Sensitivity Analysis and Calibration of Swat Model Applied to a Watershead in Southeastern Brazil;Análise de Sensibilidade e Calibração do Modelo Swat Aplicado em Bacia Hidrográfica da Região Sudeste do Brasil

Revista Brasileira de Ciencia do Solo

Volumn 36, Issue 2, 2012, Pages 623-634

  Lelis, Thatiana Aparecida ^a   Calijuri, Maria Lúcia ^a   da Fonseca Santiago, Aníbal ^a   de Lima, Dario Cardoso ^a   de Oliveira Rocha, Everton ^a  

^a FEDERAL UNIVERSITY OF VIÇOSA   (Brazil)

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Coefficient of efficiency; Runoff; Sao Bartolomeu river; Sediment

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EID: 84863804333     PISSN: 01000683     EISSN: 18069657     Source Type: Journal    
DOI: 10.1590/S0100-06832012000200031     Document Type: Article

References (26)

1. ADRIOLO, M.V.; SANTOS, I.; GIBERTONI, R.C. & CAMARGO, A.S.G. Calibração do modelo SW AT para a produção e transporte de sedimentos. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE PEQUENAS E MÉDIAS CENTRAIS HIDRELÉTRICAS, 6., Belo Horizonte, 2008. Anais. Belo Horizonte, 2008.
2. ALANSI, A.W.; AMIN, M.S.M.; ABDUL HALIM, G.; SHAFRI, H.Z.M. & AIMRUN, W. Validation of SWAT model for stream flow simulation and forecasting in Upper Bernam humid tropical river basin, Malaysia. Hydrol. Earth System Sci. Discus., 6:7581-7609, 2009.
3. AMORIM, R.S.S. Avaliação dos modelos de predição da erosão hídrica USLE, RUSLE e WEP para condições edafoclimáticas brasileiras. Viçosa, MG, Universidade Federal de Viçosa, 2004. 120p. (Tese de Doutorado)
4. BALTO KOS KI, V.; TAVARES, M.H.F.; MACHADO, R.E. & OLIVEIRA, M.P. Calibração de modelo para a simulação de vazão e de fósforo total nas sub-bacias dos rios Conrado e Pinheiro-Pato Branco (PR). R. Bras. Ci. Solo, 34:253-261, 2010.
5. BLAINSKI, E.; SILVEIRA, F.A. & CONCEIÇÃO, G. Utilização do modelo hidrológico SWAT para estudos na microbacia hidrográfica do rio Araranguá/SC. In: TALLER INTERN ATION AL RED RIEGOS-CYTED. Florianópolis, 2008.
6. CIBIN R.; SUDHEER, K.P. & CHAUBEY, I. Sensitivity and identifiability of stream flow generation parameters of the SWAT model Hydrol. Process. 2010. Published online in Wiley InterScience (www.interscience.wiley.com) DOI: 10.1002/hyp.7568. p.1133-1148.
7. EMPRESA BRASILEIRA DE PESQUISA AGROPECUÁRIA-EMBRAPA. Atlas climatológico do Estado de Minas Gerais. Belo Horizonte, 1982. 60p.
8. GALVAN, L.; OLIAS, M.; VILARAN, R.F. & SANTOS, J.M.D. Aplicación del modelo hidrológico SWAT a la cuenca del rio Meca (Huelva, España). Geogaceta, 42:63-66, 2007.
9. GHAFFARI, G.; KEESTRA, S.; GHODOUSI, J. & AHMADI, H. SW ATsimulated hydrological impact of land-use change in the Zanjanrood Basin, Northwest Iran. Hydrol. Proces., 24:892-903, 2009.
10. JEONG, J.; KANNAN, N.; ARNOLD, J.; GLICK, R.; GOSELINK, L. & SRINIVASAN, R. Development and integration of sub-hourly rainfall-runoff modeling capability within a watershed model. Water Res Manage, 2010. DOI 10.1007/ s11269-010-9670-4.
11. JHA, M. Hydrologic Simulations of the Maquoketa River Watershed Using SWAT. Center for Agricultural and Rural Development (CARD). Ames, Iowa State University, 2009. (Publications 09-wp492)
12. JHA, M.; ARNOLD, J.G.; GASSMAN, P.W.; GIORGI, F. & GU, R. Climate change sensitivity assessment on Upper Mississippi River Basin streamflows using SWAT. J. Am. Water Res. Assoc. 42:997-1016. 2006.
13. LELIS, T.A. & CALIJURI, M.L. Modelagem hidrossedimentológica de bacia hidrográfica na região sudeste do Brasil, utilizando o SWAT. R. Amb. Água, 5:158-174, 2010.
14. LINO, J.F.L.; CORSEUIL, C.W.; KOBIYAMA, M.; MALUTTA, S.; UDA, P.K.; BORTOLOTO, N.L. & SANTOS, I. Análise da vazão da bacia hidrográfica do rio Preto com o modelo SWAT. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE RECURSOS HÍDRICOS, 18., Campo Grande, 2009. Anais. Campo Grande, 2009. 20p.
15. MULETA, M.K. & NICKLOW, J.W. Sensitivity and uncertainty analysis coupled with automatic calibration for a distributed watershed model. J. Hydrol., 306:127-145, 2005.
16. MULUNGU, M. M & MUNISHI, S.E. Simiyu River catchment parameterization using SWAT model. Phys. Chem. Earth, Parts A/B/C, 32:1032-1039, 2007.
17. NEITSCH, S.L.; ARNOLD, J.G.; KINIRY, J.R.; SRINIVASAN, R. & WILIAMS, J.R. Soil and water assessment user's manual. Version 2000. Grassland, Soil and Water Research Laboratory-Agricultural Research Service e Blackland Research Center-Texas Agricultural Experiment Station, 2002. 412p.
18. NEITSCH, S.L.; ARNOLD, J.G.; KINIRY, J.R.; SRINIVASAN, R. & WILIAMS, J.R. Soil and Water Assessment Input/ Output File Documentation. Version 2009. Grassland, Soil and Water Research Laboratory-Agricultural Research Service, Blackland Research Center-Texas AgriLife Research, 2010. 604p. (Texas Water Resources Technical Report, 365)
19. PAIM, J.B. & MENEZES, J.T. Estimativa do balanço sedimentar da bacia do rio Tijucas (SC-Brasil) a partir da aplicação do modelo hidrológico SWAT. R. Geogr. Acad., 3:5-14, 2009.
20. REUNGSANG, P.; KANWAR, R.S.; JHA, M.; GASSMAN, P.W. AHMAD, K. & SALEH, A. Calibration and validation of SWAT for the upper Maquoketa River Watershed. Intern. J. Agric. Eng., 16:35-48, 2009.
21. SANTOSH, T.; KOLADI, R. & SURYA, T. Influence of Scale on SWAT Model Calibration for Streamflow in a River Basin in the Humid Tropics. Water Res. Manage., 2010. Published online: 12/06/2010. DOI 10.1007/s11269-010-9676-y.
22. SCHMALZ, B. & FOHRER, N. Comparing model sensitivities of different landscapes using the ecohydrological SWAT model. Adv. Geosci., 21:91-98, 2009.
23. SILVA, J.M.A.; PRUSKI, F.F.; RODRIGUES, L.N. & CECILIO, R.A. Modelo para obtenção do hidrograma de escoamento superficial em bacias hidrográficas. R. Bras. Ci. Agr., 4:78-84, 2009.
24. SRINI VASAN, R. & ARNOLD, J.G. Integration of the basin-scale water quality model with GIS. Water Res. B., 30:453-462, 1994. van GRIENSVEN, A. Sensitivity, autocalibration, uncertainty and model evaluation in SWAT2005. Artigo técnico. Disponível em: . Acesso em: 10 ago. de 2009.
25. XIE, H.; NKONYA, E. & WIELGOSZ, B. Evaluation of the SWAT model in hydrologic modeling of a large watershed in Nigeria. Water Res. Manage., 2010. Africa WRM.
26. ZHANG, X.; SRINIVASAN, R. & BOSCH, D. Calibration and uncertainty analysis of the SWAT model using genetic algorithms and bayesian model averaging. J. Hydrol., 374:307-317, 2009.