Identification of the spatial and temporal dynamics for estimating soybean crop area from MODIS images in the Rio Grande do Sul, Brazil;Identificação da dinâmica espaço-temporal para estimar área cultivada de soja a partir de imagens MODIS no Rio Grande do Sul

Revista Brasileira de Engenharia Agricola e Ambiental

Volumn 18, Issue 1, 2014, Pages 54-63

  dos Santos, Juliana S ^a   Fontana, Denise C ^b   Silva, Thiago S F ^c   Rudorff, Bernardo F T ^d  

^a INSTITUTO NACIONAL DE PESQUISAS ESPACIAIS   (Brazil)

^b FEDERAL UNIVERSITY OF RIO GRANDE DO SUL   (Brazil)

^c SÃO PAULO STATE UNIVERSITY UNESP   (Brazil)

^d Agrosatélite Geotecnologia Aplicada   (Brazil)

Author keywords

Crop yield predictive; Multitemporal imagery; Phenology; Remote sensing

Indexed keywords

EID: 84893507898     PISSN: 14154366     EISSN: 18071929     Source Type: Journal    
DOI: 10.1590/S1415-43662014000100008     Document Type: Article

References (30)

1. Adami, M. Estimativa da data de plantio por meio de séries temporais de imagens MODIS. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2010. 104p. Tese Doutorado
2. Adami, M.; Freitas, R. M.; Padovani, C. R.; Shimabukuro, Y. E.; Moreira, M. A. Estudo da dinâmica espaço-temporal do bioma Pantanal por meio de imagens MODIS. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v.43, p.1371-1378, 2008.
3. Atzberger, C. Advances in remote sensing of agriculture: context description, existing operational monitoring systems and major information needs. Remote Sensing, v.5, p.949-981, 2013.
4. Cunha, G. R.; Barni, N. A.; Haas, J. C.; Maluf, J. R. T.; Matzenauer, R.; Pasinato, A.; Pimentel, M. B. M.; Pires, J. L. F. Zoneamento agrícola e época de semeadura para soja no Rio Grande do Sul. Revista Brasileira de Agrometeorologia, v.9, p.446-459, 2001.
5. Dalla-Nora, E. L. Detecção e monitoramento da soja no Rio Grande do Sul: uma abordagem baseada na dinâmica espectral e fenológica da cultura. Perspectiva, v.34, p.63-71, 2010.
6. Dirzo, R.; Raven, P. H. Global state of biodiversity and loss. Annual Review Environment Resources, v.28, p.137-167, 2003.
7. EMATER/RS-Empresa de Assistência Técnica e Extensão Rural. Informativo conjuntural 29 de agosto de 2013. http://www.emater.tche.br/site/arquivos_pdf/conjuntural/ conj_29082013.pdf. 9 Ago. 2013.
8. Ferreira, J.; Pardini, R.; Metzger, J. P.; Fonseca, C.R.; Pompeu, P. S.; Sparovek, G.; Louzada, J. Towards environmentally sustainable agriculture in Brazil: challenges and opportunities for applied ecological research. Journal of Applied Ecology, v.49, p.535-541, 2012.
9. Fontana, D. C.; Potgieter, A.; Apan, A. Assessing the relationship between shire winter crop yield and seasonal variability of the MODIS NDVI and EVI images. Applied GIS, v.3, p.1-16, 2007.
10. Galford, G. L.; Mustard, J. F.; Melillo, J.; Gendrin, A.; Cerri, C. C.; Cerr, C. E. P. wavelet analysis of MODIS time series to detect expansion and intensification of row-crop agriculture in Brazil. Remote Sensing of Environment, v.112, p.576-587, 2008.
11. GEO-Group on Earth Observations. Global agriculture monitoring. http://www.earthobservations.org/index.shtml. 29 Nov. 2012.
12. Hagen, A. Fuzzy set approach to assessing similarity of categorical maps. International Journal of Geographical Information Science, v.17, p.235-249, 2003.
13. IBGE-Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Pesquisas Agropecuárias: Relatório do ano de 2002, v.6. Rio de Janeiro: IBGE, 2002. 96p. Série Relatórios Metodológicos
14. Junges, A. H.; Fontana, D. C. Desenvolvimento das culturas de cereais de inverno no Rio Grande do Sul por meio de perfis temporais do índice de vegetação por diferença normalizada. Ciência Rural, v.39, p.1349-1355, 2009.
15. Melo, R. W.; Fontana, D. C.; Berlato, M. A.; Ducati, J. An agrometeorological-spectral model to estimate soybean yield, applied to southern Brazil. International Journal of Remote Sensing, v.29, p.4013-4028, 2008.
16. Potgieter, A.; Apan, A.; Hammer, G.; Dunn, P. Estimating winter crop area across seasons and regions using time sequential MODIS imagery. International Journal of Remote Sensing, v.32, p.4281-4310, 2011.
17. Potgieter, A. B.; Apan, A.; Hammer, G.; Dunn, P. Determining objective winter crop area estimates using multi-temporal Enhanced Vegetation Index MODIS imagery-A case study of the Darling Downs, Australia. Australian Journal of Agricultural Research, v.58, p.316-32, 2007.
18. Rizzi, R. Geotecnologias em um sistema de estimativa da produção de soja: estudo de caso no Rio Grande do Sul. São José dos Campos: INPE, 2005. 214p. Tese Doutorado
19. Rouse, J. W.; Haas, R. H.; Schell, J. A.; Deering, D. W. Monitoring vegetation systems in the great plains with ERTS. In: Earth Resources Technology Satellite-1 Symposium, 3, 1974, Washington. Proceedings... Washington: NASA, 1974. p.309-317, 1973.
20. Rudorff, B. F. T.; Adami, M.; Aguiar, D. A.; Moreira, M. A.; Mello, M. P.; Fabiani, L.; Amaral, D. F.; Pires, B. M. The soy moratorium in the amazon biome monitored by remote sensing images. Remote Sensing, v.3, p.185-202, 2011.
21. Rudorff, B. F. T.; Aguiar, D. A.; Silva, W. F.; Sugawara, L. M.; Adami, M.; Moreira, M. A. Studies on the rapid expansion of sugarcane for ethanol production in São Paulo State (Brazil) using Landsat data. Remote Sensing, v.2, p.1057-1076, 2010.
22. Rudorff, C. M.; Rizzi, R.; Rudorff, B. F. T.; Sugawara, L. M.; Vieira, C. A. Superfícies de resposta espectro-temporal de imagens do sensor MODIS para classificação de área de soja no Estado do Rio Grande do Sul. Ciência Rural, v.37, p.118-125, 2007.
23. Sakamoto, T.; Yokozawa, M.; Toritani, H.; Shibayama, M.; Ishitsuka, N.; Ohno, H. A crop phenology detection method using time-series MODIS data. Remote Sensing of Environment, v.96, p.366-374, 2005.
24. Santos, J. S.; Fontana, D. C.; Rudorff, B. F. T. Influência das condições ecoclimáticas na geração de estatísticas agrícolas por dados de sensoriamento remoto. In: Simpósio Internacional Selper Observación y Monitoreo de La Tierra Relacionada al Cambio Climático, 14, 2010, Guanajuato. Anais.... Guanajuato: SELPER, 2010. p.1-10.
25. Santos, J. S.; Pereira, G.; Shimabukuro, Y. E.; Rudorff, B. F. T. Identificação de áreas alagadas no Bioma Pantanal-Brasil, utilizando dados multitemporais TERRA/MODIS. Geografia, v.34, p.745-755, 2009.
26. Trenti, G.; Freitas, M. I. C. Modelagem da dinâmica espacial urbana: modelo de autômato celular na simulação de cenários para o município de Americana-SP. Revista Brasileira de Cartografia, v.62, p.291-305, 2010.
27. Vieira, M. A.; Formaggio, A. R.; Rennó, C. D.; Atzberger, C.; Aguiar, D. A.; Mello, M. P. Object based image analysis and data mining applied to a remotely sensed Landsat time-series to map sugarcane over large areas. Remote Sensing of Environment, v. 123, p.553-562, 2012.
28. Wagner, A. P. L; Weber, E.; Fontana, D. C.; Ducati, J. R.; Klering, E. Estimativa de área de soja no Rio Grande do Sul utilizando imagens NDVI/MODIS. In: Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 13, 2007, Florianópolis. Anais... São José dos Campos: INPE, 2007. p.457-464.
29. Wardlow, B. D.; Egbert, S. L. A comparison of MODIS 250-m EVI and NDVI data for crop mapping: a case study for southwest Kansas. International Journal of Remote Sensing, v.31, p.805-830, 2010.
30. Zhang, X.; Friedl, M. A.; SChaaf, C. B.; Strahler, A. H.; Hodges, J. C. F.; Gao, F.; Reed, B. C.; Huete, A. Monitoring vegetation phenology using MODIS. Remote Sensing of Environment, v.84, p.471-475, 2003.