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Journal of Materials Science

Volumn 43, Issue 16, 2008, Pages 5508-5515

Prediction of metadynamic softening in a multi-pass hot deformed low alloy steel using artificial neural network

(3) Lin, Y C a Fang, Xiaoling b Wang, Y P c

a CENTRAL SOUTH UNIVERSITY (China)

b Karamay Vocational and Technical College (China)

c Inner Mongolia Polytechnic University (China)

Author keywords

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Indexed keywords

BACKPROPAGATION; CHROMIUM ALLOYS; COMPRESSION TESTING; DEFORMATION; FORECASTING; FUSION REACTIONS; IMAGE CLASSIFICATION; NEURAL NETWORKS; NUCLEAR PHYSICS; PARAMETER ESTIMATION; PLASTIC FLOW; RECRYSTALLIZATION (METALLURGY); STEEL;

42CRMO STEEL; ANN MODELING; ARTIFICIAL NEURAL NETWORK; ARTIFICIAL NEURAL NETWORK MODELS; DEFORMATION PARAMETERS; DEFORMATION TEMPERATURES; FLOW STRESSES; HOT COMPRESSION TESTING; LOW ALLOY STEEL; META DYNAMIC; METADYNAMIC RECRYSTALLIZATION; MULTI-PASS; PEAK STRAIN;

STRAIN RATE;

EID: 49149108734 PISSN: 00222461 EISSN: 15734803 Source Type: Journal
DOI: 10.1007/s10853-008-2832-6 Document Type: Article

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* 이 정보는 Elsevier사의 SCOPUS DB에서 KISTI가 분석하여 추출한 것입니다.