Spatial dynamic modeling of land cover and land use change associated with the sugarcane expansion;Modelagem dinâmica espacial das alterações de cobertura e uso da terra relacionadas à expansão canavieira

Boletim de Ciencias Geodesicas

Volumn 19, Issue 2, 2013, Pages 313-337

  Macedo, Rodrigo De Campos ^a   De Almeida, Cláudia Maria ^a   Dos Santos, João Roberto ^a   Rudorff, Bernardo Friedrich Theodor ^a  

^a INSTITUTO NACIONAL DE PESQUISAS ESPACIAIS   (Brazil)

Author keywords

Change detection; Dinamica ego; Spatial dynamic modeling; Sugarcane

Indexed keywords

AGRICULTURAL INTENSIFICATION; CALIBRATION; FUZZY MATHEMATICS; GIS; LAND COVER; LAND INFORMATION SYSTEM; LAND MANAGEMENT; LAND USE CHANGE; MAP GENERALIZATION; MODEL TEST; PARAMETERIZATION; PIXEL; SOFTWARE; SPATIAL ANALYSIS; SUGAR CANE;

AREALVA; BRAZIL; SAO PAULO [BRAZIL];

EID: 84879489491     PISSN: 14134853     EISSN: 19822170     Source Type: Journal    
DOI: 10.1590/s1982-21702013000200009     Document Type: Article

References (56)

1. de Almeida C. L. F., de Oliveira, J. B.; do Prado, H. Levantamento Pedológico Semidetalhado do Estado de São Paulo: Quadrícula de Jaú (SF22 Z-B-II). Escala 1:100.000. Campinas: Instituto Agronômico, 1982.
2. Almeida, C. M. Modelagem da dinâmica espacial como uma ferramenta auxiliar ao planejamento: simulação de mudanças de uso da terra em áreas urbanas para as cidades de Bauru e Piracicaba (SP), Brasil. Tese de Doutorado em Sensoriamento Remoto. INPE, São José dos Campos, 2003. 321 p.
3. ALMEIDA, C. M.; GLERIANI, J. M.; CASTEJON, E. F.; Soares-Filho, B. S. Using neural networks and cellular automata for modeling intra-urban land use dynamics. International Journal of Geographical Information Science, v. 22, n. 9, p. 943-963, 2008.
4. AREALVA. Plano municipal de desenvolvimento rural sustentável 2010-2013. Prefeitura Municipal de Arealva. Conselho Municipal de Desenvolvimento Rural. Casa da Agricultura de Arealva. Escritório de Desenvolvimento Rural de Bauru. 2010.
5. BATTY, M. Urban modelling: Algorithms, calibrations, predictions. Cambridge, UK: Cambridge University Press. 1976.
6. BATTY, M. Geocomputation using cellular automata. In: LONGLEY, P. A.; BROOKS, S. M.; McDONNELL, R.; MACMILLAN, B. (eds). Geocomputation: A Primer. John Wiley & Sons Ltd., p. 95-126. 1998.
7. Bonham-Carter, G. F. Geographic Information Systems for Geoscientists: Modelling with GIS. Ontario: Pergamon, 1994. 305 p.
8. Briassoulis, H. Analysis of Land Use Change: Theoretical and Modeling Approaches. Lescos, Grécia. Tese de Doutorado em Geografia - University of Aegean, 2000. Disponível em: . Acesso em janeiro de 2012. 2000.
9. BRINER, S.; ELKIN, C.; HUBER, R.; Grêt-Regamey, A. Assessing the impacts of economic and climate changes on land-use in mountain regions: A spatial dynamic modeling approach. Agriculture, Ecosystems and Environment, v. 149, p. 50-63, 2012.
10. BRITZ, W.; VERBURG, P. H.; LEIP, A. Modelling of land cover and agricultural change in Europe: Combining the CLUE and CAPRI-Spat approaches. Agriculture, Ecosystems and Environment, v. 142, p. 40-50, 2011
11. BURROUGH, P. A. Dynamic Modelling and Geocomputation. In: LONGLEY, P. A.; BROOKS, S. M.; McDONNELL, R.; MACMILLAN, B. (Eds.). Geocomputation: A Primer. John Wiley & Sons Ltd. p. 165-191. 1998.
12. COUCLELIS, H. Modeling frameworks, paradigms and approaches. In: CLARKE, K. C.; PARKS, B. O.; CRANE, M. P. (eds). Geographic information systems and environmental modeling. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall, p. 36-50. 2002.
13. EMBRAPA - EMPRESA BRASILEIRA DE PESQUISA AGROPECUÁRIA. Centro Nacional de Pesquisa de Solos. Sistema brasileiro de classificac ão de solos. Brasília: EMBRAPA Produc ão de Informac ão, Rio de Janeiro: EMBRAPA Solos, 1999. 412 p.
14. FOODY, G. M. Status of land cover classification accuracy assessment. Remote Sensing of Environment, v. 80, p. 185-201, 2002.
15. FOODY, G. M. Thematic map comparison: evaluating the statistical significance of differences in classification accuracy. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, v. 70, p. 627-633, 2004.
16. FREITAS, M. W. D.; SANTOS, J. R.; ALVES, D. S. Land-use and land-cover change processes in the Upper Uruguay Basin: linking environmental and socioeconomic variables. Landscape Ecology, v. 28, p. 311-327, 2013.
17. GEOGHEGAN, J.; Pritchard Jr., L.; Ogneva-Himmelberger, Y.; CHOWDHURY, R. R.; SANDERSON, S.; TURNER II, B. L. Socializing the Pixel and Pixelizing the Social in Land-Use and Land-Cover Change. p. 51-69. In: LIVERMAN, D.; MORAN, E. F.; RINDFUSS, R. R.; STERN, P. C. (Ed.). People and Pixels: Linking Remote Sensing and Social Science. National Academy Press, Washington, D.C, 1998. 267 p.
18. GONÇALVES, D. A.; SOUSA JÚNIOR, W. C.; ALMEIDA, C. M. Modelagem de alteração de uso e cobertura da terra em uma porção do município de Mineiros-GO utilizando o método de pesos de evidência. In: XII Simpósio Brasileiro de Geografia Física Aplicada (XII SBGFA), UFRN, Natal/RN. 2007 13 p.
19. HAGEN, A. Multi-method assessment of map similarity. In: RUIZ, M., GOULD, M., RAMON, J. (Eds.), Proceedings of the Fifth AGILE Conference on Geographic Information Science, Palma, Spain, p. 171-182, 2002.
20. HAGEN, A. Fuzzy set approach to assessing similarity of categorical maps. International Journal of Geographical Information Science, v. 17, n. 3, p. 235-249, 2003.
21. HUERTA, E.; MANGIATERRA, A.; NOGUERA, G. GPS. Posicionamiento Satelital. UNR, Argentina. 2005. 138 p.
22. IBGE - Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Divisão Territorial do Brasil e Limites Territoriais. 2011a.
23. IBGE - Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Base Cartográfica Contínua 1:250.000. 2011b.
24. IGBP/IHDP. Land Use and Land Cover: Implementation Strategy. IGBP Report, n. 48, IHDP Report, n. 10, Estocolmo: IGBP Secretariat. 1999.
25. INPE - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. Divisão de Sensoriamento Remoto. CANASAT. Mapeamento da cana via imagens de satélite de observação da terra. São José dos Campos/SP. Disponível em . Acesso em: janeiro de 2011. 2011a.
26. INPE - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. Divisão de Sensoriamento Remoto. TOPODATA. Banco de dados geomorfométricos do Brasil. São José dos Campos/SP. Disponível em . Acesso em: janeiro de 2011. 2011b.
27. JENSEN, J. R. Introductory Digital Image Processing: A Remote Sensing Perspective. 3rd ed. Pearson Prentice Hall, New Jersey. 2005. 528 p.
28. Kronka, F. J. N.; Nalon, MA.; Matsukuma, C. K.; Kanashiro, M. M.; Ywane, M. S. S.; Pavão, M.; Durigan, G.; Lima, L. M. P. R.; Guillaumon, J. R.; Baitello, J. B.; Borgo, S. C.; Manetti, L. A.; Barradas, A. M. F.; Fukuda, J. C.; Shida, C. N.; Monteiro, C. H. B.; Pontinha, A. A. S.; Andrade, G. G.; Barbosa, O.; Soares A. P.; do Couto, H. T. Z.; Joly, C. A. Inventário florestal da vegetação natural do Estado de São Paulo. São Paulo: Imprensa Oficial, 2005. 200 p.
29. LAMBIN, E. F.; ROUNSEVELL, M. D. A.; GEIST, H. J. Are agricultural land-use models able to predict changes in land-use intensity? Agriculture, Ecosystems and Environment, v. 82, p. 321-331, 2000
30. a ed. Campinas: SBCC, 1991. 175 p.
31. MAEDA, E. E.; ALMEIDA, C. M.; XIMENES, A. C.; FORMAGGIO, A. R.; SHIMABUKURO, Y. E.; PELLIKKA, P. Dynamic Modelling of Forest Conversion: Simulation of Past and Future Scenarios of Rural Activities in the Fringes of the Xingu National Park, Brazilian Amazon. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, v. 13, p. 435-446, 2011.
32. MANZATTO, C. V.; ASSAD, E. D.; BACCA, J. F. M.; ZARONI, M. J.; PEREIRA, S. E. M. (Orgs.). Zoneamento Agroecológico da Cana-de-Açúcar: Expandir a produção, preservar a vida, garantir o futuro. EMBRAPA. Centro Nacional de Pesquisa de Solos. Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento. Rio de Janeiro, 2009. 58 p.
33. a ed. Escritório Técnico Brasil-Estados Unidos (ETA), 1971. 433 p.
34. MAS, J. F. Monitoring land-cover change: a comparison of change detection techniques. International Journal of Remote Sensing, v. 20, p. 139-152. 1999.
35. MATHER, P. M. Computer Processing of Remotely-Sensed Images: An Introduction. 3rd ed. John Wiley & Sons, England. 2004. 326 p.
36. McCoy, R. M. Field Methods in Remote Sensing. The Guilford Press, New York. 2005. 178 p.
37. MEYER, W. B.; TURNER II, B. L. Land-Use/Land-Cover Change: Challenges for Geographers. Geojournal, v. 39, n. 3, p. 237-240. 1996.
38. MIKHAIL, E. M.; GRACIE, G. Analysis and Adjustment of Survey Measurements. VNR, New York. 1977. 340 p.
39. NOVAES, M. R.; RUDORFF, B. F. T.; ALMEIDA, C. M.; AGUIAR, D. A. Análise Espacial da Redução da Queima na Colheita da Cana-de-Açúcar: Perspectivas Futuras ao Cumprimento do Protocolo Agro-Ambiental. Engenharia Agrícola (Impresso), v. 31, p. 572-583, 2011.
40. OPENSHAW, S. Geocomputation. In: LONGLEY, P. A.; BROOKS, S. M.; McDONNELL, R.; MACMILLAN, B. (Eds.). Geocomputation: A Primer. John Wiley & Sons Ltd., p. 1-29. 1998.
41. Pérez-Vega, A.; MAS, J.; Ligmann-Zielinska, A. Comparing two approaches to land use/cover change modeling and their implications for the assessment of biodiversity loss in a deciduous tropical forest. Environmental Modelling & Software, v. 29, p. 11-23, 2012.
42. Pontius Jr. R. G. Quantification error versus location error in comparison of categorical maps. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, v. 66, n. 8, p. 1011-1016, 2000.
43. Pontius Jr. R. G. Statistical methods to partion effects of quantity and location during comparison of categorical maps at multiple resolutions. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, v. 68, n. 10, p. 1041-1049, 2002.
44. SÃO PAULO (Estado). Comite da Bacia Hidrográfica do Tiete /Jacaré. Fundo Estadual de Recursos Hídricos. Instituto de Pesquisas Tecnológicas do Estado de São Paulo. Diagnóstico da situac ão atual dos recursos hídricos e estabelecimento de diretrizes técnicas para a elaborac ão do Plano da Bacia Hidrográfica do Tiete /Jacaré - Relatório Final. São Paulo: CBH-TJ/FEHIDRO/IPT. 2000.
45. SÃO PAULO (Estado). Secretaria de Agricultura e Abastecimento. Coordenadoria de Assiste ncia Técnica Integral. Instituto de Economia Agrícola. Levantamento censitário de unidades de produc ão agrícola do Estado de São Paulo - LUPA 2007/2008. São Paulo: SAA/CATI/IEA, 2008. Disponível em: . Acesso em: 2012. 2008a.
46. SÃO PAULO (Estado). Secretaria do Meio Ambiente. Resolução SMA n. 88, de 19 de dezembro de 2008. 2008b.
47. SÃO PAULO (Estado). Secretaria do Meio Ambiente. Coordenadoria de Planejamento Ambiental. Mapa de uso e ocupação do Estado de São Paulo na escala 1:50.000. São Paulo: SMA/CPLA, 2009.
48. SÃO PAULO (Estado). Instituto Florestal. Inventário Florestal da Cobertura Vegetal Nativa do Estado de São Paulo, 2008-2009. 2010 (no prelo).
49. SÃO PAULO (Estado). Departamento de Águas e Energia Elétrica. Diretoria de Recursos Hídricos. Projeto GISAT. Base vetorial da malha hidrográfica. São Paulo: DAEE/DRH/GISAT, 2011.
50. Soares-Filho, B. S.; CERQUEIRA, G. C.; PENNACHIN, C. L. DINAMICA - a stochastic cellular automata model designed to simulate the landscape dynamics in an Amazonian colonization frontier. Ecological Modelling, v. 154, p. 217-235. 2002.
51. Soares-Filho, B.; RODRIGUES, H.; FOLLADOR, M. A hybrid analyticalheuristic method for calibrating land-use change models. Environmental Modelling & Software, v. 43, p. 80-87, 2013.
52. TURNER II, B. L.; SKOLE, D. L.; SANDERSON, S.; FISCHER, G.; FRESCO, L.; LEEMANS, R. Land-Use and Land-Cover Change: Science/Research Plan. IGBP Report, n. 35, IHDP Report, n. 7. IGBP e HDP, Estocolmo e Gênova, 1995.
53. VELDKAMP, A.; VERBURG, P. H.; KOK, K.; KONING, G. H. J.; PRIESS, J.; BERGSMA, A. R. The need for scale sensitive approaches in spatially explicit land use change modeling. Environmental Modeling and Assessment, v. 6, p. 111-121. 2001.
54. WIKIPEDIA - The Free Encyclopedia. Arealva. Disponível em: . Accesso em janeiro de 2013.
55. WOLFRAM, S. Universality and complexity in cellular automata. Physica, v. 10D, North-Holland, Amsterdam, p. 1-35. 1984.
56. XIMENES, A. C.; ALMEIDA, C. M.; AMARAL, S.; ESCADA, M. I. S.; AGUIAR, A. P. A. Modelagem dinâmica do desmatamento na Amazônia. Boletim de Ciências Geodésicas, v. 14, n. 3, Curitiba, p. 370-391. 2008. (Recebido em março de 2013. Aceito em maio de 2013.)