Diagnostics of direct current motor with application of acoustic signals, reflection coefficients and K-nearest neighbor classifier;Diagnostyka silnika prądu stałego z zastosowaniem sygnałów akustycznych, współczynników odbiciowych i klasyfikatora K-Najbliższego sąsiada

Przeglad Elektrotechniczny

Volumn 88, Issue 5 A, 2012, Pages 231-233

  Głowacz, Adam ^a   Głowacz, Witold ^a  

^a AGH UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY   (Poland)

Author keywords

Acoustic signal; Diagnostics; Direct current motor; Recognition; Reflection coefficients

Indexed keywords

EID: 84860675067     PISSN: 00332097     EISSN: None     Source Type: Journal    
DOI: None     Document Type: Article

References (24)

1. Dumitru Negrea M., Electromagnetic Flux Monitoring for Detecting Faults in Electrical Machines, PhD. Dissertation, Helsinki University of Technology/2006
2. Suliga M., The Influence of the High Drawing Speed on Mechanical-Technological Properties of High Carbon Steel Wires, Archives of Metallurgy and Materials, Vol. 56, Issue 3/2011, pp. 823-828
3. Żaba K., The Influence of Temperature and Time of Exhibition on a Change of Al-Si Coating Thickness and Surface Texture on the Steel Plates, Archives of Metallurgy and Materials, Volume 55, Issue 1/2010, pp. 151-160
4. Derlecki S., Kuśmierek Z., Dems M., Szulakowski J., Właściwości materiałów magnetycznych i ich wpływ na konstrukcje{ogonek} maszyn elektrycznych, Przegla{ogonek}d Elektrotechniczny (Electrical Review), Vol. 86, n. 4/2010, pp. 83-86
5. Madej M., The Tribological Properties of High Speed Steel based Composites, Archives of Metallurgy and Materials, Volume 55, Issue 1/2010, pp. 61-68
6. Gutten M., Jurcik J., Brandt M., Polansky R., Mechanical effects of short-circuit currents analysis on autotransformer windings, Przegla{ogonek}d Elektrotechniczny (Electrical Review), n. 7/2011, pp. 272-275
7. Kudelcik J., Gutten M., Virdzek P., Measurement of electrical parameters of breakdown in transformer oil, Przegla{ogonek}d Elektrotechniczny (Electrical Review), n. 8/2011, pp. 159-162
8. Głowacz Z., Automatic Recognition of Armature Current of DC Motor with Application of FFT and GSDM, Archives of Metallurgy and Materials, Vol. 56, Issue 1/2011, pp. 25-30
9. Kurek J., Osowski S., Diagnostic feature selection for efficient recognition of different faults of rotor bars in the induction machine, Przegla{ogonek}d Elektrotechniczny (Electrical Review), Vol. 86, n. 1/2010, pp. 121-123
10. Sułowicz M., Borkowski D., We{ogonek}giel T., Weinreb K., Specialized diagnostic system for induction motor, Przegla{ogonek}d Elektrotechniczny (Electrical Review), Vol. 86, n. 4/2010, pp. 285-291
11. Sapiński B., Matras A., Krupa S., Analiza generatora z magnesami trwałymi i cewka{ogonek} z uzwojeniem foliowym dla tłumika MR przy okresowych wymuszeniach kinematycznych, Przegla{ogonek}d Elektrotechniczny (Electrical Review), Vol. 86, n. 4/2010, pp. 280-284
12. Głowacz Z., Zdrojewski A., Analiza spektralna sygnałów silnika komutatorowego pra{ogonek}du stałego zasilanego ze źródła napie{ogonek}cia stałego, Przegla{ogonek}d Elektrotechniczny (Electrical Review); 82 (2006) n. 11, 76-79
13. Niedziejko P., Dobrowolski A., Krysowaty I., Współczesne metody analizy dźwie{ogonek}ku serca, Przegla{ogonek}d Elektrotechniczny (Electrical Review), n. 9a/2011, pp. 1-7
14. The MARF Development Group, Modular Audio Recognition Framework v.0.3.0-devel-20050606 and its Applications, Application note, Montreal, Quebec, Canada/2005
15. Głowacz A., Diagnostyka maszyny pra{ogonek}du stałego oparta na rozpoznawaniu dźwie{ogonek}ku z zastosowaniem LPC i GSDM, Przegla{ogonek}d Elektrotechniczny (Electrical Review), Vol. 86, No. 6/2010, pp. 243-246
16. Itakura F., Line spectrum representation of linear predictive coefficients of speech signals, Journal of the Acoustical Society of America, 57(1), 35, 1975
17. Zhu X. and Wyse L., Sound Texture Modelling and Time-Frequency LPC, Proc. 7th International Conference on Digital Audio Effects, Naples, Italy/2004, pp. 345-349
18. http://www.mathworks.com
19. Szczebiot R., Cieślik S., Application of genetic algorithm for optimal placement of wind generators in the MV power grid, Przegla{ogonek}d Elektrotechniczny (Electrical Review), n. 3/2011, pp. 198-200
20. Skrzat A., Fuzzy Logic Application to Strain-Stress Analysis in Selected Elastic-Plastic Material Models, Archives of Metallurgy and Materials, Vol. 56, Issue 2/2011, pp. 559-568
21. Pietrowski W., Application of Radial Basis Neural Network to diagnostics of induction motor stator faults using axial flux, Przegla{ogonek}d Elektrotechniczny (Electrical Review), n. 6/2011, pp.190-192
22. Glavas Z., Unikic F., Lisjak D., The Prediction of the Microstructure Constituents of Spheroidal Graphite Cast Iron by Using Thermal Analysis and Artificial Neural Networks, Archives of Metallurgy and Materials, Volume 55, Issue 1/2010, pp. 213-220
23. Gomółka Z., Kwiatkowski B., Pekala R., Bezinwazyjna diagnostyka uzwojeń magnesuja{ogonek}cych przy użyciu sztucznych sieci neuronowych, Przegla{ogonek}d Elektrotechniczny (Electrical Review), n. 8/2011, pp. 66-69
24. Mahdiyeh Eslami, Hussain Shareef, Azah Mohamed: Application of artificial intelligent techniques in PSS design: a survey of the state-of-the-art methods, Przegla{ogonek}d Elektrotechniczny (Electrical Review), n. 4/2011, pp. 188-197