German WISC-IV short forms: A scenario-based evalution ot statistical properties;Kurzformen des HAWIK-IV: Statistische bewertung in verschiedenen anwendungsszenarien

Diagnostica

Volumn 54, Issue 4, 2008, Pages 202-210

  Waldmann, Hans Christian ^a  

^a UNIVERSITY OF BREMEN   (Germany)

Author keywords

German WISC IV; Intelligence assessment; Multifold crossvalidation; Predictive modeling; Short form

Indexed keywords

EID: 53849138767     PISSN: 00121924     EISSN: None     Source Type: Journal    
DOI: 10.1026/0012-1924.54.4.202     Document Type: Article

References (21)

1. Burman, P. (1989) A comparative study of ordinary cross-validation, v-fold cross-validation and the repeated learning-testing methods. Biometrika, 76, 503-514.
2. Daseking, M., Lipsius, M., Petermann, U. & Waldmann, H. C. (2008). Differenzen im Intelligenzprofil bei Kindern mit Migrationshintergrund: Befunde zum HAWIK-IV. Kindheit und Entwicklung, 17, 76-89.
3. Daseking, M., Petermann, U. & Petermann, F. (2007). Intelligenzdiagnostik mit dem HAWIK-IV. Kindheit und Entwicklung, 16, 250-259.
4. Flanagan, D. P. & Kaufmann, A. S. (2004). Essentials of WISC-IV assessment. Hoboken, NJ: Wiley.
5. Gorsuch, R. L. (2003). Update on continuous norming. Toronto: Paper presented at the annual meeting of the American Psychological Association.
6. Huang, T. K., Johnson, M. S. & Goran M. I. (2002). Development of a prediction equation for insulin sensitivity from anthropometry and fasting insulin inprepubertal and early pubertal children. Diabetes Care, 25, 1203-1210.
7. Kuhlmann, J. (2007). Ausgewählte Verfahren der Holdout- und Kreuzvalidierung. In S. Albers, D. Klapper, U. Konradt, A. Walter & J. Wolf (Hrsg.), Methodik der empirischen Forschung (2. u. erw. Aufl., S. 407-416). München: Gabler.
8. Molinaro, A. M., Simon, R. & Pfeiffer, R. M. (2005). Prediction error estimation: a comparison of resampling methods. Bioinformatics, 21, 3301-3307.
9. Ottensmeyer, H., Galley, N., Rutkowski, S. & Kühl, J. (2006). Kurzgefasste Intelligenzdiagnostik bei Hirntumoren. Kindheit und Entwicklung, 15, 100-106.
10. Petermann, F. (2006). Intelligenzdiagnostik. Kindheit und Entwicklung, 15, 71-75.
11. Petermann, F. & Petermann, U. (Hrsg.). (2007). Hamburg Wechsler Intelligenztest für Kinder IV (WISC-IV). Bern: Huber.
12. Picard, R. R. & Cook, R. D. (1984). Crossvalidation of regression models. Journal of the American Statistical Association, 79, 575-583.
13. Roid, G. H. (2003). Continuous norming of tests and research scales: a twenty year update. Toronto: Symposium paper presented at the annual meeting of the Americal Psychological Association.
14. Schallberger. U. (2002). Welches sind die nach statistischen Kriterien besten Kurzformen des HAWIK-III? Zürich: Berichte aus dem Psychologischen Institut der Universität Zürich.
15. Tewes, U., Rossmann, P. & Schallberger, U. (Hrsg.). (1999). Hamburg-Wechsler Intelligenztest für Kinder (HAWIK-III). Bern: Huber.
16. Wechsler, D. (1949). Wechsler Intelligence Scales for Children (WISC). New York: Psychological Corporation.
17. Wechsler, D. (2003 a). WISC-IV. Technical and interpretive manual. San Antonio, TX: Psychological Corporation.
18. Wechsler, D. (2003 b). WISC-IV. Administration and scoring manual. San Antonio, TX: Psychological Corporation.
19. Weiss, S. M. & Indurkhya, N. (1995). Selecting the right-size model for prediction. Applied Intelligence, 6, 261-273
20. Yu, C. H. (2003). Resampling methods: concepts, applications, and justification. Practical Assessment, Research & Evaluation, 8 (19). Online verfügbar unter: http://PAREonline.net/getvn.asp?v=8&n=19[03.07. 2007]
21. Zachary, R. A. & Gorsuch, R. L. (1985). Continuous norming: Implications for the WAIS-R. Journal of Clinical Psychology, 4 (1), 86-94.