Classification and identification of horticultural objects with artificial neural networks;Klassifikation und identifikation gartenbaulicher objekte mit kunstlichen neuronalen netzwerken

Gartenbauwissenschaft

Volumn 61, Issue 4, 1996, Pages 153-159

  Rath, Thomas ^a  

^a LEIBNIZ UNIVERSITY HANNOVER   (Germany)

Author keywords

[No Author keywords available]

Indexed keywords

EID: 0029828888     PISSN: 0016478X     EISSN: None     Source Type: Journal    
DOI: None     Document Type: Article

References (23)

1. ALCHANATIS, V., K. PELEG und M. ZIV 1993: Classification of tissue culture segments by colour machine vision. J. agric. Engng Res., 55, 299-311.
2. BACKHAUS, K., B. ERICHSON, W. FLINKE und R. WEIBER 1990: Multivariate Analysemethoden. Springer, Berlin.
3. BERLAGE, A. G., T. M. COOPER und J. F. ARISTAZABAL 1988: Machine Vision Identification of Diploid and Tetraploid Ryegrass Seed. Transactions of the ASAE, 31, 24-27.
4. BOCHEREAU, L., P. BOURGINE und B. PALAGOS 1992: A Method for Prediction by Combining Data Analysis and Neural Networks: Application to Prediction of Apple Quality using near Infra-Red Spectra. J. agric. Engng Res., 51, 207-216.
5. ECKSTEIN, W. 1993: HORUS-Referenzmanual. Techni sehe Universität München, Fakultät für Informatik, München.
6. FlTSCHEN, J. 1983: Gehölzflora. Quelle u. Meyer, Heidelberg.
7. FU, L.-M. 1990: Analysis of the Dimensionality of Neural Networks for Pattern Recognition. Pattern Recognition, 23, 1131-1140.
8. GRAU O. und T. GAHM 1991: Anwendung neuronaler Netze zur Zellbildklassifikation. Informatik Fachberichte, 290, 67-74.
9. GUYER, D. E., G. E. MILES, L. D. GAULTNEY und M. M. SCHREIBER 1993: Application of Machine Vision to Shape Analysis in Leaf and Plant Identification. Transactions of the ASAE, 36, 163-171.
10. HOPFIELD, J. J. und D. W. TANK. 1985: 'Neural' computation or decisions in optimization problems. Biological Cybernetics, 52, 141-152.
11. KEEFE, P. D. und S. R. DRAPER 1988: An Automated Machine Vision System for the Morphometry of New Cultivars and Plant Genebank Accessions. Plant Varieties and Seeds, 1, 1-11.
12. KOHONEN, T. 1989: Self-organization and associative memory. Springer, Berlin.
13. KRATZER, K. P. 1993: Neuronale Netze. Carl Hanser Verlag, München, Wien.
14. PETRY, W. 1989: Unkrautkontrolle im landwirtschaftlichen Pflanzenbau mit Hilfe der quantitativen Bildanalyse. Diss. Univ. Bonn, Bonn.
15. RITTER, H., T. MARTINETZ und K. SCHULTEN 1991: Neuronale Netze. Addison-Wesley, Bonn, München.
16. SCHöNEBURG, E., N. HANSEN und A. GAWELCZYK 1990: Neuronale Netzwerke. Markt u. Technik, München.
17. SIMONTON, W. und J. PEASE 1993: Orientation Independent Machine Vision Classification of Plant Parts.], agric. Engng Res., 54, 231-243.
18. TlLLETT, R. D. 1991: Image Analysis for Agricultural Processes: a Review of Potential Opportunities. J. agric. Engng Res., 50, 247-258.
19. VOOREN, VAN DE, J. G., G. POLDER und G. W. A. M. VAN DER HEIJDEN 1991: Application of Image Analysis for Variety Testing of Mushroom. Euphytica, 57, 245-250.
20. WiELEMAKER, J. 1992: SWI-Prolog 1.6 -Reference Manual. University of Amsterdam, Dept. of Social Science Informatics, Amsterdam.
21. ZAYAS, I., Y. POMERANZ und R S. LAI 1989: Discrimination of Wheat and Nonwheat Components in Grain Samples by Image Analysis. Cereal Chem., 66, 233-237.
22. ZELL, A., G. MAMIER, M. VOGT, N. MACHE, R. HÜBNER, K. U. HERRMANN, T. SOYEZ, M. SCHMALZL, T. SOMMER, A. HATZIGEORGIOU, S. DÖRING und D. PosSELT (1994): SNNS - User Manual - Version 3.2. University of Stuttgart, Inst, for Parallel and Distributed High Perform. Systems, Stuttgart.
23. Dr. Thomas Rath, Institut fur Technik in Gartenbau und Landwirtschaft, Universität Hannover, Herrenhäuser Straße 2, D-30419 Hannover.