Supervised learning and automatic recognition of asphalt pavement deteriorations

2009 IEEE/ACS International Conference on Computer Systems and Applications, AICCSA 2009

Volumn , Issue , 2009, Pages 205-210

  Younes, Guellouma ^a   Hadda, Cherroun ^a   Attia, Nehar ^a   Djelloul, Ziadi ^b  

^a UNIVERSITY OF LAGHOUAT   (Algeria)

^b UNIVERSITÉ DE ROUEN   (France)

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AUTOMATIC RECOGNITION; DIGITAL IMAGE; IMAGES CLASSIFICATION; LEARNING TECHNIQUES; OIL STAINS; PAVEMENT DETERIORATION; VIDEO FLOW;

ASPHALT; ASPHALT PAVEMENTS; COMPUTER APPLICATIONS; LEARNING ALGORITHMS; MEDICAL IMAGING; ROADS AND STREETS;

DETERIORATION;

EID: 70349898399     PISSN: None     EISSN: None     Source Type: Conference Proceeding    
DOI: 10.1109/AICCSA.2009.5069326     Document Type: Conference Paper

References (19)

1. Info DLC Quebec: Spécifications d'uni et traitement des données d'IRI, Vol. 4, no 4, avril 1999.
2. Geo Invent Sud: Relevé routier 2005, link: http://geoinvent.fr/ releve-routier.htm
3. Geo Invent Sud: Prestation d'auscultation des chaussées 2005.
4. Road Talk Volume 11 no3, ministère de transports français, automne 2005 : Le système PDDC et les inspections automatisées.
5. Z.F. Knops, J.B.A. Maintz, M.A. Viergeve, J.P.W. Pluim. Medical Normalized mutual information based registration using k-means clustering and shading correction. Marc 2005.
6. Nicolas janey: Le traitement d'images. infography Master lecons in 2007/2008.
7. Isabel Bloch : Filtrage d'images. TSI signal-image Departement. November 2007
8. Max Mignotte : Segmentation d'images sonar par approche markovienne hiérarchique non supervisée et classification d'ombres portées par modèles statistiques. 1998.
9. G Delyon, P Martin, F Guerolt. Segmentation d'images par minimisation de complexité stochastique. October 2004.
10. Jian Feng Yao : Analyse d'images par champ de Markov. 2006.
11. Omar El Ganaoui & Mathieu Perrot : Segmentation par la méthode des K means. Décembre 2004.
12. A Moussaoui : Clustering data mining. Cours école doctorale ingénierie des systèmes d'information 2007.
13. D'Hondt Fréderic& El Khayati Brahim : Etude des méthodes de clustering pour la segmentation d'images couleur. 2005.
14. JiaweiHan & Michelin Kamber : Data mining Concepts and technics second edition.
15. Christine Decaesteaker et Marko Saerens : Analyse en composantes principales.
16. Nicolas Turenne : PCA Principal componenet analysis. INRIA cours sur les méthodes du data mining 2006.
17. Two cross company : Introduction to data mining and Knowledge discovery third edition.
18. Nicolas Turenne : Méthode des Knn. INRIA cours sur les méthodes du data mining 2006.
19. Prairie, James R., Rajagopalan, Balaji, Fulp, Terry J.; ZagonaModèle Modifié de K-NN pour la simulation stochastique d'écoulement de jet. Juillet 2006.