메뉴 건너뛰기




Volumn 447, Issue 1, 2015, Pages 256-265

Stellar atmospheric parameter estimation using Gaussian process regression

Author keywords

Methods: data analysis; Methods: numerical; Stars: abundances; Stars: fundamental parameters

Indexed keywords

DIGITAL LIBRARIES; GAUSSIAN DISTRIBUTION; GAUSSIAN NOISE (ELECTRONIC); NEURAL NETWORKS; NUMERICAL METHODS; PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS; REGRESSION ANALYSIS; STARS;

EID: 84922440727     PISSN: 00358711     EISSN: 13652966     Source Type: Journal    
DOI: 10.1093/mnras/stu2063     Document Type: Article
Times cited : (29)

References (52)
  • 1
    • 84898033893 scopus 로고    scopus 로고
    • Ahn C. P. et al., 2014, ApJS, 211, 17
    • (2014) ApJS , vol.211 , pp. 17
    • Ahn, C.P.1
  • 7
    • 33747463652 scopus 로고    scopus 로고
    • Baranne A. et al., 1996, A&AS, 119, 373
    • (1996) A&AS , vol.119 , pp. 373
    • Baranne, A.1
  • 11
    • 33846180660 scopus 로고    scopus 로고
    • Cenarro A. J. et al., 2007, MNRAS, 374, 664
    • (2007) MNRAS , vol.374 , pp. 664
    • Cenarro, A.J.1
  • 13
    • 40249097942 scopus 로고    scopus 로고
    • Cover K. R. et al., 2007, AJ, 134, 2398
    • (2007) AJ , vol.134 , pp. 2398
    • Cover, K.R.1
  • 16
  • 17
    • 0000798231 scopus 로고    scopus 로고
    • Fan X., 1999, AJ, 117, 2528
    • (1999) AJ , vol.117 , pp. 2528
    • Fan, X.1
  • 18
    • 17544393966 scopus 로고    scopus 로고
    • Finlator K. et al., 2000, AJ, 120, 2615
    • (2000) AJ , vol.120 , pp. 2615
    • Finlator, K.1
  • 22
    • 0003413187 scopus 로고    scopus 로고
    • Neural Networks: A Comprehensive Foundation
    • 2nd edn. Prentice-Hall, Upper Saddle River
    • Haykin S., 1998, Neural Networks: A Comprehensive Foundation, 2nd edn. Prentice-Hall, Upper Saddle River
    • (1998)
    • Haykin, S.1
  • 24
    • 0003946510 scopus 로고    scopus 로고
    • Principal Component Analysis
    • Springer, New York
    • Jolliffe I., 2002, Principal Component Analysis. Springer, New York
    • (2002)
    • Jolliffe, I.1
  • 25
    • 36348997154 scopus 로고    scopus 로고
    • Proceedings of the IEEE International Conference on Robotics & Automation
    • Roma
    • Ko J., Klein D. J., Fox D., Haehnel D., 2007, In Proceedings of the IEEE International Conference on Robotics & Automation. IEEE, Roma, p. 742
    • (2007) IEEE , pp. 742
    • Ko, J.1    Klein, D.J.2    Fox, D.3    Haehnel, D.4
  • 26
    • 56449120504 scopus 로고    scopus 로고
    • Lee Y. S. et al., 2008a, AJ, 136, 2022
    • (2008) AJ , vol.136 , pp. 2022
    • Lee, Y.S.1
  • 27
    • 56449089779 scopus 로고    scopus 로고
    • Lee Y. S. et al., 2008b, AJ, 136, 2050
    • (2008) AJ , vol.136 , pp. 2050
    • Lee, Y.S.1
  • 32
    • 0003611509 scopus 로고    scopus 로고
    • Bayesian Learning for Neural Networks
    • Springer, New York
    • Neal R. M., 1996, Bayesian Learning for Neural Networks. Springer, New York
    • (1996)
    • Neal, R.M.1
  • 36
    • 25444448065 scopus 로고    scopus 로고
    • Gaussian Processes for Machine Learning
    • MIT Press, London, England
    • Rasmussen C. E., Williams C. K. I., 2006, Gaussian Processes for Machine Learning. MIT Press, London, England
    • (2006)
    • Rasmussen, C.E.1    Williams, C.K.I.2
  • 41
    • 1842636348 scopus 로고    scopus 로고
    • Sirko E. et al., 2004, AJ, 127, 899
    • (2004) AJ , vol.127 , pp. 899
    • Sirko, E.1
  • 42
    • 79953063343 scopus 로고    scopus 로고
    • Smolinski J. P. et al., 2011, AJ, 141, 89
    • (2011) AJ , vol.141 , pp. 89
    • Smolinski, J.P.1
  • 43
    • 19944404219 scopus 로고    scopus 로고
    • Smolčić V. et al., 2004, ApJ, 615, L141
    • (2004) ApJ , vol.615 , pp. L141
    • Smolčić, V.1
  • 49
    • 78149441870 scopus 로고    scopus 로고
    • Yèche C. et al., 2010, A&A, 523, A14
    • (2010) A&A , vol.523 , pp. A14
    • Yèche, C.1
  • 50
    • 84873416005 scopus 로고    scopus 로고
    • York D. G. et al., 2000, AJ, 120, 1579
    • (2000) AJ , vol.120 , pp. 1579
    • York, D.G.1


* 이 정보는 Elsevier사의 SCOPUS DB에서 KISTI가 분석하여 추출한 것입니다.