Model based self-optimization of the weaving process

CIRP Journal of Manufacturing Science and Technology

Volumn 9, Issue , 2015, Pages 88-96

  Gloy, Y S ^a   Sandjaja, F ^a   Gries, T ^a  

^a RWTH AACHEN UNIVERSITY   (Germany)

Author keywords

Modelling; Optimization; Weaving

Indexed keywords

DATABASE SYSTEMS; MODELS; OPTIMIZATION; REGRESSION ANALYSIS;

CRITICAL VARIABLES; MODEL-BASED OPC; OPTIMAL SETTING; QUALITY CRITERIA; REGRESSION MODEL; SELF-OPTIMIZATION; STATISTICAL VALIDATION; WEAVING MACHINE;

WEAVING;

EID: 84939940995     PISSN: 17555817     EISSN: None     Source Type: Journal    
DOI: 10.1016/j.cirpj.2015.01.001     Document Type: Article

References (38)

1. Adanur S. Handbook of Weaving 2001, CRC, Taylor and Francis, Boca Raton/London/New York.
2. Schmitt R., Brecher C. Self-Optimising Production Systems. Integrative Production Technology for High-Wage Countries 2011, vol. 1:747-1057. Springer-Verlag, Berlin/Heidelberg. 1st ed.
3. Gausemeier J., Adelt P. Selbstoptimierende Systeme des Maschinenbaus Defnitionen, Anwendungen, Konzepte 2009, vol. 234. Heinz-Nixdorf-Inst., Available from: http://www.worldcat.org/isbn/3939350532.
4. Bannat A., et al. Towards Optimal Worker Assistance: A Framework for Adaptive Selection and Presentation of Assembly Instructions. Proceedings of the 1st International Workshop on Cognition for Technical Systems 2008, Available from: http://www.mmk.ei.tum.de/publ/pdf/08/08ban2.pdf.
5. Laue T. Getting Upright: Migrating Concepts and Software from Four-Legged to Humanoid Soccer Robots. Proceedings of the Workshop on Humanoid Soccer Robots in Conjunction with the 2006 IEEE International Conference on Humanoid Robots 2006, Available from: http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.68.2223.
6. Gausemeier J. Von der Mechatronik zur Selbstoptimierung - Herausforderungen an die domänenübergreifende Zusammenarbeit. Produktdaten Journal 2005, 1:50-53.
7. Gausemeier J., et al. A Design Methodology for Self-Optimizing Systems. Contributions to the 6th Braunschweig conference of Automation, Assistance and Embedded Real Time Platforms for Transportation - Airplanes, Vehicles, Trains - (AAET2005) 2005, vol. 2:456-479. Gesamtzentrum für Verkehr Braunschweig e.V., Braunschweig, Available from: http://www.hpi.uni-potsdam.de/giese/gforge/publications/AAET05.pdf.
8. Isermann R. Mechatronische Systeme: Grundlagen (German Edition) 2007, December, Springer, Available from: http://www.worldcat.org/isbn/3540323368. 2nd ed.
9. Auerbach T., Beckers M., Buchholz G., Eppelt U., Gloy Y., Fritz P., Khawli T.A., Kratz S., Lose J., Molitor T., Reßmann A., Thombansen U., Veselovac D., Willms K., Gries T., Michaeli W., Hopmann C., Reisgen U., Schmitt R., Klocke F. Meta-Modeling for Manufacturing Processes. Proc. ICIRA, vol. 2 2011, 199-209.
10. Thombansen U., Schuttler J., Auerbach T., Beckers M., Buchholz G., Eppelt U., Gloy Y., Fritz P., Kratz S., Lose J., Molitor T., Ressmann A., Schreiber A., Veselovac D., Willms K., Gries T., Michaeli W., Petring D., Poprawe R., Reisgen U., Schmitt R., Schulz W., Klocke F. Model-based Self-Optimization for Manufacturing Systems. 17th International Conference on Concurrent Enterprising (ICE) 2011, 1-9.
11. Schlichter S. Der Einfluß der einzelnen Maschinenelemente auf die Bewegungs- und Kraftverläufe in Kette und Schuß an Hochleistungswebmaschinen 1987, (Ph.D. dissertation), Techn. Hochsch., Aachen.
12. Chen M. Computergestützte Optimierung des Webprozesses bezüglich Kettfadenbeanspruchung und Kettlaufverhalten 1998, (Ph.D. dissertation), Stuttgart, Univ.
13. Mirjalili S.A. Computer Simulation of Warp Tension on a Weaving Machine. Journal of Textile Engineering 2003, 49(1):7-13.
14. Milkov M., Kyosev Y. Mechano-Techological Modelling of System Warp-Fabric on the Weaving Looms. Application of Mathematics in Engineering and Economics 2000, vol. 25:137-140. Heron Press, Sofia.
15. Mehmet D., Hakan Ç., Cengiz K.M. Adaptive Control of Let-off System in Weaving. Journal of the Textile Institute 2009, 2(March):186-194.
16. Lei W., Jiancheng Y., Xiaoqin H., Lei L., Yan L., Liangchao C. The Research on Controlling Method of Loom Warp Tension. Second International Symposium on Computational Intelligence and Design, ISCID'09, vol. 1 2009, 115-118.
17. Bieri R. W A S - expert assistance for weaver. Melliand Textilberichte 2009, 90(1/2):24-25. Available from: http://www.ttm-europe.com/download/was2.pdf.
18. ZAX9100 Air Jet Loom 2013, Tsudakoma Corp., Nomachi, Kanazawa-shi, Japan, Available from: http://www.tsudakoma.co.jp/textile/english/product/pdf/ZAX9100-E-A4.pdf.
19. Bauder H.-J., Planck H. ITMA-Nachlese 2007: Trends in der Weberei. Jahrestagung Forschungskuratorium Textil e.V. 2007, Available from: www.textilforschung.de/ximages/556321_itmanachle.pdf.
20. Tornero García, J.A., MODSIMTex Development of a Rapid Configuration System for Textile Production Machinery Based on the Physical Behaviour Simulation of Precision Textile Structures. Available from: . http://www.modsimtex.eu/objectives-project.
21. Fischer T., Bauder H.-J. Erarbeitung eines adaptiven Systems zur erfahrungsbasierten optimalen Einstellen von Webmaschinen 2007, Institut für Textil- und Verfahrenstechnik Denkendorf, Denkendorf.
22. Deutsche Institute für Textil- und Faserforschung Denkendorf, TexWin Public Report II. Available from: . http://www.texwin.eu/system/files/downloads/TexWIN%20Public%20Report%20M24.pdf.
23. Osthus T., Wulfhorst B. Konstruktive Möglichkeiten zur Automatisierung verschiedener Einstellvorgänge an Hochleistungswebmaschinen 1996, Institut für Textiltechnik der RWTH Aachen, Aachen.
24. De Weldige E., Osthus T., Wulfhorst B., Sixt A. Optimierung des Webprozesses mit einem Simulationsmodell. International Textile Bulletin 1996, 42:36-42.
25. De Weldige B., Cremer E. Prozeßsimulation der Kettfadenzugkräfte in Webmaschinen 1996, (Ph.D. dissertation), Techn. Hochsch., Aachen.
26. Osthus T., De Weldige E., Wulfhorst B. Reducing set-up times and optimizing processes by the automation of setting procedures on looms. Mechatronics 1995, 3(March):147-163.
27. Veit D., de Weldige E., Wulfhorst B. Automatisierte Übertragung von mathematisch optimierten Einstellparametern auf Webmaschinen zur Verbesserung des Laufverhaltens und zur Verkürzung der Rüstzeiten 1997, Institut für Textiltechnik der RWTH Aachen, Aachen.
28. Wolters T. Verbesserte Webmaschineneinstellungen mittels Simulationsrechnung 2003, Techn. Hochsch., Diss., Aachen, Available from: http://sylvester.bth.rwth-aachen.de/dissertationen/2003/215/03_215.pdf.
29. Durstenfeld R. Algorithm 235: Random Permutation [G6]. Communications of the ACM 1964, 7:420-421.
30. Kleppmann W. Versuchsplanung - Produkte und Prozesse optimieren 2011, November, Carl Hanser Verlag GmbH & Co. KG, München. 7th ed.
31. Fahrmeir L., Kneib T., Lang S. Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen (Statistik Und Ihre Anwendungen) 2007, April, Springer, Berlin, Available from: http://www.worldcat.org/isbn/3540339329. 1st ed.
32. Toutenburg H. Lineare Modelle - Theorie und Anwendungen 2003, Physica-Verlag, Heidelberg. 2nd ed.
33. Duller C. Einführung in die nichtparametrische Statistik mit SAS und R 2008, Physica-Verlag, Heidelberg.
34. Polasek W. Schließende Statistik Einführung in die Schätz- und Testtheorie für Wirtschaftswissenschaftler 1997, Springer-Verlag, Berlin/Heidelberg.
35. Shapiro S.S., Wilk M.B. An Analysis of Variance Test for Normality (Complete Samples). Biometrika 1965, 52(3-4):591-611. Available from: http://www.jstor.org/stable/2333709.
36. Jann B. Einführung in die Statistik 2005, Oldenbourg Wissenschaftsverlag GmbH, München. 2nd ed.
37. Klar B. Datenanalyse und Graphik mit R: Kursunterlagen zu den rechnergestützten Übungen zur Statistik für Studierende der Biologie, für Mathematische Stochastik 2006, Universität Karlsruhe, Available from: http://www.math.kit.edu/stoch/~klar/media/biopraktikum_skript.pdf.
38. Fahrmeir L., Kneib T., Lang S. Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen2. Aufl.- Berlin 2009, Springer, Heidelberg.