Large deviations principles for kernel density estimators;Principes de grandes déviations pour l'estimateur à noyau de la densité de probabilité

Comptes Rendus de l'Academie des Sciences - Series I: Mathematics

Volumn 324, Issue 5, 1997, Pages 569-572

  Louani, Djamal ^a,b  

^a SORBONNE UNIVERSITÉ   (France)

^b NONE   (France)

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EID: 0031100242     PISSN: 07644442     EISSN: None     Source Type: Journal    
DOI: 10.1016/s0764-4442(99)80392-9     Document Type: Article

References (6)

1. [1] Dembo A. et Zeitoun O., 1993. Large deviations techniques and applications. Jones and Bartelett Publishers.
2. [2] Deuschel J. D. et Stroock D. W., 1989, Large deviations. Academic Press.
3. [3] Ellis R. S., 1985. Entropy, Large Deviations and Statistical Mechanics. Springer.
4. [4] Epanechnikov V. A., 1969. Nonparametric estimation of a multidimensional probability density. Theory Probab. Appl. 14, p. 153-158.
5. [5] Louani D., 1995. Grandes déviations pour le processus empirique conditionnel. C. R. Acad. Sci. Paris, 321, Série I, p. 1513-1516.
6. [6] Louani D., 1997. Large deviations limit theorems for kernel density estimators. A paraître dans Scandinavian J. Statist.