Relationship between the Winkelmaβ and nearest neighbor distances;Beziehungen zwischen Winkelmaβ und Baumabständen

Forstwissenschaftliches Centralblatt

Volumn 122, Issue 2, 2003, Pages 127-137

  Gadow, Klaus Von ^a   Hui, GangYing ^a,b   Chen, B W ^c   Albert, M ^c  

^a UNIVERSITY OF GÖTTINGEN   (Germany)

^b RESEARCH INSTITUTE OF FORESTRY   (China)

^c NONE

Author keywords

Distribution of distances to nearest neighbour; Spatial structure; Winkelma

Indexed keywords

ESTIMATION METHOD; FOREST; NEAREST NEIGHBOR ANALYSIS; SPATIAL DISTRIBUTION; TREE;

EID: 0038043265     PISSN: 00158003     EISSN: None     Source Type: Journal    
DOI: 10.1046/j.1439-0337.2003.00127.x     Document Type: Article

References (18)

1. ALBERT, M., 1999: Analyse der eingriffsbedingten Strukturveränderung und Durchforstungsmodellierung in Mischbeständen. Dissertation Universität Göttingen. Hainholz Verlag, 63-68.
2. BAILEY, R. L. und DELL, T. R., 1973: Quantifying diameter distribution with the Weibull Function. For. Sci., 19 (2): 97-104.
3. CLARK, P. J. und EVANS, F. C., 1954: Distance to nearest neighbor as a measure of spatial relationships in populations. Ecology, 35: 445-453.
4. GADOW, K. v., 1987: Untersuchungen zur Konstruktion von Wuchsmodellen für schnellwüchsige Plantagenbaumarten. Forstliche Forstliche Forschungsberichte München, Nr. 77. S.100.
5. GADOW, K. v., HUI, G. Y und ALBERT, M., 1998: Das Winkelmaß - ein Strukturparameter zur Beschreibung der Individualverteilung in Waldbeständen. Centralblatt für das gesamte Forstwesen. 115(1): 1-9.
6. HUI, G. Y. und GADOW, K. v., 2002: Das Winkelmass - Herleitung des optimalen Standardwinkels. AFJZ. Im Druck.
7. INSTITUT FÜR STOCHASTIK, 1997: Simulationsprogramm Stochastic Geometry Version 4.1. TU Bergakademie Freiberg.
8. KNAUFT F.J. und SLOBODA, B., 1999: Visualisierung virtueller Waldlandschaften durch Integration individuenbasierter Modelle. 12. Tagung der Sektion Forstl. Biometrie und Informatik im Deutsch. Verb. Forstl. Forschungsanstalten im Göttingen, 293-307.
9. LEWANDOWSKI, A. und GADOW, K. v., 1997: Ein heuristischer Ansatz zur Reproduktion von Waldbeständen. AFJZ, 168. Jg., 9, 170-174.
10. NAGEL, J. und BIGING, G. S., 1995: Schätzung der Parameter der Weibullfunktion zur Generierung von Durchmesserverteilungen. Allg. Forst- und J. -Ztg., 166. Jg., 9-10: 185-189.
11. POMMERENING, A., 1997: Eine Analyse neuer Ansätze zur Bestandesinventur in strukturreichen Wäldern. Diss. Fakultät für Forstwissenschaften und Waldökologie. Univ. Göttingen. Cuvillier Verl. Göttingen. S. 51-54.
12. PRETZSCH, H., 2001: Modellierung des Waldwachstums. Parey Buchverlag Berlin.
13. PRETZSCH, H. und DURSKY, J., 2001: Evaluierung von Waldwachstumssimulatoren auf Baum- und Bestandesebene. Allg. Forst- und J. -Ztg., 172. Jg., 8-9: 146-150.
14. SABOROWSKI, J., 1994: Schätzung von Durchmesserverteilungen. Vortrag beim Kolloquium der Sektion Forstl. Biometrie und Informatik im Deutsch. Verb. Forstl. Forschungsanstalten in Ljubljana.
15. SACHS, L., 1973: Angewandte Statistik. Springer-Verlag Berlin, Heidelberg, New York. 71-197.
16. STERBA, H., KOROL, N. und RÖSSLER, G., 2001: EinAnsatz zur Evaluierung eines Einzelbaumwachstumssimulators für Fichtenreinbestände. Forstw. Cbl. 120. 406-421.
17. STOYAN, D. und STOYAN, H., 1992: Fraktale Formen Punktfelder. Methoden der Geometrie-Statistik. Akademie-Verlag, Berlin. S.323.
18. VAN LAAR, A., 1979: Biometrische Methoden in der Forstwissenschaft. Teil I - Verfahrensgrundlagen. Forstliche Forschungsberichte München, Nr. 44/I.