Analyze the soil attributes and sugarcane yield culture with the use of geostatistics and decision trees;Análise dos atributos do solo e da produtividade da cultura de cana-de-açúcar com o uso da geoestatística e árvore de decisão

Ciencia Rural

Volumn 40, Issue 4, 2010, Pages 840-847

  de Souza, Zigomar Menezes ^a   Cerri, Domingos Guilherme Pellegrino ^a   Colet, Marcelo José ^a   Rodrigues, Luiz Henrique Antunes ^a   Magalhães, Paulo Sérgio Graziano ^a   Mandoni, Rafael Junqueira Araújo ^a  

^a UNIVERSITY OF CAMPINAS   (Brazil)

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Data mining; Precision agriculture; Spatial variability; Yield monitor

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EID: 77953639246     PISSN: 01038478     EISSN: 16784596     Source Type: Journal    
DOI: 10.1590/s0103-84782010005000048     Document Type: Article

References (28)

1. BURROUGH, P.A. et al. The state of the art in pedometrics. Geoderma, Amsterdam, v.62, n.1-3, p.311-326, 1994. Disponível em: . Acesso em: 22 de nov. 2008. doi: 10.1016/0016-7061(94)90043-4.
2. CAMBARDELLA, C.A. et al. Field-scale variability of soil properties in Central Iowa. Soil Science Society of American Journal, Madison, v.58, n.5, p.1501-1511, 1994.
3. CORÁ, J.E. et al. Variabilidade espacial de atributos do solo para adoção do sistema de agricultura de precisão na cultura de cana-de-açúcar. Revista Brasileira de Ciência do Solo, Viçosa, v.28, n.6, p.1013-1021, 2004. Disponível em: . Acesso em: 22 out. 2008. doi: 10.1590/S0100-06832004000600010.
4. DE LA ROSA, D. et al. Expert evaluation system for assessing field vulnerability to agrochemical compounds in Mediterranean regions. Journal of Agricultural Engineering Research, London, v.56, n.2, p.153-164, 1993. Disponível em: . Acesso em: 20 de nov. 2008. doi: 10.1006/jaer.1993.1068.
5. EMPRESA BRASILEIRA DE PESQUISA AGROPECUÁRIA - EMBRAPA. Manual de métodos de análise de solo. 2.ed. Rio de Janeiro: Ministério da Agricultura e do Abastecimento, 1997. 212p.
6. GREGO, C.R.; VIEIRA, S.R. Variabilidade espacial de propriedades físicas do solo em uma parcela experimental. Revista Brasileira de Ciência do Solo, Viçosa, v.29, n.2, p.169-177, 2005. Disponível em: . Acesso em: 19 de out. 2008. doi: 10.1590/S0100-06832005000200002.
7. HAN J.; KAMBER M. Data mining: concepts and techniques. San Francisco: Morgan Kaufmann/CA, 2001. 550p.
8. ISAAKS, E.H.; SRIVASTAVA, R.M. An introduction to applied geoestatistics. New York: Oxford University, 1989. 561p.
9. KITAMURA, A.E. et al. Relação entre a variabilidade espacial das frações granulométricas do solo e a produtividade do feijoeiro sob plantio direto. Revista Brasileira de Ciência do Solo, Viçosa, v.31, n.2, p.361-369, 2007. Disponível em: . Acesso em: 08 de nov. 2008. doi: 10.1590/S0100-06832007000200018.
10. KRAVCHENKO, A.N.; BULLOCK, D.G. Correlation of corn and soybean yield with topography and soil properties. Agronomy Journal, Madison, v.75, n.1, p.75-83, 2000. Disponível em: . Acesso em: 13 de out. 2007.
11. MATA, J.V.D. et al. Relação entre produtividade e resistência à penetração em área irrigada por pivô central, sob dois sistemas de preparo. Acta Scientiarum, Maringá, v.21, n.3, p.519-525, 1999. Disponível em: . Acesso em: 20 de fev. 2008.
12. MEGDA, M.M. et al. Correlação linear e espacial entre a produtividade de feijão e a porosidade de um Latossolo Vermelho de Selvíria (MS). Revista Brasileira de Ciência do solo, Viçosa, v.32, n.2, p.781-788, 2008. Disponível em: . Acesso em: 18 de Nov. 2007. doi: 10.1590/S0100-06832008000200032.
13. MONTEZANO, Z.F. et al. Variabilidade de nutrientes em plantas de milho cultivado em talhão manejado homogeneamente. Bragantia, Campinas, v.67, n.4, p.969-976, 2008. Disponível em: . Acesso em: 01 de nov. 2007. doi: 10.1590/S0006-87052008000400020.
14. QUINLAN, J.R. C4.5: programs for machine learning. San Francisco: Morgan Kaufmann/CA, 1993. p.234-278.
15. RACHID JÚNIOR, A. et al. Variabilidade espacial e temporal de atributos químicos do solo e da produtividade da soja num sistema de agricultura de precisão. Engenharia na Agricultura, Viçosa, v.14, n.3, p.156-169, 2006. Disponível em: . Acesso em: 22 de out. 2008.
16. RAIJ, B. van et al. (Ed). Análise química para avaliação da fertilidade de solos tropicais. Campinas: Instituto Agronômico, 2001. 285p.
17. +: Geostatistics for the environmental sciences (version 5.1 for windows). Plainwell: Gamma Design Soffware, 1998. 152p.
18. ROSA FILHO, G. et al. Variabilidade da produtividade da soja em função de atributos físicos de um Latossolo Vermelho distroférrico sob plantio direto. Revista Brasileira de Ciência do Solo, Viçosa, v.33, n.2, p.275-283, 2009. Disponível em: . Acesso em: 25 de nov. 2008. doi: 10.1590/S0100-06832009000200006.
19. SCHLOTZHAVER, S.D.; LITTELL, R.C. SAS: system for elementary statistical analysis. 2.ed. Cary: SAS, 1997. 905p.
20. SOUZA, C.K. et al. Influência do relevo na variação anisotrópica dos atributos químicos e granulométricos de uma latossolo em Jaboticabal-SP. Engenharia Agrícola, Jaboticabal, v.23, n.3, p.486-495, 2003.
21. SOUZA, Z.M. et al. Variabilidade espacial do pH, Ca, Mg e V% do solo em diferentes formas do relevo sob cultivo de cana-deaçúcar. Ciência Rural, Santa Maria, v.34, n.6, p.1763-1771, 2004. Disponível em: . Acesso em: 01 de dez. 2007. doi: 10.1590/S0103-84782004000600015.
22. VANNI, S.M. Modelos de regressão: estatística aplicada. São Paulo: Legmar Informática & Editora, 1998. 177p.
23. VIEIRA, S.R. Geoestatística em estudos de variabilidade espacial do solo. In: NOVAIS, R.F. et al. (Eds). Tópicos em ciência do solo. Viçosa: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2000. V.1, p.1-53.
24. VIEIRA S.R.; MOLIN J.P. Spatial variability of soil fertility for precision agriculture. In: EUROPEAN CONFERENCE ON PRECISION AGRICULTURE, 3., 2001, Montpellier. Proceedings... Montpellier: Agro Montpellier, 2001. V.1, n.3, p.491-496.
25. WARRICK, A.W.; NIELSEN, D.R. Spatial variability of soil physical properties in the field. In: HILLEL, D. (Ed.). Applications of soil physics. New York: Academic, 1980. Cap.2, p.319-344.
26. WEBSTER, R. Statistics to support soil research and their presentation. European Journal of Soil Science, Oxford, v.52, n.2, p.331-340, 2001. Disponível em: . Acesso em: 12 de out. 2007.
27. YANAI, J. et al. Geostatistical analysis of soil chemical properties and rice yield in a paddy field and application to the analysis of yield-determining factors. Soil Science and Plant Nutrition, Tokyo, v.47, n.2, p.291-301, 2001.
28. YANG C. et al. Use of hyperspectral imagery for identification of different fertilization methods with decision-tree technology. Biosystems Engineering, Amsterdam, v.83, n.3, p.291-298, 2002.