Development of a water quality index using a fuzzy logic: A case study for the sorocaba river

2010 IEEE World Congress on Computational Intelligence, WCCI 2010

Volumn , Issue , 2010, Pages

  Roveda, Sandra Regina Monteiro Masalskiene ^a   Bondança, Ana Paula Maia ^a   Silva, João Guilherme Soares ^a   Roveda, José Arnaldo Frutuoso ^a   Rosa, André Henrique ^a  

^a SÃO PAULO STATE UNIVERSITY UNESP   (Brazil)

Author keywords

[No Author keywords available]

Indexed keywords

FUZZY INFERENCE SYSTEMS; INFERENCE SYSTEMS; QUALITY INDICES; WATER QUALITY INDEXES; WATER QUALITY PARAMETERS; WATERBODIES;

AIR QUALITY; ARTIFICIAL INTELLIGENCE; FISH; FUZZY INFERENCE; FUZZY SYSTEMS; QUALITY ASSURANCE; QUALITY CONTROL; WATER QUALITY;

RIVER POLLUTION;

EID: 78549261727     PISSN: None     EISSN: None     Source Type: Conference Proceeding    
DOI: 10.1109/FUZZY.2010.5584172     Document Type: Conference Paper

References (16)

1. J.C. Rocha, A.H. Rosa, A.A. Cardoso, Introdução à Química Ambiental, Porto Alegre: Bookman, 2004.
2. Comitê da Bacia Hidrográfica Sorocaba-Médio Tietê (CBH/SMT); Nossas águas, Sorocaba: Gráfica e Editora LZ Ltda, 2005.
3. T.F. Gräbin, A.E. Hoppe, R.S. Oliveira, C.E. Silva, Avaliação da qualidade da água em pequenas bacias urbanas, in: 2o SIMPÓSIO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AMBIENTAL: Livro de Resumos, p. 170. Itajaí, SC: CTTMAR/UNIVALI.
4. P. Abdullah,S. Waseem, V. R. B. IJAZ-UL-MOHSIN, "Development of New Water Quality Model using Fuzzy Logic System for Malaysia", Open Environmental Sciences, 2008.
5. A. Carbonera, F.C. Deschamps, "Utilização de um índice de qualidade na avaliação da água de uma microbacia", in: 2o SIMPÓSIO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AMBIENTAL: Livro de Resumos, Itajaí, SC: CTTMAR/UNIVALI, 2003, pp.92.
6. M.N. Marques, L.F. Daude, R.M.G.L. Souza, M.E.B. Cotrim, M.A.F. Pires; Avaliação de um índice dinâmico de qualidade de água para abastecimento: um estudo de caso, São Paulo: Exacta, vol.5, 2007.
7. Companhia de Tecnologia de Saneamento Ambiental (CETESB); Available at: http://www.cetesb.sp.gov.br/Agua/rios/indice.asp, 2009.
8. o SIMPÓSIO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AMBIENTAL: Livro de Resumos, Itajaí, SC: CTTMAR/UNIVALI, 2003, pp.233.
9. R.S. Pereira, "Modelos de Qualidade de Água", Revista Eletrônica de Recursos Hídricos, vol. 1, 2004.
10. C. Abar, Available at: http://www.pucsp.br/~logica/Fuzzy.htm, 2004.
11. Instituto Mineiro de Gestão das Águas (IGAM); Monitoramento da qualidade das águas superficiais da bacia do Rio Grande: Relatório anual 2007, Belo Horizonte, 2008.
12. A. Lermontov, L. Yokoyama, M. Lermontov, M.A.S. Machado, "Aplicação da lógica nebulosa na parametrizaç ão de um novo índice de qualidade das águas", Engevista, v.10, n.2, p. 106-125, 2008.
13. Y. Icaga, Fuzzy evaluation of water quality classification. Elsevier Ltd. Ago. 2006.
14. Sistema de Informação para o Gerenciamento de Recursos Hidricos do Estado de São Paulo (SIGRH). Available at: http://www.sigrh.sp.gov.br/sigrh/ARQS/RELATORIO/CRH/CBHSMT/ 1003/volume%201%20- %29texto.pdf, 2009.
15. Patto, V.S., Junior, G., Oliveira, M.A.A., Bini, L.M., Fuzzy model to assess the water quality in the Meia Ponte river watershed under different standpoints. In I Workshop de Computação Aplicada a Gestão do Meio Ambiente e Recursos Naturais - WCAMA, Bento Gonçalves-RS, 2009.
16. Ocampo-Duque, W., Ferre-Hughet, N., Domingo, J., Shumacher, M., Assessing water quality in Rivers with fuzzy inference systems: A case study. Environmental International, 32 (6) : 733-742, 2006.