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Critères d'ergodicité de quelques modèles à représentation markovienne
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(1992)
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, pp. 1301-1304
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Ango Nze, P.1
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Robust recursive estimation in non-linear ARX-models
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traduit du Russe
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[2] Doukhan P., Tsybakov A., Robust recursive estimation in non-linear ARX-models, Problems of Transmission of Information, 29 (1993) 318-327 (traduit du Russe).
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(1993)
Problems of Transmission of Information
, vol.29
, pp. 318-327
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Doukhan, P.1
Tsybakov, A.2
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Mixing : Properties and examples
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Springer-Verlag
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[3] Doukhan P., Mixing : properties and examples, Lecture Notes in Statistics 85, Springer-Verlag, 1994.
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(1994)
Lecture Notes in Statistics
, vol.85
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Doukhan, P.1
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ARCH with estimates of the variance of U.K. inflation
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[4] Engle R.F., ARCH with estimates of the variance of U.K. inflation, Econometrica 50 (4) (1982) 987-1007.
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(1982)
Econometrica
, vol.50
, Issue.4
, pp. 987-1007
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Engle, R.F.1
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Random coefficient autoregressive processes: A Markov chain analysis of stationarity and finiteness of moments
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[5] Feigin P.D., Tweedie R.L., Random coefficient autoregressive processes: a Markov chain analysis of stationarity and finiteness of moments, J.T.S.A. 6 (1985) 1-14.
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(1985)
J.T.S.A.
, vol.6
, pp. 1-14
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Feigin, P.D.1
Tweedie, R.L.2
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Le modèle non linéaire AR(1) général. Ergodicité et ergodicité géométrique
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[7] Mokkadem A., Le modèle non linéaire AR(1) général. Ergodicité et ergodicité géométrique, C. R. Acad. Sci. Paris Série I 301 (1985) 889-892.
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(1985)
C. R. Acad. Sci. Paris Série I
, vol.301
, pp. 889-892
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Mokkadem, A.1
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0000012271
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Propriétés de mélange des processus autorégressifs polynomiaux
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[8] Mokkadem A., Propriétés de mélange des processus autorégressifs polynomiaux, Ann. Inst. Henri-Poincaré 26 (1990) 219-260.
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(1990)
Ann. Inst. Henri-Poincaré
, vol.26
, pp. 219-260
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Mokkadem, A.1
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0001153782
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Subgeometric rates of convergence of f-ergodic Markov chain
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(1994)
Adv. Appl. Prob.
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Tuominen, P.1
Tweedie, R.L.2
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Sufficient conditions for ergodicity and recurrence of Markov chains on a general state space
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(1974)
Stoch. Proc. Appl.
, vol.3
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Tweedie, R.L.1
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