Monitoring tools for crop management: Deriving design guidelines from their diversity of uses;Les outils de pilotage des cultures: Diversité de leurs usages et enseignements pour leur conception

Natures Sciences Societes

Volumn 14, Issue 1, 2006, Pages 19-29

  Cerf, Marianne ^a   Meynard, Jean Marc ^b  

^a INRA Institut National de la Recherche Agronomique   (France)

^b CEMAGREF   (France)

Author keywords

Crop monitoring; Decision support tools; Design use interaction; Inter disciplinarity

Indexed keywords

CROP; DECISION SUPPORT SYSTEM;

EID: 33646881737     PISSN: 12401307     EISSN: None     Source Type: Journal    
DOI: 10.1051/nss:2006004     Document Type: Review

References (46)

1. Akrich, M., 1993. Les objets techniques et leurs utilisateurs, Raisons pratiques, 4, 35-57.
2. Amalberti, R., 1999. Les Systèmes à risques, Paris, PUF.
3. Angevin, F., 1999. Raisonnement de la fertilisation azotée: le logiciel PC-Azote en Poitou-Charentes, Oléoscope, 54, 32-34.
4. Béguin, P., 2003. Design as a mutual learning process between users and designers, Interacting with Computers, 15, 5, 709-730.
5. Béguin, P., Rabardel, P., 2000. Designing for instrument mediated activity, Scandinavian Journal of Information Systems, 12, 173-190.
6. Béguin, P., Pastré, P., 2002. Working, learning and designing through simulation, in Bagnara, S., Pozzi, S., Rizzo, A., Wright, P. (Eds), Proceedings of the 11th European Conference on Cognitive Ergonomics: Cognition, Culture and Design, Catania, Italy, September 8-11, 5-13.
7. Bødker, S., Grønboek, K., 1996. Users and designers in mutual activity: an analysis of cooperative activities in systems design, in Engeström, Y., Middleton, D. (Eds), Cognition and Communication at Work, Cambridge, Cambridge University Press, 87-102.
8. Bratteteig, T., 1997. Mutual learning. Enabling cooperation on systems design, in Bras, K., Monteiro, E. (Eds), Procedings of IRIS 20, University of Oslo, June 1997, 1-19.
9. Cerf, M., 1996. Approche cognitive des pratiques agricoles: intérêts et limites pour les agronomes, Natures Sciences Sociétés, 4, 4, 327-339.
10. e forum national de la fertilisation raisonnée, Nancy, COMIFER, 5-12.
11. Cerf, M., Pasquier, C., 2004. Intégrer les usages dans la conception d'outils d'aide au raisonnement des traitements contre sclerotinia. Rapport de fin de recherches, Thiverval-Grignon, INRA, UMR SADAPT.
12. Cultivar, 2002. Présence de maladies fongiques sur blé: évaluer le risque à la parcelle, Cultivar-Grandes cultures, 543, 20-21.
13. Emonet, E., 1998. La Communication entre agriculteurs et prescripteurs à travers l'utilisation des outils de pilotage du blé et du colza. Mémoire de DAA, sous la direction de M. Cerf et J.-M. Meynard, ENSAR, Rennes.
14. Felix, I., Reau, R., 1995. Pratiques de fertilisation: un constat paradoxal !, Perspectives agricoles, 207, 65-69.
15. Fixari, D., Spira, R. 1998. La méthode JUBIL pour la maîtrise de la fertilisation azotée, in Aggeri, F., et al. (Eds), Les Chercheurs et l'innovation: regards sur les pratiques de l'INRA, Paris, INRA Éditions, 325-343.
16. Hébinger, H., 1994. Simple comme une cuvette jaune, Magasin agricole, janvier, 38-39.
17. Hoc, J.-M., 1989. La Planification, Grenoble, PUG.
18. Hutchins, E., 1995. Cognition in the Wild, Cambridge, The MIT Press.
19. Hydro-Agri, 1997. Diagnostic Hydro N-Tester; Guide technique Fertilisation blé.
20. ITCF, 1978. La Fertilisation azotée du blé. Brochure, Paris.
21. Jeuffroy, M-H., Meynard, J-M., Sevat, B., 1987. Identification des obstacles à la mise en uvre des méthodes de fertilisation raisonnée: une enquête réalisée par le COMIFER avec les lycées agricoles, Bulletin technique d'information, 420, 241-245.
22. Justes, E., 1993. Diagnostic de la nutrition azotée du blé à partir de la teneur en nitrate du jus de la base de la tige: application au raisonnement de la fertilisation. Thèse de doctorat, INA P-G, Paris.
23. Justes, E., Meynard, J-M., Mary, B., Plenet, D., 1997. Diagnosis using stem base extract: JUBIL Method, in Lemaire, G. (Ed.), Diagnosis of the Nitrogen Status in Crops, Berlin, Springer-Verlag, 163-187.
24. Kyng, M., 1995. Creatring contexts for design, in Carroll, J.M. (Ed.), Scenario-Based Design: Envisionning Work and Technology in System Development, New York, John Wiley & Sons, 85-108.
25. Laurent, F., Justes, E., Gate, P., 1996. JUBIL 1996: la méthode s'affine, Perspectives agricoles, 214, 63-74.
26. Limaux, F., Aubry, C., Bourzeix, A., Constant, J.-B., 1993. Fertilisation azotée du blé en Lorraine: constats et proposition de nouvelles pratiques, Perspectives agricoles, 179, 58-73.
27. Limaux, F., Meynard, J.-M., Recous, S., 2001. Le témoin « double-densité » pour déclencher la fertilisation azotée du blé: bases théoriques et principes généraux, Perspectives agricoles, 273, 62-70.
28. Loyce, C., Rellier, J-P., Meynard, J-M., 2001. Management planning for winter wheat with multiple objectives (1): The BETHA system, Agricultural Systems, 72, 9-31.
29. Machet, J.-M., Dubrulle, P., Louis, P., 1990. AZOBIL: a computer program for fertilizer N recommendations based on a predictive balance sheet method, Proceedings of the 1st Congress of the European Society of Agronomy.
30. Meynard, J-M., Justes, E., Machet, J-M., Recous, S., 1997. Fertilisation azotée des cultures annuelles de plein champ, in Lemaire, G, Nicolardot, B. (Eds), Maîtrise de l'azote dans les agrosystèmes, Paris, INRA Éditions, 271-288.
31. Meynard, J-M., Doré, T., Habib, R., 2001. L'évaluation et la conception de systèmes de culture pour une agriculture durable, C.R. Acad. Agric. Fr., 87, 4, 223-236.
32. Meynard, J-M., Cerf, M., Guichard, L., Jeuffroy, M-H., Makowski, D., 2002. Which decision support tools for the environmental management of nitrogen?, Agronomie, 22, 7/8, 817-829.
33. Murer, F., Rouzet, J., 1997. Lutte raisonnée: les différents apports des modèles de prévision selon les parasites et les cultures, Cinquième conférence internationale sur les maladies des plantes, ANPP, 47-54.
34. Orlikowski, W.J., Robey, D., 1991. Information technology and the structuring of organizations, Information Systems Research, 2, 143-169.
35. Plas, D., 1992. Adaptation régionale du raisonnement de la fertilisation azotée: cas du blé tendre en Aunis. Thèse de doctorat, Université technologique de Compiègne.
36. Plas, D., Meynard, J-M., Delphin, A., Taureau, J-C., Bouthier, A., 1994. Terres de Groie: un raisonnement original de la fertilisation azotée, Perspectives agricoles, 97, 73-77.
37. Rabardel, P., 1995. Les Hommes et les technologies: approche cognitive des instruments contemporains, Paris, Armand Colin.
38. Reau, R., Jung, L., Wagner, D., 1997. Les bases de la fertilisation azotée prévisionnelle, Oléoscope, 20, 29-37.
39. Reibel, C., 1996. Des outils traquent la septoriose, Cultivar, 420, 26-27.
40. Rémy, J-C., Hébert, J., 1977. Le devenir des engrais dans le sol, C.R. Acad. Agric. Fr., 63, 700-710.
41. Samurçay, R., Rabardel, P., 1995. Work competencies: some reflections for a constructivist theoretical framework, in Proceedings 2nd Work Process Knowledge Meeting: Theoretical Approaches of Competences at Work, Courcelle-sur-Yvette, France, October 19-21.
42. Sebillotte, M., 1974. Agronomie et Agriculture. Essai d'analyse des tâches de l'agronome, Cahiers ORSTOM, série Biologie, 24, 3-25.
43. Sebillotte, M., Soler, L.G., 1988. Le concept de modèle général et la compréhension du comportement de l'agriculteur, C.R. Acad. Agric. Fr., 74, 59-70.
44. Soulard, C., 2005. Les agriculteurs et la pollution des eaux. Proposition d'une géographie des pratiques, Natures Sciences Sociétés, 13, 2, 154-164.
45. Suchman, L., 1987. Plans and Situated Actions: The Problem of Human Machine Interaction, Cambridge, Cambridge University Press.
46. Taverne, M., 2000. Contribution à la conception d'un système d'aide à la décision pour les traitements contre le sclerotinia du colza. Mémoire de DESS, sous la direction de M. Cerf et J.M. Meynard, Université de Clermont-Ferrand - ENITAC, Clermont-Ferrand.