The influence of nonlinear trends on the power of the trend-free pre-whitening approach;Influência de trendências não lineares sobre o rigor da abordagem ‘trend-free prewhitening’

Acta Scientiarum - Agronomy

Volumn 37, Issue 1, 2015, Pages 21-28

  Blain, Gabriel Constantino ^a  

^a INSTITUTO AGRONÔMICO   (Brazil)

Author keywords

Climate change; Mann Kendall; Serial correlation

Indexed keywords

EID: 84922042326     PISSN: 16799275     EISSN: 18078621     Source Type: Journal    
DOI: 10.4025/actasciagron.v37i1.18199     Document Type: Article

References (39)

1. ADAMOWSKI, K.; BOUGADIS, J. Detection of trends in annual extreme rainfall. Hydrological Processes, v. 17, n. 1, p. 3547-3560, 2003.
2. BACK, A. J.; BRUNA, E. D.; VIEIRA, H. J. Tendências climáticas e produção de uva na região dos Vales da Uva Goethe. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 47, n. 4, p. 497-504, 2012.
3. BLAIN, G. C. Aplicação do conceito do índice padronizado de precipitação à série decendial da diferença entre precipitação pluvial e evapotranspiração potencial. Bragantia, v. 70, n. 1, p. 234-245, 2011a.
4. BLAIN, G. C. Considerações estatísticas relativas a seis séries mensais de temperatura do ar da secretaria de agricultura e abastecimento do Estado de São Paulo. Revista Brasileira de Meteorologia, v. 26, n. 2, p. 279-296, 2011b.
5. BLAIN, G. C. Cento e vinte anos de totais extremos de precipitação pluvial máxima diária em Campinas, Estado de São Paulo: análises estatísticas. Bragantia, v. 70, n. 3, p. 722-728, 2011c.
6. BLAIN, G. C. Monthly values of the standardized precipitation index in the State of São Paulo, Brazil: trends and spectral features under the normality assumption. Bragantia, v. 71, n. 1, p. 122-131, 2012a.
7. BLAIN, G. C. Revisiting the probabilistic definition of drought: strengths, limitations and an agrometeorological adaptation. Bragantia, v. 71, n. 1, p. 132-141, 2012b.
8. BLAIN, G. C. Séries anuais de temperatura máxima média do ar no Estado de São Paulo: variações e tendências climáticas. Revista Brasileira de Meteorologia, v. 25, n. 1, p. 114-124, 2010.
9. BLAIN, G. C.; PIRES, R. C. M. Variabilidade temporal da evapotranspiração real e da razão entre evapotranspiração real e potencial em Campinas, Estado de São Paulo. Bragantia, v. 70, n. 2, p. 460-470, 2011.
10. BURN, D. H.; CUNDERLIK, J.; PIETRONIRO, A. Climatic influences on streamflow timing in the headwaters of the Mackenzie River Basin. Journal of Hydrology, v. 352, n. 1, p. 225-238, 2008.
11. BURN, D. H.; CUNDERLIK, J.; PIETRONIRO, A. Hydrological trends and variability in the Liard River basin. Hydrological Sciences, v. 49, n. 1, p. 53-67, 2004.
12. BURN, D. H.; ELNUR, A. H. Detection of hidrological trends and variability. Journal of Hydrology, v. 255, n. 1, p. 107-122, 2002.
13. CHANDLER, R. E.; SCOTT, M. E. Statistical methods for trend detection and analysis in the environmental analysis. Chichester: John Wiley and Sons, 2011.
14. FLEMING, S. W.; CLARKE, G. K. C. Autoregressive noise, deserialization, and trend detection and quantification in annual river discharge time series. Canadian Water Resources Journal, v. 27, n. 3, p. 335-354, 2002.
15. GAO, P.; GEISSEN, V.; RITSEMA, C.; MU, X. M.; WANG, F. Impact of climate change and anthropogenic activities on stream flow and sediment discharge in the Wei River basin, China. Hydrology and Earth System Sciences Discussions, v. 9, n. 1, p. 3933-3959, 2012.
16. HAMED, K. H. Exact distribution of the Mann–Kendall trend test statistic for persistent data. Journal of Hydrology, v. 365, n. 1, p. 86-94, 2009.
17. HAMED, K. H.; RAO, R. A modified Mann-Kendall trend test for auto-correlated data. Journal of Hydrology, v. 204, n. 1, p. 182-196, 1998.
18. KENDALL, M. A.; STUART, A. The advanced theory of statistics. 2nd ed. Londres: Charles Griffin, 1967.
19. KHALIQ, M. N.; OUARDA, T. B. M. J.; GACHON, P.; SUSHAMA, L.; ST-HILAIRE, A. Identification of hydrological trends in the presence of serial and cross correlations: A review of selected methods and their application to annual flow regimes of Canadian rivers. Journal of Hydrology, v. 368, n. 1, p. 117-130, 2009.
20. MANN, H. B. Non-parametric tests against trend. Econometrica, v. 13, n. 3, p. 245-259, 1945.
21. MINUZZI, R. B.; CARAMORI, P. H.; BORROZINO, E. Tendências na variabilidade climática sazonal e anual das temperaturas máxima e mínima do ar no Estado do Paraná. Bragantia, v. 70, n. 2, p. 471-479, 2011.
22. ÖNÖZ, B.; BAYAZIT, M. Block bootstrap for Mann– Kendall trend test of serially dependent data. Hydrogical Processes, v. 26, n. 15, p. 1-19, 2011.
23. PEREIRA, A. R.; ANGELOCCI, L. R.; SENTELHAS, P. C. Agrometeorologia: fundamentos e aplicações práticas. Guaíba: Agropecuária, 2002.
24. RATKOWSKY, D. A. Handbook of nonlinear regression models. New York: Marcel Dekker, 1989.
25. SANSIGOLO, C. A. Distribuições de extremos de precipitação diária, temperatura máxima e mínima e velocidade do vento em Piracicaba, SP (1917-2006). Revista Brasileira de Meteorologia, v. 23, n. 3, p. 341-346, 2008.
26. SANSIGOLO, C. A.; KAYANO, M. T. Trends of seasonal maximum and minimum temperatures and precipitation in Southern Brazil for the 1913–2006 period. Theoretical and Applied Climatology, v. 101, n. 101, p. 209-216, 2010.
27. SEN, P. K. Estimates of the regression coefficient based on Kendall’s tau. Journal of the American Statistical Association, v. 63, n. 1, p. 1379-1389, 1968.
28. SHADMANI, M.; MAROFI, S.; ROKNIAN, M. Trend analysis in reference evapotranspiration using Mann- Kendall and Spearman’s Rho tests in arid regions of Iran. Water Resour Manage, v. 26, n. 1, p. 211-224, 2011.
29. STRECK, N. A.; GABRIEL, L. F.; HELDWEIN, A. B.; BURIOL, G. A.; PAULA, M. G. Temperatura mínima de relva em Santa Maria, RS: climatologia, variabilidade interanual e tendência histórica. Bragantia, v. 70, n. 3, p. 696-706, 2011.
30. TABARI, H.; TALAEE, P. H. Recent trends of mean maximum and minimum air temperatures in the western half of Iran. Meteorology and Atmospheric Physics, v. 11, n. 3-4, p. 121-131, 2011.
31. VON STORCH, H.; NAVARRA, A. Analysis of climate variability: applications of statistical techniques. Berlin: Springer, 1995.
32. WENG, S. P. Changes of diurnal temperature range in Taiwan and their large-scale associations: univariate and multivariate trend analyses. Journal of the Meteorological Society of Japan, v. 88, n. 2, p. 203-226, 2010.
33. WILKS, D. S. Statistical methods in the atmospheric sciences. 3rd ed. San Diego: Academic Press, 2011.
34. WU, H.; SOH, L.; SAMAL, A. Trend analysis of streamflow drought events in nebraska. Water Resour Manage, v. 22, n. 1, p. 145-164, 2008.
35. YANG, T.; WANG, X.; ZHAO, C.; CHEN, X.; YU, Z.; SHAO, Q.; XU, C.; XIA, J.; WANG, W. Changes of climate extremes in a typical arid zone: Observations andmultimodel ensemble projections. Journal of Geophysical Research, v. 116, n. 1, p. 1-18, 2011.
36. YUE, S.; HASHINO, M. Temperature trends in Japan: 1900-1996. Theoretical and Applied Climatology, v. 75, n. 1, p. 15-27, 2003.
37. YUE, S.; PILON, P. A comparison of the power of the t test, Mann-Kendall and bootstrap tests for trend detection. Hydrological Sciences Journal, v. 49, n. 49, p. 53-37, 2004.
38. YUE, S.; PILON, P.; PHINNEY, B. Canadian streamflow trend detection: impacts of serial and crosscorrelation. Hydrogical Sciences Journal, v. 48, n. 1, p. 51-64, 2003.
39. YUE, S.; PILON, P. J.; PHINNEY, B.; CAVADIAS, G. The influence of autocorrelation on the ability to detect trend in hydrological series. Hydrogical Processes, v. 16, n. 16, p. 1807-1829, 2002.