Machine learning;Maschinelles lernen

At-Automatisierungstechnik

Volumn 45, Issue 11, 1997, Pages 526-536

  Wysotzki, Fritz ^a  

^a TECHNISCHE UNIVERSITÄT BERLIN   (Germany)

Author keywords

[No Author keywords available]

Indexed keywords

EID: 85041050323     PISSN: 01782312     EISSN: None     Source Type: Journal    
DOI: 10.1524/auto.1997.45.11.526     Document Type: Article

References (12)

1. Michie, D., Spiegelhalter, D. J. und Taylor, C. C. (Eds.): Machine Learning, Neural and Statistical Classification. Ellis Horwood 1994.
2. Schulmeister, B. und Wysotzki, F.: DIPOL -A Hybrid Piecewise Linear Classifier. In: Nakhaeizadeh, G., and Taylor, C. C. (Eds.), Machine Learning and Statistics, The Interface. John Wiley & Sons 1996.
3. Müller, W. und Wysotzki, F.: Automatic construction of decision trees for classification. Annals of Operations Research 52 (1994), S. 231-247.
4. Unger S. und Wysotzki, F.: Lernfähige Klassifizierungssysteme. Akademieverlag, Berlin 1981.
5. Nakhaeizadeh, G. and Taylor, C. C.: (Eds.), Machine Learning and Statistics, The Interface. John Wiley & Sons 1996.
6. Wisotzki, Chr. und Wysotzki, F.: Lernfähige Klassifikation von Zeitreihen. Automatisierungstechnik 2 (1995), S.70-76.
7. Lavrac, N. und Dzeroski, S.: Inductive Logic Programming, Techniques and Applications. Ellis Horwood 1994.
8. Geibel, P. und Wysotzki, F.: Relational Learning with Decision Trees. In: ECAI 96. Proc.l2th European Conference on Artificial Intelligence. Edited by W.Wahlster. John Wiley & Sons 1996.
9. Dean, T. L. und Wellman, M. P.: Planning and Control. Morgan-Kaufmann 1991.
10. Miller, W. T. III, Sutton, R. S. und Werbos, P.J.: Neural Networks for Control. MIT Press, Cambridge (Mass.), London 1990.
11. BMFT-Verbundvorhaben WISCON, Teilvorhaben: Integration von Modellwissen, empirischem Wissen und Lemverfahren. Fraunhofer-Institut für Informations-und Datenverarbeitung (IITB), Außenstelle für Prozeßoptimierung Berlin: Forschungsbericht, Juli 1994.
12. Müller, W. und Wysotzki, F.: Automatic Synthesis of Control Programs by Combination of Learning and Problem Solving Methods. In: Lavrac, N., and Wrobel, S. (Eds.), Machine Learning: ECML-95. Lecture Notes in Artificial Intelligence 912, Springer 1995, S. 323-26.