Copules archimédiennes et families de lois bidimensionnelles dont les marges sont données

Canadian Journal of Statistics

Volumn 14, Issue 2, 1986, Pages 145-159

  Genest, Christian ^a   Mackay, R Jock ^a  

^a UNIVERSITY OF WATERLOO   (Canada)

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EID: 84988077149     PISSN: 03195724     EISSN: 1708945X     Source Type: Journal    
DOI: 10.2307/3314660     Document Type: Article

References (34)

1. Recherche des fonctions de deux quantites variables indépendantes x et y, telles que f(x, y), qui ont la propriété que f (z, f(x, y)) est une fonction symétrique de z, x et y.
2. A class of bivariate distributions including the bivariate logistic.
3. A family of distributions for modelling nonelliptically symmetric multivariate data.
4. Notes on certain inequalities (II).
5. The performance of some correlation coefficients for a general bivariate distribution.
6. On the simultaneous associativity of F(x, y) and x + y ‐F(x, y)
7. Sur les tableaux de correlation dont les marges sont données.
8. Distributions à plusieurs variables dont les marges sont données.
9. Distributions des valeurs extrěmes en plusieurs dimensions.
10. Bivariate exponential distributions.
11. Bivariate Logistic Distributions
12. A probabilistic interpretation of complete monotonicity.
13. One‐parameter families of bivariate distributions with fixed marginals.
14. Uniform representations of bivariate distributions.
15. Ordinal measures of association.
16. Some concepts of dependence.
17. Representation of associative functions.
18. Multivariate Pareto distributions.
19. A translation family of bivariate distributions and Frecheťs bounds.
20. Einfache Beispiele zweidimensionaler Verteilungen.
21. A model for association in bivariate survival data.
22. A class of bivariate distributions.
23. A generalisation of Gumbeľs bivariate logistic distribution.
24. Correlation structure in Farlie‐Gumbel‐Morgenstern distributions.
25. On nonparametric measures of dependence for random variables.
26. Fonctions de répartition à n dimensions et leurs marges.
27. Note on the multivariate Burr's distribution.
28. Partial orderings of permutations and monotonicity of a rank correlation statistic.