Quantification of vegetation stress based on hyperspectral image processing

Cereal Research Communications

Volumn 37, Issue SUPPL.1, 2009, Pages 581-584

  Burai, Péter ^a   Kovacs, Elza ^a   Lenart, Csaba ^a   Nagy, Attila ^a   Nagy, Ildikó ^a  

^a UNIVERSITY OF DEBRECEN   (Hungary)

Author keywords

Chlorophyll; Hyperspectral; Remote sensing; Vegetation stress

Indexed keywords

EID: 72749113991     PISSN: 01333720     EISSN: None     Source Type: Journal    
DOI: None     Document Type: Conference Paper

References (6)

1. Burai P., Lénárt Cs., Bíró T. 2008. Spectral characterization and mapping of sugar beet disease. Cereal Research Communications. Akadémiai Kiadó, 36: 811-814.
2. Deákvári J., Kovács L., Papp Z., Fenyvesi L., Tamás J., Burai Péter, Lénárt Csaba 2008. Az AISA hiperspektrális távérzékelo rendszer használatának elso eredményei. MTA AMB XXXII. Kutatási és Fejlesztési Tanácskozás. Gödöllo., Conference CD, 46-50.
3. Milics G., Burai P., Lénárt Cs. 2008. Pre-Harvest Prediction of spring barley nitrogen content using hyperspectral imaging. Cereal Research Communications, Akadémiai Kiadó, 36: 1863-1866 p.
4. Németh T.- Neményi M.- Harnos Zs. 2007. A precíziós mezogazdaság módszertana, Szegedi Egyetemi Kiadó, Szeged, 238pp.
5. Németh T.- Jolánkai M. 2002. Precíziós növénytermesztés, Agrárinformatika 2002, Debrecen, 139-144.
6. Szigeti Z. 2003. Az alapfogalmaktól a stressz okozta fluoreszcencia változások leképzéséig.- In: Jávor A. (szerk.), Növényi élet és a stressz ELTE Természettudományi Kar, Budapest