Use of various functions to analyse the fertiliser responses of maize (Zea mays L.) hybrids in long-term experiments;Kukorica- (Zea mays L.) hibridek mutrágya-reakciójának vizsgálata különbözo függvényekkel tartamkísérletben

Novenytermeles

Volumn 51, Issue 2, 2002, Pages 171-187

  Berzsenyi, Zoltán ^a,b   Lap, Dang Quoc ^a,b  

^a MTA Mezogazdasági Kutatóintézete ^*  (Hungary)

^b AGRICULTURAL INSTITUTE   (Hungary)

Author keywords

[No Author keywords available]

Indexed keywords

EID: 33748924152     PISSN: 05468191     EISSN: None     Source Type: Journal    
DOI: None     Document Type: Article

References (22)

1. Anderson, R. L.-Nelson, L. A.: 1975. A family of models involving intersecting straight lines and concomitant experimental design useful in evaluating response to fertilizer nutrients. Biometrics, 31: 303-318.
2. Boyd, D. A.: 1972. Some recent ideas on fertilizer response curves. Potassium Symp. 9: 461-473.
3. Baule, B.: 1918. Zu Mitscherlichs Gesetz der physiologischen Beziehungen. Landwirtschaftliche Jahrbücher. 57: 363-385.
4. Bullock, D. G.-Bullock, D. S.: 1994. Quadratic and quadratic-plus-plateau models for predicting optimal nitrogen rate of corn: a comparison. Agron. J. 86: 191-195.
5. Cerrato, M. E.-Blackmer, A. M.: 1990. Comparison of models for describing corn yield response to nitrogen fertilizer. Agron. J., 82: 138-143.
6. Gomez, K. A.-Gomez, A. A.: 1984. Statistical procedures for agricultural research. John Wiley & Sons, New York.
7. Heady, E. O.-Pesek, J. T.: 1954. A fertilizer production surface. J. Farm Econ., 36: 466-482.
8. Hotelling, H.: 1927. Differential equations subject to error, and population estimates. J. Am. Stat. Assoc., 22: 283-314. (Cit. F. J. Richards, 1969.)
9. Liebhardt, W. C.-Andrews, R. W.-Culik, M. N.-Harwood, R. R.-Janke, R. R.-Radke, J. K.-Rieger-Schwartz, S. L.: 1989. Crop production during conversion from conventional to low-input methods. Agron. J. 81: 150-159.
10. Liebig, J.: 1876. Die Chemie in ihrer Anwendung auf Agricultur und Physiologie. Neunte Auflage. Braunschweig. (Magyar kiadás: Kádár I. (szerk.): 1996. Liebig, J.: Kémia alkalmazása a mezogazdaságban és a novényé lettanban, 1840-1876. MTA Talajtani és Agrokémiai Kutatóintézete, Budapest).
11. Mitscherlich, E. A.: 1909. Das Gesetz des Minimums und das Gesetz des abnehmenden Bodenertrages. Landwirtschaftliche Jahrbücher., 38: 537-552.
12. MSTAT-C: 1991. A Microcomputer Program for the Design, Management, and Analysis of Agronomic Research Experiments. MSTAT Development Team, Michigan State University.
13. Overman, A. R.-Wilkinson, S. R.-Wilson, D. M.: 1994. An extended model of forage grass response to applied nitrogen. Agron. J., 86: 617-620.
14. Olness, A.-Evans, S. D.-Moncrief, J. F.: 1995. Maize grain yield response to tillage and fertilizer nitrogen rates on a Tara silt loam. J. Agronomy & Crop Science, 174: 273-285.
15. Olness, A.-Evans, S. D.-Alderfer, R.: 1998. Calculation of optimal fertilizer rates: a comparison of three response models. J. Agronomy & Crop Science, 180: 215-222.
16. Paris, Q.: 1992. The return of von Liebig's "Law of the Minimum" Agron. J. 84: 1040-1046.
17. Précsényi I.-Barta Z.-Karsai I.-Székely T.: 1995. Alapveto kutatástervezési, statisztikai és projectértékelési módszerek a szupraindividuá lis biológiában. KLTE, Debrecen.
18. Richards, F. J.: 1969. The quantitative analysis of growth. In: Steward, F.C. (ed.), Plant Physiology, A Treatise, Vol. V-A.: Analysis of growth: Behavior of plants and their organs (pp. 3-76). Academic Press, New York.
19. Sarkadi J.: 1975. A mutrágyaigény becslésének módszerei. Mezogazdasági Kiadó, Budapest.
20. SPSS for Windows. User's Guide. Release 10.0: 1999. SPSS Inc. Chicago.
21. Sváb J.: 1974. Mutrágyázási hatásgörbe jellemzése hat különbözo függvénytípussal. Növénytermelés, 23: 31-43.
22. Sváb J.: 1981. Biometriai módszerek a kutatásban. Mezgoazdasági Kiadó, Budapest.