Pasture nitrogen status identification using a balloon remote sensing plataform

2007 ASABE Annual International Meeting, Technical Papers

Volumn 1 BOOK, Issue , 2007, Pages

  De Assis Carvalho Pinto, Francisco ^a,b   Da Silva Junior, Mario Cupertino ^a   De Queiroz, Daniel Marçal ^a,b   Vieira, Luciano Baião ^a,b  

^a FEDERAL UNIVERSITY OF VIÇOSA   (Brazil)

^b CNPq ^*  (Brazil)

Author keywords

Image processing; Nitrogen; Precision agriculture

Indexed keywords

BALLOON REMOTE SENSING PLATAFORM; CMOS COLOR CAMERAS; PASTURE NITROGEN; PRECISION AGRICULTURE;

CAMERAS; CHLOROPHYLL; IMAGE PROCESSING; NITROGEN; OPTICAL FILTERS; REMOTE SENSING;

VEGETATION;

EID: 35748933195     PISSN: None     EISSN: None     Source Type: Conference Proceeding    
DOI: None     Document Type: Conference Paper

References (13)

1. Alonço, A. dos S.; Medeiros, F.A; Pereira, R.S.; Romano, L.N.; Balestra, M.R.G. Veículo aéreo não tripulado (Vant): uma opção para a agricultura de precisão. In: Congresso Brasileiro de Engenharia Agrícola, 34., 2005, Canoas. Resumos... Rio Grande do Sul: Ulbra, 2005. CD-ROM.
2. Aparício, N.; Villegas, D.; Araus, J. L.; Casadesus, J.; Royo, C. 2002. Relationship between growth traits and spectral vegetation indices in durum wheat. Crop Science, 42: 1547-1555.
3. Barnes, E. M.; Moran, M. S.; Pinter, P. J.; Clarke, T. R. 1996. Multispectral remote sensing and site-specific agriculture: examples of current technology and future possibilities. In: Proceedings of the 3rd International Conference in Precision Agriculture. Minneapolis. 847-854.
4. a Aproximação. Viçosa, MG. 332-341.
5. Costa, C.; Dwyer, L. M.; Dutilleul, P.; Stewart, D. W.; Ma, B. L.; Smith, D. L 2001. Interrelationships of applied nitrogen, spad, and yield of leafy and non-leafy maize genotypes. Journal of Plant Nutrition . 24: 1173-1194.
6. Embrapa (Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária), 2004. Disponível em: 〈http://www.embrapa.br/linhas_de_acao/alimentos/ prod_animal/lndex_html/mostra_documento〉. Acesso em: 03 jul 2006.
7. Gitelson, A.A.; Kaufman, Y.J.; Merzyak, M.N. 1996. Use of a green channel In remote sensing of global vegetation from EOS-MODIS. Remote Sensing of Environment, 58:289-298.
8. Huete, A. R. 1988. A soil ajusted vegetation Index (SAVI). Remote Sensing Environ . 25: 295-309.
9. Mesquita, E. E.; Pinto, J. C. 2000. Nitrogénio e métodos de semeadura no rendimento da forragem de pós-colhelta de sementes de milheto [Pennisetum glaucum (L.) R. Br.]. Revista Brasileira de Zootecnia. 4: 971-977.
10. Neris, L. O. 2001. Um piloto automático para as aeronaves do projeto ARARA. 102 f. Dissertação (Mestrado em Ciência Matemática e Computação)- Instituto de Ciências Matemática e de Computação, USP, São Carlos,.
11. Robert, P. C. 2002. Precision agriculture: a challenge for crop nutrition management. Plant and Soil. Precision agriculture Center. University of Minnesota. USA. 247: 143-149.
12. Silva Junior, M. C. Detecção do efeito da adubação nitrogenada em Brachiaria decumbens utilizando técnicas de sensoriamento remoto. 2006. 96 f. Dissertaçã o (Mestrado em Engenharia Agrícola) - UFV, Viçosa, 2006.
13. Epiphanio, J. C. N.; Gleriani, J. M.; Formaggio, A. R.; Rudorff, B. F. T. 1996. Indices de vegetação no sensoriamento remotro da cultura do feijão. Pesquisa Agropecuária Brasileira. 31: 445-454.