Wirtschaftliche Renaissance der Städte?: Zum Einfluss der Branchenstruktur auf die Bescḧaftigung

Wirtschaftsdienst

Volumn 88, Issue 6, 2008, Pages 404-412

  Einig, Klaus ^a   Zaspel, Brigitte ^a  

^a Federal Office for Building and Regional Planning   (Germany)

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EID: 46849094942     PISSN: 00436275     EISSN: 1613978X     Source Type: Journal    
DOI: 10.1007/s10273-008-0810-x     Document Type: Review

References (32)

1. Vgl. K. Geppert, M. Gorning, A. Werwatz: Economic Growth of Agglomerations and Geographic Concentration of Industries - Evidence of Germany, SFB 649, Discussion Paper 2006-008, Humbolt-Universität, Berlin 2006;
2. vgl. D. Läpple: Thesen zur Renaissance der Stadt in der Wissensgesellschaft, in: N. Gestring et al. (Hrsg.): Jahrbuch StadtRegion 2003. Schwerpunkt: urbane Regionen, Opladen 2004, S. 61-77;
3. vgl. S. Siedentop: Die Rückkehr der Städte? Zur Plausibilität der Reurbanisierungshypothese, in: Informationen aus der Raumentwicklung, 2008, H. 3/4, S. 193-210;
4. Urban Task Force: Towards a strong urban renaissance, London 2005.
5. Vgl. K. Geppert, M. Gorning: Die Renaissance der großen Städte - und die Chancen Berlins, in: DIW-Wochenbericht, 26/2003;
6. vgl. S. Siedentop, S. Kausch, K. Einig, J. Gössel: Siedlungsstrukturelle Veränderungen im Umland der Agglomerationsräume, Forschungen, H. 114, Bundesamt für Bauwesen und Raumordnung, Bonn 2003.
7. Vgl. R. Mai, C. Schlömer: Erneute Landflucht? Wanderungen aus dem ländlichen Raum in die Agglomeration, in: Zeitschrift für Bevölkerungswissenschaft, 32. Jg. (2007), H. 3/4, S. 713-742.
8. Vgl. E. L. Glaeser, J. D. Gottlieb: Urban resurgence and the consumer city, in: Urban Studies, Vol. 43 (2006), Nr. 8, S. 1275-1299;
9. vgl. C. Hannemann, D. Läpple: Zwischen Reurbanisierung und Schrumpfung, in: Fachkommission Stadtentwicklung (Hrsg.): Zukunft der Städte: Zentrale Orte, öde Orte, Lebensorte, Beilage in: Kommune, 2004, Nr. 5, S. 6-11;
10. vgl. P. Hall: The end of the city? "The report of my death was an exaggeration", in: City, Vol. 7 (2003), Nr. 2, S. 141-152; vgl. S. Siedentop, a.a.O.
11. Vgl. M. Porter: The economic performance of regions, in: Regional Studies, Vol. 37 (2003), Nr. 6/7, S. 549-578.
12. Vgl. G. Duranton, D. Puga: Diversity and specialisation in cities: Why, where and when does it matter?, in: Urban Studies, Vol. 37 (2000), Nr. 3, S. 533-555;
13. vgl. G. Duranton, D. Puga: From sectoral to functional urban specialization, in: Journal of Urban Economics, Vol. 57 (2005), S. 343-370.
14. Vgl. F.-J. Bade: Regionale Beschäftigtenentwicklung und produktionsorientierte Dienstleistungen, Deutsches Institut für Wirtschaftsforschung, Berlin 1987;
15. vgl. F-J. Bade, C.-F. Laaser, R. Soltwedel: Urban specialization in the internet-age - empirical findings for Germany, in: Working Papers Nr. 1215, Institut für Weltwirtschaft, Kiel 2004;
16. vgl. U. Blien, J. Suedekum, K. Wolf: Local Employment Growth in West Germany: A Dynamic Panel Approach, IZA Discussion Paper Nr. 1723, Bonn 2005;
17. vgl. K. Einig, D. Guth: Neue Beschäftigtenzentren in deutschen Stadtregionen: Lage, Spezialisierung, Erreichbarkeit, in: Raumforschung und Raumordnung, 63. Jg. (2005), H. 6, S. 444-458;
18. vgl. K. Einig, B. Zaspel: Lokale Beschäftigtenentwicklung und Branchenspezialisierung im Ruhrgebiet und in Nordrhein-Westfalen, in: Zeitschrift für Wirtschaftsgeographie, 50. Jg. (2006), H. 3-4, S. 162-180; vgl. C. Hannemann, D. Läpple, a.a.O.
19. Vgl. E. Marcon, F. Puech: Evaluating the Geographic Concentration of Industries Using Distance-Based Methods, in: Journal of Economic Geography, Vol. 3 (2003), Nr. 4, S. 409-428;
20. vgl. A. Haas, J. Südekum: Spezialisierung und Branchenkonzentration in Deutschland - Regionalanalyse, in: IAB-Kurzbericht Nr. 1, Nürnberg 2005;
21. vgl. S. Kim: Expansion of markets and the geographic distribution of economic activities: The trends in US regional manufacturing structure, 1860-1987, in: Quarterly Journal of Economics, Vol. 110 (1995), Nr. 4, S. 881-908;
22. vgl. P. Krugman: Geography and Trade. Leuven, Cambridge 1991;
23. vgl. D. B. Audretsch, M. P. Feldman: Location, Location, Location: The Geography of Innovation und Knowledge Spillovers, Working Paper Nr. FS IV 96-23, Wissenschaftszentrum Berlin 1996;
24. vgl. G. Duranton, D. Puga: From sectoral to functional urban specialization, a.a.O.
25. Vgl. N. B. Anderson, W. T. Bogart: The structure of sprawl: identifying and charakterizing employment centres in polycentrlc metropolitan areas, in: American Journal of Economics and Sociology, Vol. 60 (2001), Nr. 1, S. 147-169;
26. vgl. W. T. Bogart, W. Ferry: Employment centers in Greater Cleveland: Evidence of evolution in a formerly monocentric City, in: Urban Studies, Vol. 36 (1999), Nr. 12, S. 2099-2110;
27. vgl. K. Einig, D. Guth: Neue Beschäftigtenzentren in deutschen Stadtregionen: Lage, Spezialisierung, Erreichbarkeit, in: Raumforschung und Raumordnung, 63. Jg. (2005), H. 6, S. 444-458;
28. vgl. K. Einig, B. Zaspel: Lokale Beschäftigtenentwicklung und Branchenspezialisierung im Ruhrgebiet und In Nordrhein-Westfalen, in: Zeitschrift für Wirtschaftsgeographie, 50. Jg. (2006), H. 3-4, S. 162-180.
29. Bei der Interpretation der Ergebnisse ist zu beachten, dass die Werte immer eine relative Spezialisierung widerspiegeln, da Branchenanteile einer Gemeinde den Anteilen einer Grundgesamtheit gegenübergestellt werden. Wird die Grundgesamtheit verändert, variiert auch das Ergebnis.
30. Während der Analyse wurde eine notwendige Überprüfung der Annahmen des linearen Regressionsmodells vorgenommen. Hierzu zählen unter anderem die Normalverteilung der Residuen, Linearität sowie keine Multikollinearität zwischen den abhängigen Variablen.
31. Grundsätzlich ist eine lineare Regression auf metrische Variablen beschränkt. Sollen zusätzlich nichtmetrische, kategoriale Variablen einbezogen werden, lassen sich Dummy-Varlablen nutzen, obwohl hierdurch die Voraussetzungen der Regressionsanalyse leicht verletzt werden. Vgl. G. Bahrenberg, E. Glese, J. Nipper: Statistische Methoden in der Geographie. 'Multivariate Statistik', Band 2, Stuttgart 1992, S. 62.
32. Hierbei werden jeweils die unhabhängigen Variablen dem Modell hinzugefügt, die bestimmte Signifikanzkriterien erfüllen. Die Aufnahme erfolgt in Abhängigkeit von der Korrelation mit der abhängigen Variablen. Es wird jeweils schrittweise die Variable mit der höchsten Korrelation ausgewählt. Vgl. K. Backhaus, B. Erichson, W. Plinke, R. Weiber: Multivariate Analysemethoden, 10.Aufl., Berlin 2003. Das Modell enthält nur solche Variablen, die auch einen signifikanten Erklärungsgehalt erreichen. Hierdurch wird eine Betrachtung der Variablen ausgeschlossen, deren Werte mit einer Wahrscheinlichkeit von mehr als 5% nur einen zufälligen Einfluss abbilden.