A machine learning approach for dynamical mass measurements of galaxy clusters

Astrophysical Journal

Volumn 803, Issue 2, 2015, Pages

  Ntampaka, M ^a   Trac, H ^a   Sutherland, D J ^b   Battaglia, N ^a,c   Poczos B ^b   Schneider, J ^b  

^a CARNEGIE MELLON UNIVERSITY   (United States)

^b Princeton University ^*  (United States)

^c PRINCETON UNIVERSITY   (United States)

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cosmology: theory; dark matter; galaxies: clusters: general; galaxies: kinematics and dynamics; gravitation; large scale structure of universe; methods: statistical

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EID: 84946155734     PISSN: 0004637X     EISSN: 15384357     Source Type: Journal    
DOI: 10.1088/0004-637X/803/2/50     Document Type: Article

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