Novel approaches for detecting frauds in energy consumption

NSS 2009 - Network and System Security

Volumn , Issue , 2009, Pages 546-551

  Fabris, Fabio ^a   Margoto, Letícia Rosetti ^a   Varejão, Flávio M ^a  

^a FEDERAL UNIVERSITY OF ESPÍRITO SANTO   (Brazil)

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CLASSIFICATION METHODS; COMPUTATIONAL TASK; DYNAMIC TIME; ENERGY CONSUMPTION; EUCLIDEAN DISTANCE; HYBRID CLASSIFIER; NEW APPROACHES; REAL TIME; SENSITIVE DATAS; STATIC INFORMATION; TEMPORAL FEATURES;

CLASSIFIERS; LABELS; LEARNING SYSTEMS; TIME SERIES;

NETWORK SECURITY;

EID: 72849122086     PISSN: None     EISSN: None     Source Type: Conference Proceeding    
DOI: 10.1109/NSS.2009.17     Document Type: Conference Paper

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