Rieck, S. Borch & T. Ziese (Hrsg.), Erster telefonischer Gesundheitssurvey des Robert-Koch-Instituts - Methodische Beiträge (S. 31-57). Berlin: Robert-Koch-Institut.
31. Korn, E. L. & Graubard, B. I. (1999). Analysis of health surveys. New Jersey: Wiley and Sons.
32. Kraus, L. & Baumeister, S. (2008). Studiendesign und Methodik des Epidemiologischen Suchtsurveys 2006. Sucht, 54(Sonderheft 1), S6-S15.
33. Kraus, L., Baumeister, S. E., Pabst, A. & Orth, B. (2009). Association of average daily alcohol consumption, binge drinking and alcohol-related social problems: Results from the German Epidemiological Surveys of Substance Abuse. Alcohol and Alcoholism, 44, 314-320.
34. Lachner, G., Wittchen, H. U., Perkonigg, A., Holly, A., Schuster, P., Wunderlich, U., . . . Pfister, H. (1998). Structure, content and reliability of the Munich-Composite International Diagnostic Interview (M-CIDI) substance use sections. European Addiction Research, 4, 28-41.
35. Lahaut, V. M., Jansen, H. A., van de Mheen, D., Garretsen, H. F., Verdurmen, J. E. & van Dijk, A. (2003). Estimating non-response bias in a survey on alcohol consumption: Comparison of response waves. Alcohol and Alcoholism, 38, 128-134.
36. Lemmens, P. H., Tan, E. S. & Knibbe, R. A. (1988). Bias due to non-response in a Dutch survey on alcohol consumption. British Journal of Addiction, 83, 1069-1077.
37. Little, R. J. A., Lewitzky, S., Heeringa, S., Lepkowski, J. & Kessler, R. C. (1997). Assessment of weighting methodology for the National Comorbidity Survey. American Journal of Epidemiology, 146, 439-449.
38. Müller, S., Piontek, D., Pabst, A., Baumeister, S. E. & Kraus, L. (2010). Changes in alcohol consumption and beverage preference among adolescents after the introduction of the alcopops tax in Germany. Addiction, 105, 1205-1213.
39. Nakash, R. A., Hutton, J. L., Jorstad-Stein, E. C., Gates, S. & Lamb, S. E. (2006). Maximising response to postal questionnaires-a systematic review of randomised trials in health research. Medical Research Methodology, 6, 5. DOI: 10.1186/1471-2288-6-5.
40. Oei, T. P., Hasking, P. A. & Young, R. M. (2005). Drinking refusal self-efficacy questionnaire-revised (DRSEQ-R): A new factor structure with confirmatory factor analysis. Drug and Alcohol Dependence, 78, 297-307.
41. Pabst, A., Baumeister, S. E. & Kraus, L. (2010). Alcohol-expectancy dimensions and alcohol consumption at different ages in the general population. Journal of Studies on Alcohol and Drugs, 71, 46-53.
42. Rist, F., Scheuren, B., Demmel, R., Hagen, J. & Aulhorn, I. (2003). Der Münsteraner Alcohol Use Disorders Identification Test (AUDIT-G-M). In A. Glöckner-Rist, F. Rist & H. Küfner (Hrsg.), Elektronisches Handbuch zu Erhebungsinstrumenten im Suchtbereich (EHES). Version 3.00. Mannheim: Zentrum für Umfragen, Methoden und Analysen.
43. Robert Koch-Institut. (2006). Bundesweiter Telefongesundheitssurvey (4. Welle - GSTel06). Verfügbar unter http://www.rki.de/cln-169/nn-201180/DE/ Content/GBE/Erhebungen/Gesundheitsurve ys/Geda/Cati06--inhalt.html
44. Salim, S. M., Smith, W. T. & Bammer, G. (2002). Telephone reminders are a cost effective way to improve responses in postal health surveys. Journal of Epidemiology and Community Health, 56, 115-118.
45. Schär, M., Hornung, R., Gutscher, H. & May, U. (2007). Selbstmedikation - Ergebnisse einer Repräsentativerhebung im Rahmen des Nationalen Forschungsprogramms Nr. 8. Zürich: Institut für Sozial- und Präventivmedizin der Universität Zürich.
46. Schnauber, A. & Daschmann, G. (2008). States oder Traits? Was beeinflusst die Teilnahmebereitschaft an telefonischen Interviews? Methoden - Daten - Analysen, 2, 97-123.
47. Schnell, R. (1997). Nonresponse in Bevölkerungsumfragen, Ausmaß, Entwicklung und Ursachen. Opladen: Leske + Budrich.
48. Statistisches Bundesamt. (2004). Demographische Standards. Wiesbaden: Statistisches Bundesamt.
49. Steiner, S., Baumeister, S. & Kraus, L. (2008). Severity of Dependence Scale - Establishing a cut-off point for cannabis dependence in the German adult population. Sucht, 54(Sonderheft 1), S57-S63.
50. Stinchfield, R. (2002). Reliability, validity, and classification accuracy of the South Oaks Gambling Screen (SOGS). Addictive Behaviors, 27, 1-19.
51. The American Association for Public Opinion Research. (2009). Standard definitions: Final dispositions of case codes and outcome rates for surveys (6th edition). Lenexa, KS: AAPOR.
52. Wasmer, M., Scholz, E. & Blohm, M. (2010). Konzeption und Durchführung der «Allgemeinen Bevölkerungsumfrage der Sozialwissenschaften» (ALLBUS) 2008. GESIS Technical Report 2010/04. Mannheim: GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften.
53. Watzl, H., Rist, F., Höcker, W. & Miehle, K. (1991). Entwicklung eines Fragebogens zur Erfassung von Medikamentenmißbrauch bei Suchtpatienten. In M. Heide & H. Lieb (Hrsg.), Sucht und Psychosomatik. Beiträge des 3. Heidelberger Kongresses (S. 123-139). Bonn: Nagel.
54. Wittchen, H.-U., Beloch, E., Garczynski, E., Holly, A., Lachner, G., Perkonigg, A., . . . Zieglgänsberger, S. (1995). Münchener Composite International Diagnostic Interview (M-CIDI), Paper-pencil 2.2, 2/95. München: Max-Planck-Institut für Psychiatrie, Klinisches Institut.
55. Zhao, J., Stockwell, T. & Macdonald, S. (2009). Nonresponse bias in alcohol and drug population surveys. Drug and Alcohol Review, 28, 648-657.