Processing and spectral analysis of the raw EEG signal from the MindWave;Przetwarzanie i analiza widmowa sygnałów EEG przy zastosowaniu urza{ogonek}dzenia MindWave MW001

Przeglad Elektrotechniczny

Volumn 90, Issue 2, 2014, Pages 169-173

  Sałabun, Wojciech ^a  

^a WEST POMERANIAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY   (Poland)

Author keywords

Electroencephalography; MindWave; Raw EEG signal; Spectral analysis

Indexed keywords

EID: 84893619986     PISSN: 00332097     EISSN: None     Source Type: Journal    
DOI: 10.12915/pe.2014.02.44     Document Type: Article

References (17)

1. Aydemir O., Pourzare S., Kayikcioglu T., Classifying Various EMG and EOG Artifacts in EEG Signals, Przegla{ogonek}d Elektrotechniczny, 88(11a), pp. 218-222, 2012.
2. Cooley J. W., J. W. Tukey, An Algorithm for the Machine Computation of the Complex Fourier Series, Mathematics of Computation, 19, pp. 297-301, 1965.
3. Crowley K., Sliney A., Pitt I., Murphy D., Evaluating a Brain-Computer Interface to Categorize Human Emotional Response, 10th IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies, pp. 276-278, 2010.
4. Filipowicz S., Nita K., Układ elektroencefalografu przenośnego do lokalizacji aktywności elektrycznej, Przegla{ogonek}d Elektrotechniczny, 83(12), pp. 112-113, 2007.
5. Haas, L. F., Hans Berger (1873-1941), Richard Caton (1842-1926), and electroencephalography, Journal of Neurology, Neurosurgery & Psychiatry, 74(1), pp. 9, 2003.
6. Hardy G. H., Rogosinski W. W., Fourier Series, Dover Books on Mathematics, Dover Publications, 2013.
7. Hussin S. S., Sudirman R., Sensory Response through EEG Interpretation on Alpha Wave and Power Spectrum, Procedia Engineering 53, pp. 288-293, 2013.
8. Kołodziej M., Majkowski A., Rak R., Linear discriminant analysis as a feature reduction technique of EEG signal for braincomputer interfaces, Przegla{ogonek}d Elektrotechniczny, 88(3a), pp. 101-103, 2012.
9. Kranczioch C., Zich C., Schierholz I., Sterr A., Mobile EEG and its potential to promote the theory and application of imagerybased motor rehabilitation, International Journal of Psychophysiology, pp. 1-6, available online 18 Oct 2013.
10. Oppenheim A. V., Schafer R. W., Discrete-Time Signal Processing, Prentice-Hall, p. 611-619, 1989.
11. Rak R., Kołodziej M., Zastosowanie analizy cze{ogonek}stotliwościowej sygnału EEG w interfejsach mózg-komputer, 84(5), pp. 283-286, 2008.
12. Rejer I., Pelczar M., Analiza statystyczna zbioru sygnałów EEG na potrzeby budowy interfejsu mózg-komputer, Wybrane zagadnienia informatyki medycznej, Stowarzyszenie Przyjaciół Wydziału Informatyki w Szczecinie, pp. 41-54, 2012.
13. Rejer I., EEG feature selection for BCI based on motor imaginary task, Foundations of Computing and Decision Sciences, 37(4), pp. 285-294, 2012.
14. Sneddon I. N., Fourier Transform, Dover Books on Mathematics, Dover Publications, 2010.
15. Valer J., Daisuke T., Ippeita D., 10/20, 10/10, and 10/5 systems revisited: Their validity as relative head-surface-based positioning systems, NeuroImage, 34(4), pp. 1600-1611, 2007.
16. Vourvopoulos A., Liarokapis F, Evaluation of commercial brain-computer interfaces in real and virtual world environment: A pilot study, Computers & Electrical Engineering, available online 12 November 2013.
17. Wali M. K., Murugappan M., Badlishah Ahmad R., Classification of Driver Drowsiness Level using Wireless EEG, Przegla{ogonek}d Elektrotechniczny, 89(6), pp. 113-117, 2013.