Comparison of maps of spatial variability of soil resistance to penetration constructed with and without covariables using a spatial linear model

Engenharia Agricola

Volumn 32, Issue 2, 2012, Pages 393-404

  de Bastiani, Fernanda ^a   Uribe Opazo, Miguel A ^b   Dalposso, Gustavo H ^c  

^a FEDERAL UNIVERSITY OF PERNAMBUCO   (Brazil)

^b UNIVERSIDADE ESTADUAL DO OESTE DO PARANÁ   (Brazil)

^c UNIVERSIDADE TECNOLÓGICA FEDERAL DO PARANÁ   (Brazil)

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Error matrix; geostatistics; Maximum likelihood

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EID: 84864294860     PISSN: 01006916     EISSN: 18094430     Source Type: Journal    
DOI: 10.1590/S0100-69162012000200019     Document Type: Article

References (24)

1. Anderson, J.F.; Hardy, E.E.; Roach J.T.; Witmer R.E. A land use and land cover classification system for use with remote sensor data. U.S. Geological Survey Professional Paper 964, Washington: U.S. Geologic Survey, 2001. 41p. (Paper 964).
2. Bazzi, C.L.; Sousa, E.G.; Uribe-Opazo, M. A.; Nóbrega, L.H.P.; Pinheiro R. Influência da distância entre passadas de colhedora equipada com monitor de colheita na precisão dos mapas de produtividade na cultura do milho. Engenharia Agrícola, Botucatu, v.28, n.2, p. 355-363, 2008.
3. Borssoi, J. A.; Uribe-Opazo, M. A.; Galea, M. Diagnostics tecniques applied in geoestatistics for agricultural data analysis. Revista Brasileira de Ciência do Solo, Viçosa-MG, v.6, n.6, p. 1-16, 2009.
4. Borssoi, J. A.; Uribe-Opazo, M. A.; Galea, M. Técnicas de Diagnóstico de Influência Local na Análise Espacial da Produtividade da Soja. Engenharia Agrícola, Jaboticabal, v.1, n.2, p. 376-387, 2011.
5. Cambardella, C. A.; Moorman, T. B.; Novak, I.M.; Parkin, T.B.; Karlen, D. L.; Turco, R. F.; Konopka, A. E. Field-scale variability of soil properties in Central Iowa Soils. Soil Science Society of America Journal, Madison, v.58, n.2, p. 1501-1511, 1994.
6. Canarache, A. Penetr - a generalized semi-empirical model estimating soil resistance to penetration. Soil and Tillage Research, Amsterdam, v.16, n.1, p. 51-70, 1994.
7. Carvalho, G.J.; Carvalho, M. De P.; Freddi, O. Da S.; Martins, M.V. Correlação da produtividade do feijão com a resistência à penetração do solo sob plantio direto. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, Campina Grande, v.10, n.3, p.765-771, 2006.
8. Collares, G. L.; Reinert, D. J.; Reichert, J. M.; Kaiser, D. Compactação de um Latossolo induzida pelo tráfego de máquinas e sua relação com o crescimento e produtividade de feijão e trigo. Revista Brasileira de Ciência do Solo, Viçosa-MG, v.32, n.3, p. 933-942, 2008.
9. Diggle, P. J.; Ribeiro Junior, P. J. Model based geoestatistics. New York :Springer Series in Statistics, 2007. 228p.
10. Faraco, M.A.; Uribe-Opazo, M. A.; Silva, E. A.; Johann, J. A.; Borssoi, J. A. Seleção de modelos de variabilidade espacial para elaboração de mapas temáticos de atributos físicos do solo e produtividade da soja. Revista Brasileira de Ciência do Solo, Viçosa-MG, v. 32, n.2, p. 463-476, 2008.
11. Finn, J.T. Use of the average mutual information index in evaluating classification error and consistency. International Journal of Geographical Information Society, London, v.7, p. 349-366, 1993.
12. Foody, G.M. Classification accuracy comparison: Hypothesis tests and the use of confidence intervals in evaluations of difference, equivalence and non-inferiority. Remote Sensing of Environment, New York, v.113, p. 1658-1663, 2009.
13. Foody, G.M. Assessing the accuracy of land cover change with imperfect ground reference data. Remote Sensing of Environment, New York, v. 114, p. 2271-2285, 2010.
14. Gomes, P. F. Curso de estatística experimental. 15 ed. Piracicaba: Degaspari, 2009. 451p.
15. Guedes, L. P. C.; Uribe-Opazo, M. A.; Johann, J. A.; Souza, E. G. Anisotropia no estudo da variabilidade espacial de algumas variáveis químicas do solo. Revista Brasileira de Ciência do Solo, Viçosa-MG, v.32, n.6, p. 2217-2226, 2008.
16. Jenness, J.; Wynne, J. J. Cohen's Kappa and classification table metrics 2.0: an ArcView 3x extension for accuracy assessment of spatially explicit models: U.S. Geological Survey Open-File Report OF 2005-1363. Flagstaff, Southwest Biological Science Center, 2005.
17. Johann, J.A.; Silva, M. C. A.; Uribe-Opazo, M. A.; Dalposso, G.H. Variabilidade Espacial da rentabilidade, perdas na colheita e produtividade do Feijoeiro. Engenharia Agrícola, Jaboticabal, v.30, n.4, p.700-714, 2010.
18. Jones, T.A. Skewness and kurtosis as criteria of normality in observed frequency distributions. Journal Sedimentary Petrology, Salida, v.39, n.4, p. 1622-1627, 1969.
19. Krippendorff, K. Content analysis: an introduction to its methodology. Beverly Hills: Sage Publications. 1980. 189p.
20. Lima, C. L. R.; Reinert, D. J.; Reichert, J. M.; Suzuki, L. E. A. S. Produtividade de culturas e resistência à penetração de Argissolo Vermelho sob diferentes manejos. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasilía, v.45, n.1, p. 89-98, 2010.
21. Ma, Z.; Redmond, R. L. Tau coefficients for accuracy assessment of classification of remote sensing data. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, Bethesda, v. 61, n.4, p.453-439. 1995.
22. Oliveira, M. P.; Tavares, M. H. F.; Uribe-Opazo M. A.; Timm, L. C. Selecting statistical models to study the relationship between soybean yield and soil physical properties. Revista Brasileira de Ciência do Solo, Viçosa-MG, v.35, n.1, p. 97-104, 2011.
23. R Development Core Team. R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing. Disponível em: . 2009.
24. Weirich Neto, P. H.; Borghi, E.; Sverzut, C. B.; Mantovani, E. C.; Gomide, R. L.; Newes, W. L. C. Análise multivariada da resistência do solo à penetração sob plantio direto. Ciência Rural, Santa Maria, v.36, n.4, p. 1186-1192, 2006.