Introducing Land Use Scanner

GeoJournal Library

Volumn 101, Issue , 2011, Pages 3-21

  Koomen, Eric ^a,b   Hilferink, Maarten ^a   Borsboom van Beurden, Judith ^c  

^a VU UNIVERSITY AMSTERDAM   (Netherlands)

^b Geodan   (Netherlands)

^c TNO   (Netherlands)

Author keywords

Business Park; Local Suitability; Regional Demand; Scanner Model; Spatial Planning

Indexed keywords

EID: 85103896996     PISSN: 09245499     EISSN: 22150072     Source Type: Book Series    
DOI: 10.1007/978-94-007-1822-7_1     Document Type: Chapter

References (41)

1. Borsboom-van Beurden, J. A. M., Bakema, A., & Tijbosch, H. (2007). A land-use modelling system for environmental impact assessment; Recent applications of the LUMOS toolbox. Chapter 16. In E. Koomen, J. Stillwell, A. Bakema, & H. J. Scholten (Eds.), Modelling land-use change; Progress and applications (pp. 281–296). Dordrecht: Springer.
2. Borsboom-van Beurden, J. A. M., Boersma, W. T., Bouwman, A. A., Crommentuijn, L. E. M., Dekkers, J. E. C., & Koomen, E. (2005). Ruimtelijke Beelden; Visualisatie van een veranderd Nederland in 2030. RIVM report 550016003. Bilthoven: Milieu-en Natuurplanbureau.
3. Borsboom-van Beurden, J. A. M., Van Lammeren, R. J. A., & Bouwman, A. A. (2006). Linking land use modelling and 3D visualisation: A mission impossible? In J. Van Leeuwen & H. Timmermans (Eds.), Innovations in design and decision support systems in architecture and urban planning (pp. 85–102). Dordrecht: Springer.
4. Bouwman, A. A., Kuiper, R., & Tijbosch, H. (2006). Ruimtelijke beelden voor Zuid-Holland. Rapportnummer 500074002.2006. Bilthoven: Milieu-en Natuurplanbureau.
5. Bubeck, P., & Koomen, E. (2008). The use of quantitative evaluation measures in land-use change projections; An inventory of indicators available in the land use scanner. Spinlab Research Memorandum SL-07. Amsterdam: Vrije Universiteit Amsterdam/SPINlab.
6. CBS (2002). Productbeschrijving Bestand Bodemgebruik. Voorburg: Centraal Bureau voor de Statistiek.
7. CPB, MNP and RPB (2006). Welvaart en Leefomgeving. Een scenariostudie voor Nederland in 2040. Den Haag: Centraal Planbureau, Milieu-en Natuurplanbureau en Ruimtelijk Planbureau.
8. Dekkers, J. E. C. (2005). Grondprijzen, geschiktheidkaarten en parameterinstelling in de Ruimtescanner. Technisch achtergrondrapport bij Ruimtelijke Beelden. MNP report 550016005. Bilthoven: Milieu-en Natuurplanbureau.
9. Dekkers, J. E. C., & Koomen, E. (2006). De rol van sectorale inputmodellen in ruimtegebruiksimulatie; Onderzoek naar de modellenketen voor de LUMOS toolbox. SPINlab research memorandum SL-05. Amsterdam: Vrije Universiteit Amsterdam.
10. Dekkers, J. E. C., & Koomen, E. (2007). Land-use simulation for water management: Application of the land use scanner model in two large-scale scenario-studies. Chapter 20. In E. Koomen, J. Stillwell, A. Bakema, & H. J. Scholten (Eds.), Modelling land-use change; progress and applications (pp. 355–373). Dordrecht: Springer.
11. Groen, J., Koomen, E., Ritsema, van E. J., & Piek, M. (2004). Scenario’s in kaart; model-en ontwerpbenaderingen voor toekomstig ruimtegebruik. NAi Uitgevers/Ruimtelijk Planbureau, Rotterdam/Den Haag.
12. Hartje, V., Ansmann, T., Blazejczak, J., Gomann, H., Gornig, M., Grossman, M., et al. (2008). Szenarioanalyse der Regionalisierung der Driving Forces und Pressures des globalen Wandels in einem mittleren Flusseinzugsgebiet. Chapter 2. In: Wirkungen des globalen Wandels auf den Wasserkreislauf im Elbegebiet – Risiken und Optionen. Schlussbericht zum BMBF-Vorhaben GLOWA-Elbe II.
13. Hilferink, M., & Rietveld, P. (1999). Land use scanner: An integrated GIS based model for long term projections of land use in urban and rural areas. Journal of Geographic Systems, 1(2), 155–177.
14. Hoymann, J. (2010). Spatial allocation of future residential land use in the Elbe river basin. Environment and Planning B: Planning and Design, 37(5), 911–928.
15. IPCC (2001). Climate change 2001: Synthesis report. A contribution of Working Groups I, II and III to the Third Assessment report of the Intergovernmental Panel on climate change. Cambridge: Cambridge University Press.
16. Koomen, E., & Buurman, J. J. G. (2002). Economic theory and land prices in land use modeling. In M. Ruiz, M. Gould, & J. Ramon (Eds.), 5th AGILE conference on geographic information science proceedings (pp. 265–270). Palma (Illes Balears), Spain: Universitat de les Illes Balears.
17. Koomen, E., Kuhlman, T., Groen, J., & Bouwman, A. A. (2005). Simulating the future of agricultural land use in The Netherlands. Tijdschrift voor Economische en Sociale Geografie (Journal of Economic and Social Geography), 96(2), 218–224.
18. Koomen, E., Loonen, W., & Hilferink, M. (2008). Climate-change adaptations in land-use planning; A scenario-based approach. In L. Bernard, A. Friis-Christensen, & H. Pundt (Eds.), The European information society; Taking geoinformation science one step further (pp. 261–282). Berlin: Springer.
19. Lloret, J. R., Omtzigt, N., Koomen, E., & De Blois, F. (2008). 3D visualisations in simulations of future land use: Exploring the possibilities of new, standard visualisation tools. International Journal of Digital Earth, 1(1), 148–154.
20. Loonen, W., Heuberger, P., & Kuijpers-Linde, M. (2007). Spatial optimisation in land-use allocation problems. Chapter 9. In E. Koomen, J. Stillwell, A. Bakema, & H. J. Scholten (Eds.), Modelling land-use change; progress and applications (pp. 147–165). Dordrecht: Springer.
21. Loonen, W., & Koomen, E. (2009). Calibration and validation of the land use scanner allocation algorithms. Bilthoven: PBL-report. Netherlands Environmental Assessment Agency.
22. McFadden, D. (1978). Modelling the choice of residential location. In A. Karlqvist, L. Lundqvist, F. Snickars, & J. W. Weibull, (Eds.), Spatial interaction theory and planning models (pp. 75–96). Amsterdam: North Holland Publishers.
23. MNP (2004). Kwaliteit en toekomst. Verkenning van de duurzaamheid. RIVM report. Bilthoven: Milieu-en Natuurplanbureau.
24. MNP (2007). Nederland Later; Tweede Duurzaamheidsverkenning deel fysieke leefomgeving Nederland. MNP-publicatienr.500127001/2007. Bilthoven: Milieu-en Natuurplanbureau.
25. PBL (2010). The Netherlands in the Future. Second Sustainability Outlook: The physical living environment in The Netherlands. Bilthoven: Netherlands Environmental Assessment Agency (PBL).
26. Ritsema, van E. J., & Koomen, E. (2008). Characterising urban concentration and land-use diversity in simulations of future land use. Annals of Regional Science, 42(1), 123–140.
27. Scholten, H. J., Van de Velde, R. J., Rietveld, P., & Hilferink, M. (1999). Spatial information infrastructure for scenario planning: The development of a land use planner for Holland. In J. Stillwell, S. Geertman, & S. Openshaw (Eds.), Geographical information and planning (pp. 112–134). Berlin/Heidelberg/New York: Springer.
28. Schotten, C. G. J., Goetgeluk, R., Hilferink, M., Rietveld, P., & Scholten, H. J. (2001). Residential construction, land use and the environment. Simulations for The Netherlands using a GIS-based land use model. Environmental Modeling and Assessment, 6, 133–143.
29. Schotten, C. G. J., & Heunks, C. (2001). A national planning application of Euroscanner in The Netherlands. Chapter 17. In J. C. H. Stillwell & H. J. Scholten (Eds.), Land use simulation for Europe (pp. 245–256). Amsterdam: Kluwer Academic Publishers.
30. Schotten, C. G. J., Heunks, C., Wagtendonk, A. J., Buurman, J. J. G., de Zeeuw, C. J., Kramer, H., Boersma, W. T. (2001). Simulating Europe in the 21th century. NRSP-2 report 00-22. BCRS, Delft.
31. Schreuder, A. (2005). Doemscenario’s over natuurbehoud. NRC-Handelsblad January, 15, p. 2.
32. Schrijver, A. (2003). Combinatorial optimization – polyhedra and efficiency. Berlin: Springer.
33. Thunissen, H. A. M., & De Wit, A. J. W. (2000). The National land cover database of the Netherlands. Amsterdam: ISPRS XXXIII.
34. Tokuyama, T., & Nakano, J. (1995). Efficient algorithms for the Hitchcock transportation problem. SIAM Journal on Computing, 24(3), 563–578.
35. Van de Velde, R. J., Schotten, C. G. J., Van der Waals, J. F. M., Boersma, W. T., Ouwersloot, H., & Ransijn, M. (1997). Ruimteclaims en ruimtelijke ontwikkelingen in de zoekgebieden voor de toekomstige nationale luchtinfrastructuur (TNLI). Quickscan met de Ruimtescanner. RIVM-rapport 711901024. RIVM, Bilthoven.
36. Van der Hoeven, E., Aerts, J., Van der Klis, H., & Koomen, E. (2008). An integrated discussion support system for new Dutch flood risk management strategies. Chapter 8. In S. Geertman & J. C. H. Stillwell (Eds.), Planning support systems: Best practices and new methods (159–174). Berlin: Springer.
37. Van Eupen, M., & Nieuwenhuizen, W. (2002). NatuurPlanGenerator: Gebruikershandleiding (Versie 1.0). Werkdocument Natuurplanbureau. Wageningen: Alterra.
38. Visser, H., & De Nijs, T. (2006). The map comparison kit. Environmental Modelling & Software, 21(3), 346–358.
39. Volgenant, A. (1996). Linear and semi-assignment problems: A core oriented approach. Computers and Operations Research, 23(10), 917–932.
40. Wagtendonk, A. J., Julião, R. P., & Schotten, C. G. J. (2001). A regional planning application of Euroscanner in Portugal. Chapter 18. In J. C. H. Stillwell & H. J. Scholten (Eds.), Land use simulation for Europe (pp. 257–291). Amsterdam: Kluwer.
41. Xiang, W. N., & Clarke, K. C. (2003). The use of scenarios in land-use planning. Environment and Planning B, 30, 885–909.