Trends in the proportion of low birth weight from 1994 to 2004 in Rio Grande do Sul State, Brazil: A multilevel analysis;Tendência da proporção de baixo peso ao nascer, no período de 1994-2004, por microrregião dorio grande do sul, Brasil: Uma análise multinível

Cadernos de Saude Publica

Volumn 27, Issue 2, 2011, Pages 229-240

  de Moraes, Anaelena Braganc̈a ^a   Zanini, Roselaine Ruviaro ^a   Giugliani, Elsa Regina Justo ^b   Riboldi, Joäo ^b  

^a FEDERAL UNIVERSITY OF SANTA MARIA   (Brazil)

^b FEDERAL UNIVERSITY OF RIO GRANDE DO SUL   (Brazil)

Author keywords

[No Author keywords available]

Indexed keywords

EID: 79952433147     PISSN: 0102311X     EISSN: 16784464     Source Type: Journal    
DOI: 10.1590/s0102-311x2011000200004     Document Type: Article

References (29)

1. Kramer MS. Determinants of low birth weight: methodological assessment and meta-analysis. Bull World Health Organ 1987; 65:663-737.
2. Victora CG, Grassi PR, Schmidt AM. Situação de saúde da criança em área da região Sul do Brasil, 1980-1992: tendências temporais e distribuição espacial. Rev Saúde Pública 1994; 28:23-32.
3. World Health Organization. Towards the development of a strategy for promoting optimal fetal growth. Geneva: World Health Organization; 2004.
4. Mendonça R. Em direção às metas de desenvolvimento do milênio: uma análise regional. http://www.uff.br/econ/download/tds/UFF_TD179.pdf (acessado em 21/Nov/2005).
5. Diez-Roux AV. Bringing context back into epidemiology: variables and fallacies in multilevel analysis. Am J Public Health 1998; 88:216-222.
6. Susser M. The logic in ecological: I. the logic of analysis. Am J Public Health 1994; 84:825-829.
7. Duarte CMR. Reflexos das políticas de saúde sobre as tendências da mortalidade infantil no Brasil: revisão da literatura sobre a última década. Cad Saúde Pública 2007; 23:1511-1528.
8. Bryk AS, Raudenbush SW. Hierarchical linear models. Newbury Park: Sage Publications; 1992.
9. Brown H, Prescott R. Applied mixed models inmedicine. New York: John Wiley & Sons, 2001.
10. Snijders T, Bosker R. Multilevel analysis: an introduction to basic and advanced multilevel modeling. London: Sage Publications; 1999.
11. Goldstein H. Multilevel statistical models. London: Arnold; 2003.
12. Leyland AH, McLeod A. Mortality in England and Wales, 1979-1992. An introduction to multilevel modeling using MLwiN. http://www.soziologie.uni-alle.de/langer/multilevel/progs/mlwin/tutorial1.pdf (acessado em 01/Abr/2006).
13. Barros AJD. Modelos multinível: primeiros passos. Pelotas: Departamento de Medicina Social, Faculdade de Medicina, Universidade Federal de Pelotas; 2001.
14. Merlo J, Chaix B, Yang M, Lynch J, Rästam L. A brief conceptual tutorial of multilevel analysis in social epidemiology: linking the statistical concept of clustering to the idea of contextual phenomenon. J Epidemiol Community Health 2005; 59:443-449.
15. Rasbash J, Steele F, Browne W, Prosser B. A user'sguide to MLwiN. Bristol: Centre for Multilevel Modelling, University of Bristol; 2005.
16. Leyland AH, Groenewegen PP. Multilevel modeling and public health policy. Scand J Public Health 2003; 31:267-274.
17. Freitas PF, Drachler ML, Leite JCC, Grassi PR. Desigualdade social nas taxas de cesariana em primíparas no Rio Grande do Sul. Rev Saúde Pública 2005; 39:761-767.
18. Monteiro CA, Benicio MHDA, Ortiz LP. Tendênciasecular do peso ao nascer na cidade de SãoPaulo (1976-1998). Rev Saúde Pública 2000; 34(6 Suppl):26-40.
19. Vidal SA, Arruda BKG, Vanderlei LC, Frias PG. Avaliação da série histórica dos nascidos vivos em unidade terciária de Pernambuco - 1991 a 2000. Rev Assoc Med Bras 2005; 51:17-22.
20. Barros FC, Victora CG, Tomasi E, Horta B, Menezes AM, César JA, et al. Saúde materno-infantil em Pelotas, Rio Grande do Sul, Brasil: principais conclusões da comparação dos estudos das coortes de 1982 e 1993. Cad Saúde Pública 1996; 12 Suppl 1:87-92.
21. Barros FC, Victora CG, Barros AJD, Santos IS, Albernaz E, Matijasevich A, et al. The challenge of reducing neonatal mortality in middle-income countries: findings from three Brazilian birth cohorts in 1982, 1993 and 2004. Lancet 2005; 365: 847-854.
22. Horta BL, Barros FC, Halpern R, Victora CG. Baixo peso ao nascer em duas coortes de base populacional no sul do Brasil. Cad Saúde Pública 1996; 12 Suppl 1:27-31.
23. Bettiol H, Rona RJ, Chinn S, Goldani M, Barbieri MA. Factors associated with preterm birth in Southeast Brazil: a comparison of two birth cohort born 15 years apart. Paediat Perinat Epidemiol 2000; 14:30-38.
24. Mariotoni GGB, Barros Filho AA. Peso ao nascer e características maternas ao longo de 25 anos na Maternidade de Campinas. J Pediatr (Rio J.) 2000; 76:55-64.
25. Gurgel RQ, Dias IMO, França VLA, Castañeda DFN. Distribuição espacial do baixo peso ao nascer em Sergipe, Brasil, 1995/1998. Cad Saúde Pública 2005; 21:1329-1337.
26. Yang H, Kramer MS, Platt RW, Blondel B, Bréart G, Morin I, et al. How does early ultrasound scan estimation of gestational age lead to higher rates of preterm birth? Am J Obstet Gynecol 2002; 186: 433-437.
27. Andrade CLT, Szwarcwald CL, Castilho EA. Baixo peso ao nascer no Brasil de acordo com as informações sobre nascidos vivos do Ministério da Saúde, 2005. Cad Saúde Pública 2008; 24:2564-2572.
28. Shi L, Macinko J, Starfield B, Xu J, Regan J, Politzer R, et al. Primary care, infant mortality, and low birth weight in the states of the USA. J Epidemiol Community Health 2004; 58:374-380.
29. Alonso V, Fuster V, Luna F. La evolución del peso al nacer en España (1981-2002) y su relación con las características de la reproducción. http://www.didac.ehu.es/antropo (acessado em 20/Out/2006)