Diagnostic techniques applied in geostatistics for agricultural data analysis;Técnicas de diagnóstico utilizadas em geoestatística para análise de dados agrícolas

Revista Brasileira de Ciencia do Solo

Volumn 33, Issue 6, 2009, Pages 1561-1570

  Borssoi, Joelmir André ^a   Uribe Opazo, Miguel Angel ^a   Rojas, Manuel Galea ^b  

^a UNIVERSIDADE ESTADUAL DO OESTE DO PARANÁ   (Brazil)

^b UNIVERSIDAD DE VALPARAÍSO   (Chile)

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Local influence; Maximum likelihood; Restricted maximum likelihood

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EID: 77952873600     PISSN: 01000683     EISSN: 18069657     Source Type: Journal    
DOI: 10.1590/S0100-06832009000600005     Document Type: Article

References (13)

1. CHRISTENSEN, R.; JOHNSON, W. & PEARSON, L. Covariance function diagnostics for spatial linear models. Inter. Assoc. Mathem. Geol., 25:145-160, 1993.
2. COOK, R.D. Assessment of local influence (with discussion). J. Royal Statis. Soc., Series B, 48:133-169, 1986.
3. CRESSIE, N.A.C. Statistics for spatial data. New York, John Wiley & Sons, 1993. 900p.
4. EMPRESA BRASILEIRA DE PESQUISA AGROPECUÁRIA - EMBRAPA. Serviço Nacional de Levantamento e Conservação de Solos. Manual de métodos de análise de solo. Rio de Janeiro, Ministério da Agricultura, 1979. 247p.
5. EMPRESA BRASILEIRA DE PESQUISA AGROPECUÁRIA - EMBRAPA. Serviço Nacional de Levantamento e Conservação de Solos. Manual de métodos de análise do solo. 2.ed. Rio de Janeiro, Centro Nacional de Pesquisas de Solos, 1997. 212p.
6. FARACO M.A.; Uribe-Opazo, M.A.; SILVA, E.A.; JOHANN J.A. & BORSSOI, J.A. Seleção de modelos de variabilidade espacial para elaboração de mapas temáticos de atributos físicos do solo e produtividade da soja. R. Bras. Ci. Solo, 32:463-476, 2008.
7. GOMES, P. Curso de estatística experimental. 14.ed. Piracicaba, Degaspari, 2000. 477p.
8. IHAKA, R. & GENTLEMAN, R. A language for data analysis and graphics. J. Comput. Graphical Statistics, 5:229-314, 1996.
9. JOHNSON, R.A. & WICHERN, D.W. Applied multivariate statistical analysis. Madison, Prentice Hall International, 1982. 607p.
10. MARDIA, K. & MARSHALL, R. Maximum likelihood estimation of models for residual covariance in spatial regression. Biometrika, 71:135-146, 1984.
11. ORTEGA, E.; BOLFARINE, H. & PAULA, G. Influence diagnostics in generalized log-gamma regression models. Comput. Statistics Data Anal. J., 42:165-186, 2002.
12. RIBEIRO JUNIOR, P.J. & DIGGLE, P.J. geoR: A package from geoestatistical analysis. R. News, 1:15-18, 2001.
13. ROWLINGSON, B. & DIGGLE, P.J. Splancs: Spatial point pattern analysis code in S-Plus. Comp. Geosci., 19:627-655, 1993.