Hierarchie orientée de règles généralisé es en analyse implicative

Revue d'Intelligence Artificielle

Volumn 17, Issue 1-3, 2003, Pages 145-157

  Gras, Regis ^a   Kuntz, Pascale ^a   Briand, Henri ^a  

^a UNIVERSITÉ DE NANTES   (France)

Author keywords

Implicative statistical analysis; Oriented hierarchies; Rules

Indexed keywords

ARTIFICIAL INTELLIGENCE;

AGGLOMERATIVE ALGORITHM; CLASSICAL PROBLEMS; INCREMENTAL PROCESS; MATHEMATICS TEACHER; ORIENTED HIERARCHIES; PUBLIC EDUCATION; RULES;

SOFTWARE ENGINEERING;

EID: 47049097028     PISSN: 0992499X     EISSN: None     Source Type: Journal    
DOI: None     Document Type: Article

References (16)

1. [AGR 93] AGRAWAL R., IMIELINSKY T., SWANI A., « Mining association rules between sets of items in large databases », Proc. ofrheACMS!GMOD'93, 1993, 207-216.
2. [BEN 73] BENzECRI, L'analyse des données (1): Ia taxonoinie, Dunod, 1973.
3. [BER 99] BERNARD J.-M., POITRENAUD S., «L'analyse implicative bayesienne d'un questionnaire binaire: quasi- implications et treillis de Galois simplitiC », Math éinariques, lnfor:natique el Sciences Humaines, 147, 1999, 25-46.
4. [BOD 99] B0DIN A., GRAS R., «Analyse du préquestionnaire enscignants avant EVAPMTerminales », Bulletin n°425 de I'Association des Professeurs de Mathématiques de I'Enseigneinent Public, 772-786, Paris.
5. [COU 01] COUTURIER R., «Traitemcnt de l'analyse statistique implicative dans CHIC », Actes des Journées sur Ia Foul/Ic dans les données par/a inéthode d'analyse implicaris'e, IUFM Caen, 2001, 33-50.
6. [GRA 79] GRAs R., Contribution a l'étude expérimentale et a l'analyse de certaines acquisitions cognitives et de certains objectifs didactiques en mathématiques, Thse d'Etat, Université de Rennes 1, 1979.
7. [GRAS 96] GRAS R. ET COLL., L'iinplication Statisrique, Grenoble, La Pense Sauvage, 1996.
8. [GRA 0la] GRAS R., KUNTz P., COUTuRIER R., GUILLET F., «Une version entropique de l'intensité d'implication pour les corpus volumineux », Extraction des Connaissances dans des Données, 1, 2001, 68.80.
9. [GRA O1b] GRAS R., KUNTZ P., BRIAND H., «Les fondements de I'analysc statistique implicative et leurs prolongements pour Ia fouille de données », Mathématiques et Sciences Fluinaines, 154-155, 2001, 9-29.
10. [FIlL 99] HILDERMAN R., HA.IILToN H., Knowledge discoveiy and interestingness measures: a survey, Technical Report 99-04, University of Regina, 1999.
11. [JAR 67] JARDINE J.P., JARDIXE N., SIBSON R.S., «The structure and construction of taxonomic hierarchies », Mathematical Biosciences, 1, 17 1-179, 1967.
12. [LER 81a] LERMAN I.C., GRAS R., ROSTAM H., «Elaboration et evaluation d'un indice d'implieation pour des données binaires », I et II, Mathématiques et Sciences Humaines, 74, 1981, 5-35 et 75, 1981, 5-47.
13. [LER Sib] LERMAN I.C., Classification et analyse ordinate des données, Paris, Dunod, 1981.
14. [PEA 88] PEARL J., Probabilistic Reasoning in intelligent systems, San Mateo, CA, Morgan Kaufmann, 1988.
15. [SIM 00] SI-MON A., Outils classificatoires par objets pour l'extraction de connaissances dans des bases de données, These de l'Université de Nancy 1, 2000.
16. [TAN 00] TAN P., KUMAR V., Interestingness measures for association patterns: a perspective, Technical Report TROO-036, University of Minnesota, 2000.