Artificial neural network corrosion modeling for metals in an equatorial climate

Corrosion Science

Volumn 51, Issue 10, 2009, Pages 2266-2278

  Kenny, Elaine D ^a,b   Paredes, Ramón S C ^a,b   de Lacerda, Luiz A ^a,b   Sica, Yuri C ^a,b   de Souza, Gabriel P ^a,b   Lázaris, José ^a,b  

^a Alphaville Graciosa   (Brazil)

^b FEDERAL UNIVERSITY OF PARANÁ   (Brazil)

Author keywords

B. Artificial neural network; C. Atmospheric corrosion

Indexed keywords

500 KV TRANSMISSION LINES; ARTIFICIAL NEURAL NETWORK; ARTIFICIAL NEURAL NETWORK MODELS; B. ARTIFICIAL NEURAL NETWORK; C. ATMOSPHERIC CORROSION; CORROSION DEGRADATION; CORROSION EVALUATION; CORROSION MODELING; CORROSIVITY; ELECTRIC ENERGIES; ENVIRONMENTAL PARAMETER; EQUATORIAL CLIMATE; EQUATORIAL REGIONS; LOW-CARBON STEELS; METEOROLOGICAL DATA; SIGMOIDAL FUNCTIONS; TRANSMISSION LINE;

ALUMINA; ALUMINUM CORROSION; BACKPROPAGATION; CARBON STEEL; CORROSION RATE; ELECTRIC LINES; LIGHT TRANSMISSION; NEURAL NETWORKS; TRANSMISSION LINE THEORY;

ATMOSPHERIC CORROSION;

EID: 69649094009     PISSN: 0010938X     EISSN: None     Source Type: Journal    
DOI: 10.1016/j.corsci.2009.06.004     Document Type: Article

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