Applications of electronic nose to determine the maturity of sapodilla using pattern recognition system

Acta Horticulturae

Volumn 1011, Issue , 2013, Pages 87-94

  Nugroho, J ^a   Rahayoe, S ^a   Oka, A A ^a  

^a Department of Agricultural Engineering ^*  (Indonesia)

Author keywords

Ann; Electronic nose; Pattern recognition system; Pca; Ripeness; Sapodilla

Indexed keywords

MANILKARA ZAPOTA;

EID: 84888991979     PISSN: 05677572     EISSN: None     Source Type: Book Series    
DOI: 10.17660/actahortic.2013.1011.9     Document Type: Conference Paper

References (10)

1. Astawan, M. 2010. Buah Sawo Baik untuk Jantung. Bogor: Teknologi Pangan dan Gizi. IPB.
2. Effendi, R. 2007. Pengaruh Dosis dan Lama Pemeraman dengan Karbit (Kalsium Karbida) dalam Proses Degreening Jeruk Bangkinang. SAGU.
3. Hannawati, Tiang, Prasetyo, Y. and Anies. 2002. Odor Recognition dengan Menggunakan Principle Component Analysis dan Nearest Neighbour Classifier. Teknik Elektro. Surabaya. Universitas Kristen Petra.
4. Hermawan, A. 2006. Jaringan Syaraf Tiruan, Teori dan Aplikasi. Yogyakarta. Andi Offset.
5. Khalaf, W. 2008. Gas detection via machine learning. International Journal of Intelligent Systems and Technologies 3(1):43-47.
6. Pantastico, ER.B. 1986. Fisiologi Pasca Panen, Penanganan dan Pemanfaatan Buah- Buahan dan Sayur-Sayuran Tropika dan Sub Tropika. Translation. Postharvest Physiology, Handling, and Utilization of Tropical and Subtropical Fruits and Vegetables. Gadjah Mada University Press. Yogyakarta.
7. Prihatman, K. 2000. Sawo (Acrhras zapota L.). Jakarta: Kantor Deputi Menegristek Bidang Pendayagunaan dan Pemasyarakatan Ilmu Pengetahuan dan Teknologi.
8. Puspitaningrum, D. 2006. Pengantar Jaringan Syaraf Tiruan. Yogyakarta. Andi Offset.
9. Soesanto. 2006. Penyakit Pascapanen. Yogyakarta. Kanisius.
10. Siang, J.J. 2005. Jaringan Syaraf Tiruan dan Pemogramannya Menggunakan Matlab.Yogyakarta. Andi Offset.