A model for analyzing scientific literacy in pre-school children;Ein modell zur erfassung naturwissenschaftlicher kompetenz im kindergarten

Zeitschrift fur Erziehungswissenschaft

Volumn 14, Issue 4, 2011, Pages 651-669

  Carstensen, Claus H ^a   Lankes, Eva Maria ^b   Steffensky, Mirjam ^c  

^a UNIVERSITY OF BAMBERG   (Germany)

^b TECHNICAL UNIVERSITY OF MUNICH   (Germany)

^c UNIVERSITY OF KIEL   (Germany)

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Competence assessment; Preschool age; Scientific literacy

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EID: 84856364954     PISSN: 1434663X     EISSN: 18625215     Source Type: Journal    
DOI: 10.1007/s11618-011-0240-1     Document Type: Article

References (44)

1. Adams, R., & Wu, M. (Hrsg.). (2002). PISA 2000. Technical report. Paris: OECD.
2. Birnbaum, A. (1968). Some latent trait models and their use in inferring an examinee's ability. In F. M. Lord & M. R. Novick (Hrsg.), Statistical theories of mental test scores. Reading: Addison-Wesley.
3. Bybee, R., McCrae, B., & Laurie, R. (2009). PISA 2006: An assessment of scientific literacy. Journal of research in Science Teaching, 46(8), 865-883.
4. Carstensen, C. H., Lankes, E.-M., & Steffensky, M. (eingereicht). Modellierung von längsschnittlichen Daten am Beispiel einer quasi-experimentellen Studie zur Erfassung von naturwissenschaftlichen Kompetenzen im Kindergartenalter.
5. Cattell, R. B., Weiß, R. H., & Osterland, L. (1997). Grundintelligenztest Skala 1 (CFT1) (5. revid. Aufl.). Göttingen: Hogrefe.
6. Driver, R., Leach, J., Millar, R., & Scott, P. (1996). Young people's images of science. Milton Keynes: Open University Press.
7. Foy, P., Galia, J., & Li, I. (2009). Scaling the data from the TIMSS 2007 Mathematics and science assessments. In TIMSS 2007. Technical report. Chestnut Hill: Boston College.
8. French, L. (2004). Science as the center of a coherent, integrated early childhood curriculum. Early Childhood Research Quarterly, 19, 138-149. (Pubitemid 38461943)
9. Fthenakis, W. E (Hrsg.). (2009). Frühe naturwissenschaftliche Bildung. Troisdorf: Bildungsverlag Eins.
10. GDSU 2002 = Gesellschaft für Didaktik des Sachunterrichts. (2002). Perspektivrahmen Sachunterricht. Bad Heilbrunn: Klinkhardt.
11. Klieme, E. (2000). Fachleistungen im voruniversitären Mathematik- und Physikunterricht: Theoretische Grundlagen, Kompetenzstufen und Unterrichtsschwerpunkt. In: J. Baumert, W. Bos, & R. Lehmann (Hrsg.), TIMSS/III (Bd. 2, S. 57-128). Opladen: Leske + Budrich.
12. Kultusministerkonferenz (2004). Bildungsstandards im Fach Chemie für den Mittleren Schulabschluss (Jahrgangsstufe 10). München: Luchterhand.
13. Kultusministerkonferenz (2009). Empfehlung der Kultusministerkonferenz zur Stärkung der mathematisch-naturwissenschaftlich-technischen Bildung (Beschluss der Kultusministerkonferenz vom 07.05.2009). http://www.kmk.org/ fileadmin/veroeffentlichungen- beschluesse/2009/2009-05-07-Empf-MINT.pdf. Zugegriffen: 16. Juli 2010.
14. Lankes, E. M., Steffensky, M., & Carstensen, C. H. (2008). Die Entwicklung einer naturwissenschaftlichen Perspektive auf die Welt - Der Einfluss naturwissenschaftlicher Lernumgebungen im Elementarbereich. DFG-Antrag auf Sachbeihilfe. Unveröffentlichtes Manuskript.
15. Masters, G. N. (1982): A Rasch model for partial credit scoring. Psychometrika, 47, 149-174.
16. Neumann, K., Kauertz, A., Lau, A., Notarp, H., & Fischer, H. E. (2007). Die Modellierung physikalischer Kompetenz und ihrer Entwicklung. Zeitschrift für Didaktik der Naturwissenschaften, 13, 101-121.
17. Norris, S. & Philipps, L. (2003). How literacy is fundamental sense is central to scientific literacy. Science Education, 87(2), 224-240.
18. OECD. (2009). PISA 2006. Technical report. Paris: OECD.
19. Osborne, J., & Dillon, J. (2008). Science education in Europe: Critical reflections. A report to the Nuffield Foundation. London: Kings College.
20. Prenzel, M. (2000). Lernen über die Lebensspanne aus einer domänenspezifischen Perspektive. In F. Achtenhagen & W. Lempert (Hrsg.), Lebenslanges Lernen im Beruf - seine Grundlegung im Kindes- und Jugendalter. Bd. 4: Formen und Inhalte von Lernprozessen (S. 175-192). Opladen: Leske + Budrich.
21. Prenzel, M., Geiser, H., Langeheine, R., & Lobemeier, K. (2003). Naturwissenschaftliche Kompetenz am Ende der Grundschulzeit. In W. Bos, E.-M. Lankes, M. Prenzel, K. Schwippert, G. Walther, & R. Valtin (Hrsg.), Erste Ergebnisse aus IGLU. Schülerleistungen am Ende der vierten Jahrgangsstufe im internationalen Vergleich (S. 93-115). Münster: Waxmann.
22. Prenzel, M., Rost, J., Senkbeil, M., Häußler, P., & Klopp, A. (2001). Naturwissenschaftliche Grundbildung: Testkonzeption und Ergebnisse. In J. Baumert et al. (Hrsg.), PISA 2000 - Basiskompetenzen von Schülerinnen und Schülern im internationalen Vergleich (S. 191-248). Opladen: Leske + Budrich.
23. QCA 1999 = Qualifications and Curriculum Authority (QCA). Department for Education and Employment (DfEE). (1999). Science: the National curriculum for England: key stages 1-4. London. http://curriculum.qcda.gov.uk/uploads/ Science%201999 %20programme%20of%20study-tcm8-12062.pdf. Zugegriffen: 24. Aug. 2011.
24. Rasch, G. (1980). Probabilistic models for some intelligence and attainment tests. Copenhagen: Nielsen & Lydiche (2nd Aufl.: Chicago, University of Chicago Press).
25. Rost, J. (2004). Lehrbuch Testtheorie - Testkonstruktion. Bern: Huber.
26. Rost, J., Prenzel, M., Carstensen, C. H., Senkbeil, M., & Groß, K. (2004). Naturwissenschaftliche Bildung in Deutschland. Methoden und Ergebnisse von PISA 2000. Wiesbaden: VS Verlag für Sozialwissenschaften.
27. Samarapungavan, A., Mantzicopoulos, P., & Patrick, H. (2008). Learning science through inquiry in kindergarten. Science Education, 92, 868-908.
28. Samarapungavan A., Mantzicopoulos, P., Patrick, H., & French, B. (2009). The development and validation of the science learning assessment (SLA): A measure of kindergarten science learning. Journal of Advanced Academics, 20, 502-535.
29. Schecker, H., & Parchmann, I. (2006). Modellierung naturwissenschaftlicher Kompetenz. Zeitschrift für Didaktik der Naturwissenschaften, 12, 45-66.
30. Schwartz, G. (1978). Estimating the dimension of a model. The Annals of Statistics, 6, 461-464.
31. Sodian, B., & Thoermer, C. (2006). Theory of mind. In W. Schneider & B. Sodian (Hrsg.), Enzyklopädie der Psychologie. Serie Entwicklungspsychologie. Band 2: Kognitive Entwicklung (S. 495-608). Göttingen: Hogrefe.
32. Steffensky, M., & Lankes, E.-M. (2011). Naturwissenschaftliches Lernen im Übergang vom Kindergarten zur Grundschule. Handreichung. Kiel: IPN. http://www.sinus-an-grundschulen.de/index.php?id=111. Zugegriffen: 24. Aug. 2011.
33. Steffensky, M., Lankes, E.-M., & Carstensen, C. H. (eingereicht - a). Was bedeutet naturwissenschaftliche Kompetenz bei Fünfjährigen und wie kann man sie erfassen? Manuskript. Steffensky, M., Nölke, C., & Lankes, E.-M. (2011). "Mit Wasser kann man baden und es aus der Gießkanne ausschütten". Begriffe, Erfahrungen und Vorstellungen von Kindergartenkindern zum Thema Wasser. MNU-Primar, 3/11, 111-115.
34. Steffensky, M., Lankes, E.-M., & Carstensen, C. H., & Nölke, C. (eingereicht - b). Alltagssituationen und Experimente: Was sind bessere Lerngelegenheiten für Kindergartenkinder? Ergebnisse aus dem SNaKE-Projekt. Manuskript.
35. Tytler, R. (2000). A comparison of year 1 and year 6 students' conceptions of evaporation and condensation: dimensions of conceptual progression. International Journal of Science Education, 22(5), 447-467.
36. Weinert, S., Artelt, C., Prenzel, M., Senkbeil, M., Ehmke, T., & Carstensen C. H. (2011). Development of competencies across the life span. In H. P. Blossfeld, H. G. Roßbach, & J. v. Maurice (Hrsg.). Education as a lifelong process. The German National Educational Panel Study (NEPS). Wiesbaden: VS Verlag für Sozialwissenschaften. (Zeitschrift für Erziehungswissenschaft, Sonderheft 14).
37. Wilkening, F., & Sodian, B. (Hrsg.). (2005). Special issue on "scientific reasoning in young children". Swiss Journal of Psychology, 64(3), 137-217.
38. Wilson, M. (1992). The ordered partition model: An extension of the partial credit model. Applied Psychological Measurement, 16, 309-325.
39. Wilson, M. (2003). On choosing a model for measuring. Methods of Psychological Research, 8(3), 1-22. (Pubitemid 39064997)
40. Wilson, M. (2005). Constructing measures: an item response modeling approach. Mahwah: Erlbaum.
41. Wittwer, J., Saß, S., & Prenzel, M. (2008). Naturwissenschaftliche Kompetenz im internationalen Vergleich: Testkonzeption und Ergebnisse. In W. Bos, M. Bonsen, J. Baumert, M. Prenzel, C. Selter, & G. Walther (Hrsg.), TIMSS 2007. Mathematische und naturwissenschaftliche Kompetenz von Grundschulkindern in Deutschland im internationalen Vergleich (S. 87-124). Münster: Waxmann.
42. Wright, B. D., & Masters, G. N. (1982). Rating scale analysis: Rasch measurement. Chicago: Mesa Press.
43. Wu, M. L., Adams, R. J., Wilson, M. R., & Haldane, S. (2007). ACER ConQuest 2.0 - Generalised item response modelling software. Camberwell: ACER Press.
44. Zimmermann, F. (2007). The development of scientific thinking skills in elementary and middle school. Developmental Review, 27, 172-223.