ℳ script A sing ℳ script A sing - Script S sing: An introduction to a methodological approach for the simulation of distributed industrial systems

International Journal of Production Economics

Volumn 85, Issue 1, 2003, Pages 11-31

  Galland, S ^a   Grimaud, F ^b   Beaune, P ^b   Campagne, J P ^b  

^a UNIVERSITÉ DE TECHNOLOGIE DE BELFORT MONTBÉLIARD   (France)

^b ECOLE DES MINES DE SAINT ETIENNE   (France)

Author keywords

Decisional processes; Distribution; Industrial system simulation; Methodology; Multi agent systems

Indexed keywords

COMPUTER SIMULATION; DECISION MAKING; INFORMATION ANALYSIS; LAWS AND LEGISLATION; MULTI AGENT SYSTEMS; PROBLEM SOLVING; RAW MATERIALS; SOCIETIES AND INSTITUTIONS;

DECISIONAL PROCESSES; DISTRIBUTION; INDUSTRIAL SYSTEM SIMULATION; METHODOLOGY;

INDUSTRIAL MANAGEMENT;

EID: 1642337074     PISSN: 09255273     EISSN: None     Source Type: Journal    
DOI: 10.1016/S0925-5273(03)00083-5     Document Type: Conference Paper

References (65)

1. AMICE, 1993. CIMOSA: CIM Open System Architecture, 2nd revised and extended edition. Springer, Berlin.
2. Banks, J., 1999. Introduction to simulation. In: Winter Simulation Conference, Prentice-Hall, Englewood Cliffs, NJ, pp. 7-13.
3. Banks J., Carson J., Nelson B. Discrete Event System Simulation. 1996;Prentice-Hall, Englewood Cliffs, NJ.
4. Barbuceanu, M., Fox, M.S., 1995. The Architecture of an Agent Building Shell. In: Intelligent Agents II: Agent Theories, Architectures and Languages. Lecture Notes in Artificial Intelligence, Vol. 1037, Springer-Verlag, Berlin.
5. Berchet, C., 2000. Modélisation pour la simulation d'un système d'aide au pilotage industriel, Université de Savoie.
6. Boissier, O., Beaune, P., Proton, H., Hannoun, M., Carron, T., Vercouter, L., Sayettat, C., 1998. The Multi-Agent System Toolkit, SIC/ENSM-SE.
7. Booch, G., Jacobson, I., Rumbaugh, J., et al., 1997. Unified Modeling Language 7 Specifications - version 1.1, UML Consortium-Object Management Group.
8. Bournez, C., 2001. Une architecture multi-agents réflexive pour le contrôle de systèmes de production distribus et hétérogènes, Institut National des Sciences Appliquées (Lyon).
9. Burkhart, R., 1994. The SWARM multi-agent simulation system. In: OOPSLA Workshop on "The Object Engine".
10. Burlat, P., 1996. Contribution à l'Évaluation Économique des Organisations Productives: vers une modélisation de l'entreprise-compétences, Université Lyon 2.
11. Butera, F., 1991. La métaphore de l'organisation: du château au réseau. In: Les Nouveaux Modèles d'Entreprise: Vers l'Entreprise Réseau., Éditions d'Organisation, Paris.
12. Campagne, J.-P., Grimaud, F., Hacid, S., 2001. Production cyclique: Application et évaluation par simulation chez un équipementier automobile. In: 3ème Conférence Francophone de MOdélisation et SIMulation, Troyes, pp. 965-972.
13. Carron, T., Proton, H., Boissier, O., 1999. A temporal agent communication language for dynamic multi-agent systems. In: Modelling Autonomous Agents in a Multi-Agent World, Spain, pp. 115-127.
14. Carson, J., 1993. Modeling and simulation world views. In: Winter Simulation Conference, Prentice-Hall, Englewood Cliffs, NJ, pp. 18-23.
15. Chaib-draa, B., 1994. Distributed artificial intelligence: An overview. In: Encyclopedia of Computer Science and Technology, Vol. 31, Marcel Dekker, New York, pp. 215-243.
16. Chaib-draa B. Interaction between agents in routine, familiar and unfamiliar situations. International Journal of Experimental and Theorical AI (JETAI). 1(5):1996;7-20.
17. Chaib-draa, B., Jarras, I., Moulin, B., 2001. Systèmes multi-agents: Principes généraux et applications. In: Agent et Systèmes Multi-Agents, Hermès, Paris.
18. Chen, G., Szymanski, B.K., 2001. Component-based simulation. In: Proceedings of the 15th European Simulation Multiconference, Prague, pp. 68-75.
19. Chevaillier, P., Querrec, R., Tiseau, J., 1997. Modélisation multi-agents d'une cellule de production. In: 2ème Colloque National de Productique, Casablanca, Maroc, pp. 1-10.
20. David, R., Alla, H., 1992. Petri Nets and Grafcet - Tools for Modeling Discrete Event Systems. Prentice-Hall, Englewood Cliffs, NJ.
21. Demazeau, Y., 1995. From interactions to collective behaviour in agent-based systems. In: European Conference on Cognitive Science, Saint-Malo, France.
22. Demazeau, Y., 1997. Steps towards multi-agent oriented programming. In: Proceedings of the First International Workshop on Multi-Agent Systems (IWMAS), Boston.
23. De Rosnay J. The Macroscope. A New World Scientific System:1979;Harper & Row Publishers, New York.
24. Dupont L. La Gestion Industrielle. 1998;Hermès, Paris.
25. Durand, D., 1975. La systèmique. In: Que Sais-je? Presses Universitaires de France, Paris.
26. Duval T., Morvan S., Reignier P., Harrouet F., Tisseau J. ARéVi. Une bôte à outils 3D pour des applications coopératives La coopération. 9(2):1997;239-250.
27. Ettinghoffer D. L'Entreprise Virtuelle ou les Nouveaux Modes de Travail. 1992;Éditions Odile Jacob, Paris.
28. Ferber, J., 1995. Les Systèmes Multi-Agents-Vers Une Intelligence Collective. InterEditions.
29. Ferber, J., Gutknecht, O., 1998. A meta-model of the analysis and design of organizations in multi-agent systems. In: Proceedings of the Third International Conference on Multi-Agent systems (ICMAS), pp. 128-135.
30. FIPA, 1998. Agent Communication Language. Foundation for Intelligence Physical Agents.
31. FIPA, 2001. The official site of the Foundation for Intelligent Physical Agents (FIPA), http://www.fipa.org/ .
32. Galland, S., 2001. Approche multi-agents pour la conception et la construction d'un environnement de simulation en vue de l'évaluation des performances des ateliers multi-sites. École Nationale Supérieure des Mines et Université Jean Monnet, Saint-Étienne.
33. Galland, S., Grimaud, F., Beaune, P., Campagne, J.-P., 1999. Multi-agent methodological approach for distributed simulation. In: Simulation in Industry-11th European Simulation Symposium, Erlangen, Germany, pp. 104-108.
34. Galland, S., Grimaud, F., Campagne, J.-P., 2000a. Methodological approach for distributed simulation: General concepts for ℳ script A sing ℳ script A sing-script S sing In: Simulation and Modelling: Enablers for a Better Quality of Life - 14th European Simulation Multiconference, Ghent, Belgium, pp. 77-82.
35. Galland, S., Grimaud, F., Campagne, J.-P., 2000. Multi-agent architecture for distributed simulation: Teaching application for industrial management. In: Simulation and Modelling: Enablers for a Better Quality of Life - 14th European Simulation Multiconference, Ghent, Belgium, pp. 756-762.
36. Gasser, L., 1991. An overview of DAI. In: Distributed Artificial Intelligence. Theory and Praxis. Kluwer Academic Publishers, Dordrecht.
37. Ghezzi C., Jazayeri M., Mandrioli D. Fundamentals of Software Engineering. 1991;Prentice-Hall, Englewood Cliffs, NJ.
38. Goranson, T., Johnson, M., Presly, A., Rogers, H., 1997. Metrics for the agile virtual enterprise case study. In: Proceedings of the Sixth Annual National Agility Conference.
39. Grimaud, F., 1996. Conception d'une base de composants logiciels pour l'évaluation des performances des entreprises manufacturières, Université Blaise Pascal, Clermont-Ferrand.
40. Hannoun, M., Boissier, O., Sichman, J.S., Sayettat, C., 2000. MOISE: An organizational model for multi-agent systems. In: Advances in Artificial Intelligence, Lecture Notes in Artificial Intelligence, Vol. 1952 (Brazil), Springer-Verlag, Berlin, pp. 156-165.
41. Kabachi, N., 1999. Modélisation et apprentissage de la prise de décision dans les organisations productives. Université Jean Monnet/ENSM.SE, Saint Etienne, France.
42. Kellert P., Force C. Méthodologie de modélisation orientée objets de systèmes de production - application à une châne d'étuvage de bobines d'allumage. Journal Européen des Systèmes Automatisés. 32(1):1998;107-131.
43. Kellert P., Ruch S. Méthodologie de modélisation orientée objets de systèmes de production - un processus de construction/validation du modèle générique orienté objets d'un système de production. Journal Européen des Systèmes Automatisés. 32(1):1998;51-105.
44. Kelton W., Sadowski R.P., Sadowski D.A. Simulation with Arena. 1998;McGraw-Hill, New York.
45. Knuth D.E. The Art of Computer Programming. 1998;Addison-Wesley, Reading, MA.
46. Law A., Kelton W. Simulation Modeling and Analysis. 1991;McGraw Hill, New York.
47. Le Moigne J.-L. La Théorie du Système Général. Théorie de la Modélisation. 1977;Presses Universitaires de France, Paris, France.
48. Le Moigne, J.-L., 1992. La Modélisation des Systèmes Complexes. Editions Dunod.
49. Moulin B., Chaib-draa B. An overview of distributed artificial intelligence. Foundations of Distributed AI. 1996;3-54 Chichester, England.
50. Muller, P.-A., 1997. Modélisation Objet avec UML. Eyrolles.
51. Nance, R., 1981. Model Representation in Discrete Event Simulation: The Conical Methodology. Department of Computer Science, Virginia Polytechnic Institute and State University, Blacksburg, VA.
52. Nunes, P., 1994. Formes PME et ogranisation en réseaux, INIST-CNRS.
53. Sommerville, I., 1998. Le Génie Logiciel et ses Applications, InterEditions.
54. Tardieu, H., Rochfeld, A., Colleti, R., 1985. La Méthode MERISE - Tome I: Principes et Outils, Edition d'Organisation, Paris.
55. US Air Force, 1993. Integrated Computer Aided Manufactured Definition Language (IDEF methods). Department of Commerce, National Institute of Standards and Technology, Computer Systems Laboratory, Gaithersburg, USA.
56. US Department of Defense, 1996. High Level Architecture Federation Development and Execution Process (FEDEP) Model, Version 1.0, Defense Modeling and Simulation Office.
57. Veran, M., Potier, D., 1984. QNAP 2: A portable environment for queueing system modelling. In: Colloque International sur la Modélisation et les Outils d'Analyse de Performance, Paris.
58. Vercouter, L., 2000. Conception et mise en oeuvre de systèmes multi-agents ouverts et distribués. École Nationale Supérieure des Mines, Saint-Étienne, France.
59. Vernadat, F., 1998. La modélisation d'entreprise par la méthodologie CIMOSA. In: Modélisation d'entreprise (CNRS PROSPER "Systèmes de production"), Roisy-en-France.
60. Vernadat, F., 2001. UEML: Towards a unified entreprise modelling language. In: 3ème Conférence Francophone de MOdélisation et de SIMulation, Vol. 1, Troyes, France, pp. 3-10.
61. Wang J. Timed Petri Nets, Theory and Application. 1998;Kluwer Academic Publishers, Dordrecht.
62. Williams, T., 1994. The Purdue enterprise reference architecture. Computers in Industry, pp. 141-158.
63. Ye, X., 1994. Modélisation et simulation des systèmes de production: une approche orientée-objets. École Nationale Supérieure des Mines de Saint Etienne.
64. Zelm, M., Vernadat, F.,Kosande, K., 1995. The CIMOSA business modelling process. Computers in Industry 21 (2).
65. Zimmermann, A., 1994. A modeling method for flexible manufacturing systems based on colored Petri nets. In: International Workshop on New Directions of Control and Manufacturing, pp. 147-154.