Modeling of dengue incidence in Paraíba State, Brazil, using distributed lag models;Modelagem da incidência do dengue na Paraíba, Brasil, por modelos de defasagem distribuída

Cadernos de Saude Publica

Volumn 23, Issue 11, 2007, Pages 2623-2630

  De Souza, Izabel Cristina Alcantara ^a   Vianna, Rodrigo Pinheiro De Toledo ^a   De Moraes, Ronei Marcos ^a  

^a FEDERAL UNIVERSITY OF PARAÍBA   (Brazil)

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Dengue; Incidence; Statistical models

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EID: 36148969340     PISSN: 0102311X     EISSN: 16784464     Source Type: Journal    
DOI: 10.1590/s0102-311x2007001100010     Document Type: Article

References (21)

1. Corrêa PRL, Franca E, Bogutchi TF. Infestação pelo Aedes aegypti e ocorrência da dengue em Belo Horizonte. Rev Saúde Pública 2005; 39:33-40.
2. World Health Organization. Using Climate to Predict Infectious Disease Outbreaks: a review. Geneva: World Health Organization; 2004.
3. Rosa-Freitas MG, Tsouris P, Sibajev A, Weimann ETS, Marques AU, Ferreira RL, et al. Exploratory temporal and spatial distribution analysis of dengue notifications in Boa Vista, Roraima, Brazilian Amazon, 1999-2001. Dengue Bull 2003; 27:63-80.
4. Gubler DJ, Reiter P, Ebi KL, Yap W, Nasci R, Patz JA. Climate variability and change in the United States: potential impacts on vector and rodentborne diseases. Environ Health Perspect 2001; 109 Suppl 2:223-33.
5. Hales S, Weinstein P, Souares Y, Woodward A. El Niño and the dynamics of vectorborne disease transmission. Environ Health Perspect 1999; 107:99-102.
6. Hay SI, Myers MF, Burke DS, Vaughn DW, Endy T, Ananda N, et al. Etiology of interepidemic periods of mosquito-borne disease. Proc Natl Acad Sci USA 2000; 97:9335-9.
7. Nimer E. Pluviometria e recursos hídricos dos estados de Pernambuco e Paraíba. Rio de Janeiro: Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística; 1979.
8. Rodrigues JL. Atlas escolar da Paraíba. João Pessoa: Editora Grafset; 2000.
9. Furtado PCH, Souza ICA, Bezerra IS, Moraes RM. Explorando modelos estatísticos de relações entre variáveis climáticas, vetores alados e incidência do dengue. In: Proceedings of Environmental and Health World Congress 2006. Santos: Conselho de Pesquisas em Educação e Ciências; 2006. p. 215-9.
10. Farhat R. Dengue: Brasil prepare-se para a batalha. InformeSaúde 2003; Ano VII, no. 196.
11. Agência Executiva de Gestão das Águas do Estado da Paraíba. Monitoramento das chuvas. http://www.lmrs-semarh.ufcg.edu.br/ meteoro/chuvas.shtml (acessado em 11/Fev/2006).
12. Secretaria de Estado da Saúde do Estado da Paraíba. Base de dados eletrônica dos Sistemas de Informação: Sistema Nacional de Agravos de Notificação - SINAN e o de Febre Amarela e Dengue - FAD. João Pessoa: Secretaria de Estado da Saúde do Estado da Paraíba; 2005.
13. Secretaria de Vigilância em Saúde. Sistema de Informação de Agravos de Notificação. http://dtr2004.saude.gov.br/sinanweb/ (acessado em 11/Fev/2006).
14. Gujarati DN. Econometria básica. São Paulo: Makron Books do Brasil; 2000.
15. Almon S. The distributed lag between capital appropriations and expenditures. Econometrica 1965; 33:178-96.
16. Johnston J. Métodos econométricos. São Paulo: Editora Atlas; 1974.
17. Cordeiro GM, Paula GA. Modelos de regressão para análise de dados univariados. Rio de Janeiro: Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada; 1989.
18. Johnson RA, Wichern DW. Applied multivariate statistical analysis. New Jersey: Prentice Hall; 1992.
19. Schwarz G. Estimating the dimension of a model. Annals of Statistics 1978; 6:461-4.
20. Departamento de Informática do SUS. Informações de saúde: demográficos e sócio-econômicos. http://www.datasus.gov.br (acessado em 11/Fev/2006).
21. Laurenti R, Jorge MHP, Lebrão ML, Gotlieb SLD. Estatística de saúde. São Paulo: E.P.U.; 1987.